Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

Bu tətbiq haqqında

Maşın Öyrənməsi və Süni İntellekti öyrənin, sizi "maşın öyrənməsi nədir"dən müasir süni intellektin arxasındakı alqoritmləri anlamağa aparan strukturlaşdırılmış bir kursdur və qısa dərsləri telefonunuzda oxuya bilərsiniz.

Əvvəlcədən süni intellekt təcrübəsi tələb olunmur. Əsas cəbr və bir az Python dilini öyrənə bilsəniz, bu kursu izləyə bilərsiniz.

NƏ ÖYRƏNƏCƏYİNİZ

Maşın Öyrənməsinin Əsasları
Maşın öyrənməsi nədir, ənənəvi proqramlaşdırmadan nə ilə fərqlənir, maşın öyrənmə iş axını, təlim və test məlumatları, həddindən artıq uyğunluq, uyğunsuzluq, qərəz və dispersiya və modellərin necə qiymətləndirildiyi.

Nəzarətli Öyrənmə
Xətti reqressiya, logistik reqressiya, qərar ağacları, təsadüfi meşələr, dəstək vektor maşınları, k ən yaxın qonşular və sadəlövh Bayes, hər birinin arxasında intuisiya və əslində harada istifadə edildiyi var.

Nəzarətsiz Öyrənmə
K klasterləşmə, iyerarxik klasterləşmə, ölçü azaldılması, əsas komponent təhlili və anomaliya aşkarlanması deməkdir.

Dərin Öyrənmə və Neyron Şəbəkələri
Perseptronlar, aktivləşdirmə funksiyaları, geri yayılma, şəkillər üçün konvolyusion neyron şəbəkələri, ardıcıllıqlar üçün təkrarlanan şəbəkələr və LSTM-lər və transformatorlara giriş.

Gücləndirici Öyrənmə
Agentlər, mühitlər, mükafatlar, Q öyrənməsi və siyasətə əsaslanan metodlar ağır riyaziyyat olmadan izah olunur.

Təbii Dil Emalı
Tokenləşdirmə, yerləşdirmələr, hiss təhlili və bu ideyaların üzərində böyük dil modellərinin necə qurulduğu.

Alətlər və Kitabxanalar
Python, TensorFlow, Keras, scikit öyrənmə, NumPy və Pandas-ın real maşın öyrənmə iş axınına harada uyğun gəldiyi.

Tətbiqi Maşın Öyrənməsi
Bu metodlar səhiyyə, maliyyə, tövsiyə sistemləri, fırıldaqçılığın aşkarlanması, kompüter görmə və proqnozlaşdırmada necə istifadə olunur.

TELEFONDA ÖYRƏNMƏK ÜÇÜN QURULUB

Qısa dərslər. Hər mövzu bir neçə dəqiqəyə bitirə biləcəyiniz hissələrə bölünür, beləliklə, boş bir axşam gözləmək əvəzinə, gününüzdəki boşluqlarda irəliləyiş əldə edə bilərsiniz.

Əvvəlcə sadə dil, sonra riyaziyyat. Hər bir alqoritm hər hansı bir qeyd görünməzdən əvvəl sözlə izah olunur, beləliklə, necə yazıldığını görməzdən əvvəl onun nə etdiyini başa düşürsünüz.

Bütün kurs üzrə axtarış aparın ki, bir məqalədə və ya mühazirədə bir terminə rast gəldiyiniz anda onu axtara biləsiniz.

Əlfəcinlər və CV, uzun bir mövzu kəsildikdən sonra sağ qalsın.

Sahə irəlilədikcə davamlı olaraq yenilənir.

BU TƏTBİQ KİM ÜÇÜNDÜR

Mühazirə başa çatmadıqda ikinci bir izahat istəyən maşın öyrənməsi, süni intellekt və ya məlumat elmləri kursu keçən tələbələr.

Maşın öyrənməsi mühəndisliyi və ya məlumat elmləri sahəsinə keçən proqram təminatı tərtibatçıları.

Sualların hələ də əsasən fundamental mövzularla bağlı olduğu maşın öyrənməsi və məlumat elmləri müsahibələrinə hazırlaşan namizədlər.

Sənayesindəki süni intellekt sisteminin əslində nə etdiyini anlamalı olan analitiklər və mütəxəssislər.

Süni intellektin hər gün istifadə etdikləri məhsulların altında necə işlədiyi ilə maraqlanan hər kəs.

NİYƏ İNDİ MAŞIN ÖYRƏNMƏSİNİ ÖYRƏNMƏLİSİNİ

Maşın öyrənməsi artıq ixtisaslaşmış bir bacarıq olmaqdan çıxdı və texniki iş üçün əsas xəttin bir hissəsinə çevrildi. Modellərin necə öyrədildiyini, niyə uğursuz olduqlarını və nələri edə biləcəklərini və edə bilməyəcəklərini anlamaq artıq demək olar ki, hər bir texniki rolda — və getdikcə qeyri-texniki rollarda faydalıdır.

Bu kurs sizə bu anlayışı əslində başa çatdıracağınız bir formatda verir: qısa dərslər, aydın dil, bufer üçün video yoxdur, hesab tələb olunmur.

İlk dərsinizi bu gün açın.

Suallarınız, düzəlişləriniz və ya əlavə etmək istədiyiniz mövzu varmı? [e-mail] ünvanına e-poçt göndərin — tətbiqi öyrənənlərin istəklərinə əsasən yeniləyirik.