📚 Структуры даных і алгарытмы (выданне 2025–2026 гг.) — гэта поўны вучэбны план, прызначаны для студэнтаў BSCS, BSIT, праграмнай інжынерыі, канкурэнтаздольных праграмістаў, распрацоўшчыкаў праграмнага забеспячэння і асоб, якія навучаюцца самастойна, якія жадаюць авалодаць мастацтвам кадавання, рашэння праблем і аптымізацыі. Гэтае выданне ўключае MCQ і віктарыны, каб забяспечыць як акадэмічны, так і практычны падыход да разумення структур даных і алгарытмаў.
Кніга ахоплівае тэорыю і рэалізацыю, дапамагаючы студэнтам даследаваць, як даныя арганізоўваюцца, захоўваюцца і эфектыўна маніпулююцца імі. Ён аб'ядноўвае масівы, стэкі, чэргі, звязаныя спісы, дрэвы, графікі, хэшаванне, рэкурсію, пошук, сартаванне і метады распрацоўкі алгарытмаў для ўмацавання аналітычных навыкаў і навыкаў праграмавання. Навучэнцы таксама атрымаюць уяўленне аб складанасці алгарытму, стратэгіі аптымізацыі і рэальных прымяненнях DSA.
📂 Раздзелы і тэмы
🔹 Раздзел 1: Уводзіны ў структуры даных
– Што такое структуры дадзеных?
– Патрэба і важнасць структур дадзеных
– Абстрактныя тыпы даных (ADT)
– Тыпы структур даных: лінейныя супраць нелінейных
– Праграмы ў рэальным жыцці
🔹 Раздзел 2: Масівы
– Вызначэнне і ўяўленне
– Аперацыі: абыход, устаўка, выдаленне, пошук
– Шматмерныя масівы
– Прымяненне масіваў
🔹 Раздзел 3: Стэкі
– Вызначэнне і паняцці
- Аперацыі са стэкам (Push, Pop, Peek)
– Рэалізацыя з выкарыстаннем масіваў і звязаных спісаў
– Прыкладанні: ацэнка выразаў, выклікі функцый
🔹 Раздзел 4: Чэргі
– Канцэпцыя і асноўныя аперацыі
– Тыпы чэргаў: простая чарга, кругавая чарга, дэк
– Рэалізацыя з выкарыстаннем масіваў і звязаных спісаў
– Дадаткі
🔹 Раздзел 5: Прыярытэтныя чэргі
– Канцэпцыя прыярытэту
– Метады рэалізацыі
– Дадаткі
🔹 Раздзел 6: звязаныя спісы
– Адзінкава звязаны спіс
– Двойчы звязаны спіс
– Цыркулярны звязаны спіс
– Дадаткі
🔹 Раздзел 7: Дрэвы
- Асноўная тэрміналогія (вузлы, корань, вышыня, ступень)
– Бінарныя дрэвы
– Двайковыя дрэвы пошуку (BST)
- Абыходы па дрэве (у парадку, папярэдні заказ, пасля заказу)
– Пашыраныя дрэвы: дрэвы AVL, B-дрэвы
🔹 Раздзел 8: Графікі
- Тэрміналогіі графаў (вяршыні, рэбры, ступені, шляхі)
– Прадстаўленне графа: матрыца і спіс сумежнасці
– Абыход графіка: BFS, DFS
– Прымяненне графікаў
🔹 Раздзел 9: Рэкурсія
– Канцэпцыя рэкурсіі
– Прамая і ўскосная рэкурсія
- Рэкурсіўныя алгарытмы (фактарыял, Фібаначы, Ханойскія вежы)
– Дадаткі
🔹 Раздзел 10: Алгарытмы пошуку
– Лінейны пошук
– Двайковы пошук
– Пашыраныя метады пошуку
🔹 Раздзел 11: Алгарытмы сартавання
– Сартаванне бурбалкамі, сартаванне выбарам, сартаванне ўстаўкай
– Сартаванне зліццём, хуткае сартаванне, сартаванне кучы
– Параўнанне эфектыўнасці
🔹 Раздзел 12: Хэшаванне
– Канцэпцыя хэшавання
– Хэш-функцыі
– Сутыкненне і метады вырашэння сутыкненняў
– Дадаткі
🔹 Раздзел 13: Метады захоўвання і пошуку
– Канцэпцыі захоўвання файлаў
– Індэксаванае сховішча
– Асновы кіравання памяццю
🔹 Раздзел 14: Складанасць алгарытму
- Складанасць часу (лепшы, горшы, сярэдні выпадак)
– Касмічная складанасць
– Абазначэнні Big O, Big Ω, Big Θ
🔹 Раздзел 15: Паліномныя і невырашальныя алгарытмы
– Алгарытмы паліномнага часу
– NP-поўныя і NP-цяжкія задачы
– Прыклады
🔹 Раздзел 16: Класы эфектыўных алгарытмаў
– Характарыстыкі эфектыўных алгарытмаў
– Тэматычныя даследаванні
🔹 Раздзел 17: Прыёмы распрацоўкі алгарытмаў
– Падзяляй і ўладар
– Дынамічнае праграмаванне
– Прагныя алгарытмы
🌟 Чаму выбіраюць гэтую кнігу?
✅ Ахоплівае поўную праграму DSA для BSCS, BSIT і праграмнай інжынерыі
✅ Уключае MCQ, віктарыны і прыкладанні
✅ Узмацняе падрыхтоўку да іспытаў, праектную працу і конкурснае праграмаванне
✅ Стварае моцную аснову ў галіне тэорыі, кадавання і вырашэння праблем
✅ Ідэальна падыходзіць для студэнтаў, распрацоўшчыкаў і падрыхтоўкі да сумоўя
✍ На гэтую кнігу натхнілі аўтары:
Томас Х. Кормэн (CLRS), Дональд Кнут, Роберт Лафор, Марк Ален Вайс
📥 Спампуйце зараз!
Майстар-структуры даных і алгарытмы з выпускам 2025–2026 гг. і палепшыце свае навыкі праграмавання, аптымізацыі і рашэння праблем.