python machine learning

Reklam ehtiva edir
500+
Endirmələr
Məzmun reytinqi
Hər kəs
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli

Bu tətbiq haqqında

Python-dan istifadə edərək Maşın Öyrənməsi (ML) dünyasına dalmağa hazır olun! Data Science karyeranızı inkişaf etdirmək və ya Maşın Öyrənməsi və Dərin Öyrənməyə başlamaq istəsəniz bu kurs sizin üçündür.

python maşın öyrənmə proqramında biz Scikit-in python-da öyrənilməsini müzakirə edəcəyik. Scikit Learn haqqında danışmazdan əvvəl maşın öyrənməsi anlayışını başa düşməli və Data Science üçün Python-dan necə istifadə edəcəyini bilməlisiniz. Maşın öyrənməsi ilə anlayışlarınızı əl ilə toplamaq məcburiyyətində deyilsiniz. Sizə sadəcə bir alqoritm lazımdır və maşın sizin üçün qalan işləri görəcək! Bu həyəcanlı deyil? Scikit Learn Python istifadə edərək maşın öyrənməsini həyata keçirə biləcəyimiz cazibələrdən biridir. Bu, məlumatların təhlili və mədən məqsədləri üçün sadə və səmərəli alətləri ehtiva edən pulsuz maşın öyrənmə kitabxanasıdır. Sizi aşağıdakı mövzulardan keçirəcəyəm:

● Machine Learning nədir?
● Süni intellekt nədir?
● python maşın öyrənməsi
● AI və Python: Niyə?

Python məlumat elmini öyrənin
Məlumat yeni neftdir. Bu bəyanat, hər bir müasir İT sisteminin müxtəlif ehtiyacları ödəmək üçün məlumatları toplamaq, saxlamaq və təhlil etməklə necə işlədiyini göstərir. İstər biznes qərarının verilməsi, istər hava proqnozu, istər biologiyada zülal strukturlarının öyrənilməsi, istərsə də marketinq kampaniyası. Bütün bu ssenarilər riyazi modellərin, statistikanın, qrafiklərin, verilənlər bazalarının və əlbəttə ki, məlumatların təhlilinin arxasında duran biznes və ya elmi əsaslandırmaların istifadəsinə multidissiplinar yanaşmanı əhatə edir.

Numpy öyrənin
Rəqəmsal Python mənasını verən NumPy çoxölçülü massiv obyektlərindən və bu massivləri idarə etmək üçün bir sıra rutinlərdən ibarət kitabxanadır. NumPy ilə massivlər üzərində həm hesab, həm də məntiqi əməliyyatlar yerinə yetirilə bilər. Bu dərslik NumPy-nin strukturu və mühiti kimi əsaslarını izah edir. O, həmçinin müxtəlif massivlərin funksiyalarını, indeksləşdirmə növlərini və s. müzakirə edir. Matplotlib-ə giriş də verilir. Bütün bunlar daha yaxşı başa düşülməsi üçün misalların köməyi ilə izah olunur.

Maşın Öyrənməsi kompüteri məlumat və statistikanı öyrənməkdən öyrənməyə məcbur edir. Maşın Öyrənməsi süni intellekt (AI) istiqamətində bir addımdır. Machine Learning məlumatları təhlil edən və nəticəni proqnozlaşdırmağı öyrənən bir proqramdır.

Başlayanlar üçün maşın öyrənmə təlimatı
Maşın öyrənməsi əsasən kompüter elmləri sahəsidir, onun köməyi ilə kompüter sistemləri insanlar kimi məlumatlara məna verə bilər. Sadə sözlə desək, ML bir alqoritm və ya metoddan istifadə edərək xam məlumatlardan nümunələr çıxaran bir növ süni intellektdir.

Bu sözləri birlikdə eşitmiş ola bilərsiniz: AI, Machine Learning və python machine learning . Bunun səbəbi Python-un AI və ML üçün ən uyğun dillərdən biri olmasıdır. Python ən sadə proqramlaşdırma dillərindən biridir və AI və ML ən mürəkkəb texnologiyalardır. Bu əks birləşmə onları bir yerdə edir.

Python maşın öyrənmə proqramında süni intellekti pulsuz öyrənin
Süni intellekt insanların göstərdiyi intellektdən fərqli olaraq maşınların göstərdiyi zəkadır.
Bu proqram süni neyron şəbəkələri, təbii dil emalı, maşın öyrənməsi, dərin öyrənmə, genetik alqoritmlər və s. kimi süni intellektin müxtəlif sahələrinin əsas anlayışlarını əhatə edir və onları Python-da həyata keçirir.
Öyrənəcəyiniz bütün çoxlu anlayışlarla praktiki öyrənməyə böyük diqqət yetiriləcəkdir. Siz SciPy kimi Python kitabxanaları ilə işləyəcək və scikit-öyrənəcək və biliklərinizi laboratoriyalar vasitəsilə tətbiq edəcəksiniz. Yekun layihədə siz müxtəlif alqoritmlərdən istifadə edərək bir neçə Maşın Öyrənmə modelini qurmaq, qiymətləndirmək və müqayisə etməklə bacarıqlarınızı nümayiş etdirəcəksiniz.
Güncəlləmə vaxtı
19 iyl 2024

Data təhlükəsizliyi

Təhlükəsizlik tərtibatçıların məlumatlarınızı necə toplayıb paylaşdığını anlamaqdan başlayır. Məlumatların məxfiliyi və təhlükəsizlik təcrübələri istifadə, region və yaşınıza görə dəyişə bilər. Tərtibatçı bu məlumatı təmin edir və zaman keçdikcə yeniləyə bilər.
Üçüncü tərəflərlə heç bir məlumat paylaşılmır
Tərtibatçıların paylaşımı necə bəyan etdikləri haqqında ətraflı məlumat
Məlumat toplanılmır
Tərtibatçıların toplamanı necə bəyan etdikləri haqqında ətraflı məlumat
Data ötürülərkən şifrələnir
Datanı silmək olmur