Data Science Ultimate

Куплі ў праграме
100+
Спампоўванні
Ацэнка змесціва
Для ўсіх
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана

Пра гэту праграму

📊 Вывучайце навуку аб дадзеных у любы час — нават без Інтэрнэту

Авалодайце навукай аб дадзеных, машынным навучаннем і штучным інтэлектам з дапамогай магутнага прыкладання для навучання ў аўтаномным рэжыме, прызначанага для пачаткоўцаў, студэнтаў і прафесіяналаў.

Вучыцеся, практыкуйцеся і пішыце код у любы час і ў любым месцы — Інтэрнэт не патрабуецца.

🚀 Асноўныя характарыстыкі

🔌 Поўны аўтаномны доступ

* Вучыцеся без Інтэрнэту
* Атрымлівайце доступ да падручнікаў, прыкладаў, віктарын і даведак у аўтаномным рэжыме
* Ідэальна падыходзіць для падарожжаў, перапынкаў у вучобе і месцаў з нізкім узроўнем падключэння да Інтэрнэту

💻 Убудаваная аўтаномная інфармацыйная асяроддзе Python

Імгненна практыкуйце вывучанае.

* Напісанне і выкананне кода Python у дадатку
* Падсветка сінтаксісу і рэдактар ​​ачысткі
* Папярэдне загружаныя прыклады для аналізу дадзеных і машыннага навучання
* Ідэальна падыходзіць для практычнага навучання — нават афлайн

🧠 Комплексная праграма па навуцы аб дадзеных

Ад пачаткоўца да прасунутага:

* Ачыстка і папярэдняя апрацоўка дадзеных
* Даследчы аналіз дадзеных (EDA)
* Статыстыка і імавернасці
* Алгарытмы машыннага навучання
* Глыбокае навучанне (CNN, RNN)
* Асновы вялікіх дадзеных (Spark, Hadoop)
* Ацэнка і аптымізацыя мадэляў

Ахопленыя бібліятэкі:
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras

📘 Падрабязныя ўрокі

* Простыя тлумачэнні
* Практычныя прыклады
* Фрагменты Python, R і SQL
* Пачатковы → Сярэдні → Прасунуты ўзроўні

🗺️ Кіраваныя шляхі навучання

* Выконвайце структураваныя шляхі ў залежнасці ад вашага ўзроўню
* Дакладна ведайце, што вывучаць далей
* Ідэальна падыходзіць для самастойнага развіцця

📝 Віктарыны & Адсочванне прагрэсу

* Праверце свае веды
* Вучыцеся на падрабязных рашэннях
* Адсочвайце паляпшэнне з цягам часу

🧪 Праекты з рэальнага свету

Практыкуйцеся з рэальнымі сцэнарыямі:

* Прагназаванне цэн на жыллё
* Аналіз настрояў
* Распазнаванне малюнкаў
* Прагназаванне часовых шэрагаў
* Канвееры машыннага навучання

📚 Гласарый і кароткі даведнік

* Тэрміны навукі аб дадзеных, растлумачаныя проста
* Зручныя формулы і сінтаксіс
* Выдатна падыходзіць для хуткага паўтарэння

🎯 Ідэальна падыходзіць для

* Пачаткоўцаў, якія вывучаюць навуку аб дадзеных з нуля
* Студэнтаў, якія рыхтуюцца да экзаменаў або кар'еры
* Спецыялістаў, якія павышаюць навыкі штучнага інтэлекту і машыннага навучання
* Усіх, хто хоча вучыцца афлайн + кадаваць

🌟 Чаму варта выбраць гэта дадатак?

✔ Працуе цалкам афлайн
✔ Навучанне і праграмаванне ў адным дадатку
✔ Структураваныя навучальныя шляхі
✔ Практыкаванні з IDE
✔ Ідэальна падыходзіць для адпрацоўкі рэальных навыкаў

🔓 Прэміум-функцыі (падпіска)

Абнавіцеся да прэміум-версіі, каб разблакіраваць:

* Поўны доступ да кантэнту афлайн
* Пашыраныя падручнікі і праекты
* Неабмежаванае выкарыстанне IDE
* Эксклюзіўныя навучальныя шляхі
* Навучанне без рэкламы і адцягненняў

🔐 Палітыка прыватнасці
https://kncmap.com/privacy-policy/
Абноўлена
30 сту 2026 г.

Бяспека даных

Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
Даныя не абагульваюцца са староннімі арганізацыямі
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра абагульванне даных
Даныя не збіраюцца
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра збор даных

Што новага

🚀 What’s New

• Improved Data Science learning with Python and ML fundamentals
• Enhanced AI Tutor and AI Interviewer powered by LLMs
• Smarter knowledge retrieval using FAISS and Weaviate
• Faster built-in Python IDE and better offline support

🛠️ Improvements

• Backend and cloud performance optimisations
• UI stability improvements and bug fixes
• Copy Code