Data Structures and Algorithms

Утрымлівае аб’явы
1+
Спампоўванні
Ацэнка змесціва
Для ўсіх
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана

Пра гэту праграму

📚 Структуры даных і алгарытмы (выданне 2025–2026 гг.) — гэта поўны вучэбны план, прызначаны для студэнтаў BSCS, BSIT, праграмнай інжынерыі, канкурэнтаздольных праграмістаў, распрацоўшчыкаў праграмнага забеспячэння і асоб, якія навучаюцца самастойна, якія жадаюць авалодаць мастацтвам кадавання, рашэння праблем і аптымізацыі. Гэтае выданне ўключае MCQ і віктарыны, каб забяспечыць як акадэмічны, так і практычны падыход да разумення структур даных і алгарытмаў.

Кніга ахоплівае тэорыю і рэалізацыю, дапамагаючы студэнтам даследаваць, як даныя арганізоўваюцца, захоўваюцца і эфектыўна маніпулююцца імі. Ён аб'ядноўвае масівы, стэкі, чэргі, звязаныя спісы, дрэвы, графікі, хэшаванне, рэкурсію, пошук, сартаванне і метады распрацоўкі алгарытмаў для ўмацавання аналітычных навыкаў і навыкаў праграмавання. Навучэнцы таксама атрымаюць уяўленне аб складанасці алгарытму, стратэгіі аптымізацыі і рэальных прымяненнях DSA.

📂 Раздзелы і тэмы

🔹 Раздзел 1: Уводзіны ў структуры даных

– Што такое структуры дадзеных?
– Патрэба і важнасць структур дадзеных
– Абстрактныя тыпы даных (ADT)
– Тыпы структур даных: лінейныя супраць нелінейных
– Праграмы ў рэальным жыцці

🔹 Раздзел 2: Масівы

– Вызначэнне і ўяўленне
– Аперацыі: абыход, устаўка, выдаленне, пошук
– Шматмерныя масівы
– Прымяненне масіваў

🔹 Раздзел 3: Стэкі

– Вызначэнне і паняцці
- Аперацыі са стэкам (Push, Pop, Peek)
– Рэалізацыя з выкарыстаннем масіваў і звязаных спісаў
– Прыкладанні: ацэнка выразаў, выклікі функцый

🔹 Раздзел 4: Чэргі

– Канцэпцыя і асноўныя аперацыі
– Тыпы чэргаў: простая чарга, кругавая чарга, дэк
– Рэалізацыя з выкарыстаннем масіваў і звязаных спісаў
– Дадаткі

🔹 Раздзел 5: Прыярытэтныя чэргі

– Канцэпцыя прыярытэту
– Метады рэалізацыі
– Дадаткі

🔹 Раздзел 6: звязаныя спісы

– Адзінкава звязаны спіс
– Двойчы звязаны спіс
– Цыркулярны звязаны спіс
– Дадаткі

🔹 Раздзел 7: Дрэвы

- Асноўная тэрміналогія (вузлы, корань, вышыня, ступень)
– Бінарныя дрэвы
– Двайковыя дрэвы пошуку (BST)
- Абыходы па дрэве (у парадку, папярэдні заказ, пасля заказу)
– Пашыраныя дрэвы: дрэвы AVL, B-дрэвы

🔹 Раздзел 8: Графікі

- Тэрміналогіі графаў (вяршыні, рэбры, ступені, шляхі)
– Прадстаўленне графа: матрыца і спіс сумежнасці
– Абыход графіка: BFS, DFS
– Прымяненне графікаў

🔹 Раздзел 9: Рэкурсія

– Канцэпцыя рэкурсіі
– Прамая і ўскосная рэкурсія
- Рэкурсіўныя алгарытмы (фактарыял, Фібаначы, Ханойскія вежы)
– Дадаткі

🔹 Раздзел 10: Алгарытмы пошуку

– Лінейны пошук
– Двайковы пошук
– Пашыраныя метады пошуку

🔹 Раздзел 11: Алгарытмы сартавання

– Сартаванне бурбалкамі, сартаванне выбарам, сартаванне ўстаўкай
– Сартаванне зліццём, хуткае сартаванне, сартаванне кучы
– Параўнанне эфектыўнасці

🔹 Раздзел 12: Хэшаванне

– Канцэпцыя хэшавання
– Хэш-функцыі
– Сутыкненне і метады вырашэння сутыкненняў
– Дадаткі

🔹 Раздзел 13: Метады захоўвання і пошуку

– Канцэпцыі захоўвання файлаў
– Індэксаванае сховішча
– Асновы кіравання памяццю

🔹 Раздзел 14: Складанасць алгарытму

- Складанасць часу (лепшы, горшы, сярэдні выпадак)
– Касмічная складанасць
– Абазначэнні Big O, Big Ω, Big Θ

🔹 Раздзел 15: Паліномныя і невырашальныя алгарытмы

– Алгарытмы паліномнага часу
– NP-поўныя і NP-цяжкія задачы
– Прыклады

🔹 Раздзел 16: Класы эфектыўных алгарытмаў

– Характарыстыкі эфектыўных алгарытмаў
– Тэматычныя даследаванні

🔹 Раздзел 17: Прыёмы распрацоўкі алгарытмаў

– Падзяляй і ўладар
– Дынамічнае праграмаванне
– Прагныя алгарытмы

🌟 Чаму выбіраюць гэтую кнігу?

✅ Ахоплівае поўную праграму DSA для BSCS, BSIT і праграмнай інжынерыі
✅ Уключае MCQ, віктарыны і прыкладанні
✅ Узмацняе падрыхтоўку да іспытаў, праектную працу і конкурснае праграмаванне
✅ Стварае моцную аснову ў галіне тэорыі, кадавання і вырашэння праблем
✅ Ідэальна падыходзіць для студэнтаў, распрацоўшчыкаў і падрыхтоўкі да сумоўя

✍ На гэтую кнігу натхнілі аўтары:
Томас Х. Кормэн (CLRS), Дональд Кнут, Роберт Лафор, Марк Ален Вайс

📥 Спампуйце зараз!
Майстар-структуры даных і алгарытмы з выпускам 2025–2026 гг. і палепшыце свае навыкі праграмавання, аптымізацыі і рашэння праблем.
Абноўлена
5 кас 2025 г.

Бяспека даных

Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
Даныя не абагульваюцца са староннімі арганізацыямі
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра абагульванне даных
Даныя не збіраюцца
Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра збор даных
Даныя перадаюцца ў зашыфраваным выглядзе
Выдаліць даныя немагчыма

Што новага

🚀 Initial Launch of Data Structures and Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
🏆 Competitive programmers & interview preparation
💻 Developers seeking optimization & problem-solving techniques
📘 Academic courses & professional training

Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! 🚀

Служба падтрымкі для праграмы

Пра распрацоўшчыка
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti Pallandri AJK, 12010 Pakistan
undefined

Яшчэ ад StudyZoom