Digital Signal Processing

Softecks

Утрымлівае аб’явы

Пра гэту праграму

Апрацоўка лічбавых сігналаў ✴ з'яўляецца выкарыстанне камп'ютэрных алгарытмаў для выканання апрацоўкі сігналаў на лічбавых сігналах. У якасці падкатэгорыі або вобласці лічбавай апрацоўкі сігналаў, лічбавая апрацоўка малюнкаў мае шмат пераваг у параўнанні з аналагавай апрацоўкай малюнкаў. Гэта дазваляе значна больш шырокі дыяпазон алгарытмаў, якія будуць ужытыя да ўваходных дадзеных і можа пазбегнуць такіх праблем, як нарошчванне шуму і скажэнняў сігналу падчас апрацоўкі. Так як выявы вызначаецца на працягу двух вымярэнняў (магчыма, больш) лічбавая апрацоўка малюнкаў можа быць змадэляваныя ў выглядзе шматмерных сістэм. ✴

► Гэта дадатак прызначана для студэнтаў E & TC, Электронікі і вылічальнай тэхнікі тэхнікі. Акрамя таго, яна павінна быць карыснай для любога захопленага чытача, які хацеў бы зразумець больш аб розных сігналаў, сістэм і метадаў апрацоўкі лічбавага signal.✦

   【Разгляданыя ў гэтым дадатку пералічаны ніжэй】

⇢ сігналы-Definition

⇢ Basic CT Сігналы

⇢ Асноўныя DT Сігналы

⇢ Класіфікацыя сігналаў КТ

⇢ Класіфікацыя DT сігналаў
            
⇢ Розных Сігналаў

⇢ аперацыі над сігналамі Shifting

⇢ аперацыі над сігналамі Scaling

⇢ аперацыі над сігналамі Разварот
    
⇢ аперацыі над сігналамі дыферэнцыяцыю

⇢ аперацыі над сігналамі інтэграцыі

⇢ аперацыі над сігналамі звіліны

⇢ Статычныя сістэмы

⇢ Дынамічныя сістэмы

⇢ Прычынна Systems

⇢ неказуальных сістэмы

⇢ Anti-прычынныя сістэмы

⇢ Лінейныя сістэмы

⇢ Нелінейныя сістэмы

⇢ Час інварыянтнай-сістэма
                  
⇢ часу Варыянт сістэмы

⇢ Стабільныя сістэмы

⇢ Няўстойлівыя сістэмы

⇢ Уласцівасці сістэмы вырашаюцца Прыклады

⇢ Z-пераўтварэнне Увядзенне

⇢ Z-пераўтварэнне Уласцівасці

⇢ Z-пераўтварэнне Існаванне
                  
⇢ Z-пераўтварэнне, адваротнае

⇢ Z-пераўтварэнне Вырашальныя Прыклады

⇢ ДПФ Увядзенне

⇢ ДПФ Час Частата пераўтварэнні

⇢ ДПФ кругавой скруткі

⇢ ДПФ лінейнай фільтрацыі

⇢ ДПФ секцыйныя скруткі

⇢ ДПФ дыскрэтнай косінуснай пераўтварэнні

⇢ ДПФ Solved Прыклады

⇢ Хуткае пераўтварэнне Фур'е
              
⇢ In-Place вылічальную

⇢ Computer Aided Design

 ⇢ Лічбавая апрацоўка сігналаў Уводзіны (Працяг ...)

⇢ Што ўнутры ЦСП?

⇢ Убудаваныя мікрапрацэсары

⇢ High Performance ядра працэсара

⇢ Інструкцыі Відэа

⇢ Эфектыўная апрацоўка кіравання

⇢ Палепшаны код Шчыльнасць

⇢ мікракантролеры

⇢ Antena канструкцый

⇢ спадарожнікавай сувязі

⇢ Smart Grid

⇢ Бесправадныя часопісы

⇢ інфарматыкі

⇢ Праектаванне і мадэляванне E-Slot Patch Antenna з кааксіяльным для некалькіх прыкладанняў істужачны

⇢ кармлення Techniques

⇢ Лічбавая апрацоўка сігналаў

⇢ характарыстыка, апісанне і тэставанне лічбавых сістэм

⇢ значэнне ў лічбавых сістэмах

⇢ сістэмы LTI

⇢ Імпульсныя Адказы

⇢ сігналам І ІНФАРМАЦЫЯ

⇢ МЕТАДЫ апрацоўкі сігналаў

⇢ нейроны NETWORKS

ПРЫМЯНЕННЕ ⇢ лічбавай апрацоўкі сігналаў

⇢ Адаптыўная шуму

⇢ BLIND CHANNEL выраўноўвання

⇢ КЛАСІФІКАЦЫЯ сігналы і распазнаванне

⇢ лінейнага прадказанні Мадэляванне SPEECH

⇢ лічбавае кадаваньне AUDIO SIGNLS

⇢ выяўлення сігналаў У шуму

⇢ DIRECTIONAL ПРЫЁМ хвалі: ЛУЧ-ФАРМАВАННЕ

⇢ DOLBY шуму

⇢ RADAR апрацоўкі сігналаў: DOPPLER частату SHIFT
ДОЗИРОВОЧНЫЙ і аналога-лічбавае пераўтварэнне

⇢ ДОЗИРОВОЧНОГО І АДНАЎЛЕННЕ аналагавых сігналаў

⇢ квантавання

⇢ сігналы, шум і інфармацыя

⇢ Метады апрацоўкі сігналаў

⇢ пераўтварэнні на аснове апрацоўкі сігналаў

⇢ Source-фільтр на аснове мадэлі апрацоўкі сігналаў

⇢ Лічбавыя вадзяныя знакі

⇢ Bio-медыцынскія, MIMO, апрацоўка сігналаў

⇢ эхоподавление

Што новага

App Performance Improvements