Grokking Algorithms

StudyZoom

Reklam ehtiva edir

Bu tətbiq haqqında

📘 Grokking Alqoritmləri – (2025–2026 Buraxılış)

📚 Grokking Alqoritmləri (2025–2026 Buraxılış) BS/CS, BS/IT və Proqram Mühəndisliyi tələbələri, həmçinin alqoritmləri mənimsəməyi hədəfləyən öz-özünə öyrənənlər üçün nəzərdə tutulmuş strukturlaşdırılmış, tədris planına əsaslanan akademik resursdur. Bu nəşr alqoritmi öyrənməyi sadə, vizual və imtahana hazır etmək üçün ətraflı qeydlər, MCQ-lar və testlər təqdim edir. Mütəşəkkil tədris planı ilə tələbələr problem həll etmə bacarıqlarını gücləndirə və alqoritmik anlayışları layihələrdə, müsahibələrdə və real dünya ssenarilərində tətbiq edə bilərlər.

Bu nəşr həm əsas, həm də təkmil alqoritmik anlayışları, məsələn, rekursiya, çeşidləmə, axtarış, qrafik keçidi, acgöz yanaşmalar, dinamik proqramlaşdırma və maşın öyrənməsinin əsaslarını əhatə edir. Hər bir fəsil nəzəriyyəni praktiki anlayışla qarışdırmaq üçün diqqətlə hazırlanmışdır ki, bu da onu vacib bir iş yoldaşı edir.

📂 Fəsillər və Mövzular

🔹 Fəsil 1: Alqoritmlərə Giriş

- Alqoritmlər nədir
- Niyə alqoritmlər vacibdir?
- Alqoritm Effektivliyinin ölçülməsi

🔹 2-ci Fəsil: Seçimlərin çeşidlənməsi

- Seçmə çeşidləmə necə işləyir
- Addım-addım yol
- Böyük O Notation
- Seçim Sortunu nə vaxt istifadə etməli

🔹 Fəsil 3: Rekursiya

- Rekursiyanı başa düşmək
- Əsas Case və Rekursiv Case
- Zəng yığını
- Rekursiv və İterativ Düşüncə

🔹 Fəsil 4: Tez çeşidləmə

- Böl və Qələt Et Strategiyası
- Tez Sort Necə işləyir
- Pivot seçimi
- Performans təhlili

🔹 Fəsil 5: Hash Cədvəlləri

- Açar-dəyər cütləri
- Toqquşmalardan qaçınmaq
- Hash funksiyaları
- Hash Cədvəllərinin Praktik İstifadəsi

🔹 Fəsil 6: Genişlik-Birinci Axtarış

- Qrafik keçid
- Ən qısa yolu tapmaq
- Növbələr və Qrafiklər
- Məcəllədə həyata keçirilməsi

🔹 Fəsil 7: Dijkstra alqoritmi

- Çəkili Qrafiklər
- Çəkili Qrafiklərdə Ən Qısa Yol
- Prioritet növbələr
- Dijkstranın Addım-addım İcrası

🔹 Fəsil 8: Acgöz alqoritmlər

- Optimal Yerli Seçimlərin Edilməsi
- Fəaliyyət seçimi
- Qapaq problemini təyin edin
- Acgöz yanaşmaların məhdudiyyətləri

🔹 Fəsil 9: Dinamik Proqramlaşdırma

- Problemləri alt problemlərə bölmək
- Üst-üstə düşən alt problemlər
- Memoizasiya
- Nümunələr: Çanta Problemi, Ən Uzun Ümumi Ardıcıllıq

🔹 Fəsil 10: K-Ən Yaxın Qonşular

- Təsnifat alqoritmləri
- Məsafənin ölçülməsi
- K.-ni seçmək
- Tövsiyə sistemlərində tətbiqlər

🔹 Fəsil 11: Sonrakı Hara getməli

- Əlavə Oxu və Mövzular
- Ağac və Qrafik Alqoritmlər
- Qabaqcıl çeşidləmə
- Maşın Öyrənmə və Beyond

🌟 Niyə bu Tətbiqi seçdiniz?

- Strukturlaşdırılmış akademik formatda tam Grokking Alqoritmləri proqramı əhatə edir.
- Effektiv təcrübə üçün MCQ və testlər daxildir.
- Tez təftiş və aydınlıq üçün izahatlar verir.
- Layihələr, kurs işləri və texniki müsahibəyə hazırlıq üçün idealdır.
- Alqoritmik problemin həlli və təfəkkürdə güclü əsaslar qurur.

✍ Bu proqram aşağıdakılardan ilhamlanıb:
Aditya Bharqava, Edsger W. Dijkstra, Gabriel Valiente, Sebastian Raschka, Silvano Martello, Dan Hirschberg

📥 İndi yükləyin!
Grokking Alqoritmlərinizi (2025–2026 Buraxılış) bu gün əldə edin və alqoritmləri inamla mənimsəməyə başlayın!

Yeniliklər

🚀 Initial Launch of Grokking Algorithms v1.0

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms, MCQs and Quizzes
✅ Perfect for students & learners to master algorithmic thinking

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering core algorithms and advanced strategies today with Grokking Algorithms v1.0! 🚀