Learn Statistics

Reklam ehtiva edir
1K+
Endirmələr
Məzmun reytinqi
Hər kəs
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli
Ekran şəkli

Bu tətbiq haqqında

► Statistika eksperimental məlumatın və ya real həyat işlər bir sıra üçün kəmiyyət modelləri, nümayəndəlik və synopses istifadə riyazi analiz formasıdır. Statistika tədqiqatlar metodologiyaları, toplamaq baxış, təhlili və məlumatlar nəticələr çıxarmaq. Bəzi statistik tədbirlər demək, reqressiya təhlili, skewness, kurtosis, ixtilaf və variance.✦ təhlili daxildir

  【Bu App əhatə mövzular aşağıdakılardır】

⇢ Yeniləşdirilmiş R-Squared

Zidd of ⇢ təhlili

⇢ Hesab Mean

⇢ Hesab Median

⇢ Hesab Mode

⇢ Hesab Range

⇢ Bar Qrafik

⇢ Best Point qiymətləndirilməsi

⇢ Beta Distribution

⇢ Binomial Distribution

⇢ Qara-Scholes model

⇢ Box sahələri

⇢ Central limit teoremi

⇢ Chebyshev nin teoremi

⇢ Chi-kare Distribution

⇢ Chi Squared masa

⇢ Circular Permutation

⇢ Cluster nümunə

⇢ Cohenin kappa əmsalı

⇢ Combination

dəyişdirilməsi ilə ⇢ Qarışıq

⇢ müqayisə sahələri

⇢ Davamlı Uniform Distribution

⇢ Toplu Tezlik

Varyasyon ⇢ Co-səmərəli

⇢ nisbəti Co-səmərəli

⇢ Məcmu sahələri

⇢ Məcmu Poisson Distribution

⇢ Data Collection

⇢ Sorğu Designing

⇢ Müşahidə

⇢ Case Study metodu

⇢ Data Patterns

⇢ desilləri Statistika

⇢ Dot Plot

⇢ eksponent paylanması

⇢ F paylanması

⇢ F Test Cədvəl

⇢ faktöryel

⇢ Tezlik Distribution

⇢ Gamma Distribution

⇢ Həndəsi Mean

⇢ Həndəsi ehtimalı bölgüsü

⇢ Fit Yaxşılıq

⇢ Grand Mean

⇢ Gumbel Distribution

⇢ Harmonic Mean

⇢ Harmonic sayı

⇢ Harmonic Resonance Tezlik

⇢ Histograms

⇢ Hypergeometric Distribution

⇢ Interval qiymətləndirilməsi

⇢ tərs Gamma Distribution

⇢ Kolmogorov Smirnov Test

⇢ Kurtosis

⇢ Laplace Distribution

⇢ Xətti reqressiya

⇢ Log Gamma Distribution

⇢ Logistic Regression

⇢ McNemar Test

Lif Mean ⇢

⇢ fərq deməkdir

⇢ Multinomial Distribution

⇢ Mənfi binomial bölgüsü

⇢ Poisson Distribution

⇢ Power Calculator

⇢ ehtimalı

⇢ Ehtimal Əlavə teoremi

⇢ Ehtimal multiplikativ teoremi

⇢ Ehtimal Bayes teoremi

⇢ Ehtimal sıxlığı Function

⇢ Process Yetenek (Cp) & Process Performance (Pp)

⇢ Process Sigma

⇢ kvadrat Regression tənlik

⇢ Keyfiyyətli Data Vs Kəmiyyət Məlumat

⇢ kartil Lif

Thumb ⇢ Range qaydası

⇢ Rayleigh Distribution

⇢ Regression Intercept Confidence Interval

⇢ nisbi Standard Lif

⇢ Etibarlılıq əmsalı

⇢ Tələb Sample Size

⇢ qalıq analiz

Yerler ⇢ qalıq məbləği

⇢ Root Mean Square

⇢ Sample Planlaşdırma

⇢ Sampling üsulları

⇢ scatterplots

⇢ Shannon Wiener Diversity Index

Səs nisbəti ⇢ Signal

⇢ Simple təsadüfi seçmə

⇢ skewness

⇢ Standard Lif

⇢ Standard Error (SE)

⇢ Standard normal masa

⇢ Statistika əhəmiyyəti

⇢ Formüller

⇢ notlari

⇢ kök və yarpaq sahəsi

⇢ örtüklü nümunə

⇢ Tələbə T Test

Meydanında ⇢ Sum

⇢ T-bölgüsü Cədvəl

Ti 83 eksponent Regression ⇢

⇢ Dəyişikliklərin

⇢ işlənmiş Mean

⇢ Type I & II səhvlər

⇢ Variance

⇢ Venn Diaqram

Böyük Nömrələr ⇢ zəif Law

⇢ Z masa
Güncəlləmə vaxtı
19 okt 2018

Data təhlükəsizliyi

Təhlükəsizlik developerlərin məlumatlarınızı necə toplayıb paylaşdığını anlamaqdan başlayır. Məlumatların məxfiliyi və təhlükəsizlik təcrübələri istifadə, region və yaşınıza görə dəyişə bilər. Developer bu məlumatı təmin edir və zaman keçdikcə yeniləyə bilər.
Bu tətbiq bu məlumat növlərini üçüncü tərəflərlə paylaşa bilər
Cihaz və ya digər ID'lər
Məlumat toplanılmır
Tərtibatçıların toplamanı necə bəyan etdikləri haqqında ətraflı məlumat
Data ötürülərkən şifrələnir
Datanı silmək olmur

Yeniliklər

- Privacy Policy Implemented