Learn AI with Python

Утрымлівае аб’явыКуплі ў праграме
1 тыс.+
Спампоўванні
Ацэнка змесціва
Для ўсіх
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана

Пра гэту праграму

Авалодайце штучным інтэлектам без асаблівых высілкаў з дапамогай нашага прыкладання, спецыяльна распрацаванага для праграмістаў на Python, гатовых даследаваць захапляльны свет ІІ. Незалежна ад таго, з'яўляецеся вы дасведчаным распрацоўшчыкам або захопленым навучэнцам, гэта дадатак забяспечвае структураваны невялікі вопыт навучання, які ідэальна ўпісваецца ў ваш напружаны графік. З практычнымі прыкладамі, практычнымі практыкаваннямі па кадаванні і зручным інтэрфейсам авалодаць штучным інтэлектам ніколі не было прасцей.

Пачніце сваё падарожжа з поўнага ўвядзення ў штучны інтэлект. Зразумейце яго асноўныя канцэпцыі, гісторыю і тыпы, даследуючы, як ІІ трансфармуе такія галіны, як ахова здароўя, фінансы, гульні і аўтаматызацыя. Атрымайце ўяўленне аб этычных меркаваннях штучнага інтэлекту, каб падрыхтаваць вас да адказнага падыходу да гэтай магутнай тэхналогіі.

Дадатак прапануе паглыбленае вывучэнне прыкладанняў штучнага інтэлекту ў розных галінах. Даведайцеся, як сістэмы рэкамендацый, аналіз настрояў і аўтаматызацыя рэалізаваны ў рэальных сітуацыях. Вывучыце інструменты і метады, якія выкарыстоўваюцца прафесіяналамі галіны для эфектыўнага і выніковага вырашэння складаных задач.

Падрыхтуйце сваё асяроддзе распрацоўкі штучнага інтэлекту з дапамогай Python з такімі інструментамі, як NumPy, Pandas і Scikit-learn. Гэта дадатак дае дакладныя, пакрокавыя інструкцыі па наладжванні вашай працоўнай прасторы, апрацоўцы структур даных і ўкараненні асноўных метадаў Python. З нашымі практычнымі прыкладамі вы будзеце гатовыя ўзяцца за праекты штучнага інтэлекту ў самыя кароткія тэрміны.

Паглыбіцеся ў маніпуляцыі дадзенымі, важны навык для любога распрацоўшчыка штучнага інтэлекту. Даведайцеся, як чысціць, нармалізаваць і аб'ядноўваць наборы даных, здабываць ключавыя функцыі і рыхтаваць даныя для мадэляў машыннага навучання. Асвоіўшы гэтыя метады, вы пабудуеце трывалую аснову для стварэння надзейных і надзейных рашэнняў штучнага інтэлекту.

Візуалізуйце свае даныя, каб выявіць схаваныя заканамернасці і тэндэнцыі. З дапамогай такіх інструментаў, як Matplotlib і Plotly, вы можаце ствараць цудоўныя дыяграмы і графікі, якія ажывяць вашы дадзеныя. Навучыцеся эфектыўна перадаваць інфармацыю, упэўнена прымаючы рашэнні на аснове дадзеных.

Дадатак таксама правядзе вас праз метады навучання пад наглядам і без нагляду. Стварайце і ацэньвайце такія мадэлі, як лінейная рэгрэсія, лагістычная рэгрэсія і кластэрызацыя K-Means. Акуніцеся ў такія метады памяншэння памернасці, як PCA і t-SNE, і даведайцеся, як з лёгкасцю кіраваць вялікімі наборамі даных.

Крок у свет нейронавых сетак і глыбокага навучання. Зразумець архітэктуру нейронавых сетак, уключаючы функцыі актывацыі і зваротнае распаўсюджванне. Стварыце сваю першую штучную нейронавую сетку з дапамогай TensorFlow, набыўшы практычны вопыт працы з гэтай магутнай тэхналогіяй.

Даследуйце апрацоўку натуральнай мовы (NLP) і даведайцеся, як ІІ разумее і апрацоўвае чалавечую мову. Ад папярэдняй апрацоўкі тэксту да пабудовы мадэляў аналізу пачуццяў вы атрымаеце навыкі, неабходныя для працы над перадавымі НЛП-праектамі. Адкрыйце для сябе перадавыя мадэлі на аснове трансфарматара, такія як BERT і GPT, для апрацоўкі складаных моўных задач.

Палепшыце сваё разуменне апрацоўкі відарысаў, даведаўшыся, як штучны інтэлект інтэрпрэтуе візуальныя даныя. З OpenCV вы будзеце эфектыўна маніпуляваць выявамі і апрацоўваць іх. Стварайце згорткавыя нейронавыя сеткі (CNN) для такіх задач, як класіфікацыя відарысаў, і даведайцеся, як дапаўненне даных паляпшае прадукцыйнасць мадэлі.

Навучанне з падмацаваннем займае цэнтральнае месца, калі вы даследуеце, як агенты штучнага інтэлекту вучацца ў сваім асяроддзі. Зразумець ключавыя паняцці, такія як узнагароды, штрафы і Q-навучанне. Стварайце глыбокія Q-сеткі (DQN) і правярайце іх у гульнявых асяроддзях з дапамогай OpenAI Gym, раскрываючы патэнцыял аўтаномных сістэм штучнага інтэлекту.

З 20 катэгорыямі, невялікімі ўрокамі і прыкладамі кадавання ў рэальным свеце гэта дадатак робіць вывучэнне штучнага інтэлекту даступным і прыемным. Незалежна ад таго, імкнецеся вы павысіць сваю кар'еру або даследаваць новае захапленне, наша дадатак дае вам веды і навыкі, каб атрымаць поспех у свеце штучнага інтэлекту. Спампуйце зараз і пачніце будаваць сваю будучыню AI сёння!
Абноўлена
27 жні 2025 г.

Бяспека даных

Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
Гэта праграма можа абагульваць наступныя тыпы даных з трэцімі бакамі:
Інфармацыя пра праграмы і іх прадукцыйнасць
Праграма можа збіраць наступныя тыпы даных:
Асабістая інфармацыя і Прылада ці іншыя ідэнтыфікатары
Даныя перадаюцца ў зашыфраваным выглядзе
Вы можаце запытаць выдаленне даных

Служба падтрымкі для праграмы

Нумар тэлефона
+905352012017
Пра распрацоўшчыка
MEHMET CANKER
info@hotelplus.ai
OYAKKENT 2 SITESI B7 APT, NO:1 U/8 BASAKSEHIR MAHALLESI 34480 Istanbul (Europe) Türkiye
+90 535 201 20 17

Яшчэ ад Coddy Software Solutions