Machine Learning Algorithm wit

Утрымлівае рэкламу
Ацэнка змесціва
Для ўсіх
10 тыс.+
Спампоўванні
Здымак экрана
Здымак экрана
Здымак экрана

Пра гэту праграму

Вас цікавіць машыннае навучанне?

Тады гэта дадатак ідэальна падыходзіць для вас. Атрымаць усе канцэпцыі і навучальны матэрыял машыннага навучання для навукі дадзеных у адным месцы. гэта навучальнае прыкладанне для вывучэння алгарытмаў машыннага навучання.

Асаблівасці прыкладання:

💻 Цалкам аўтаномны рэжым.

💻 Абсалютна бясплатна.

Карыстальніцкі карыстацкі інтэрфейс (User Interface).

💻Cheat Sheet for Python | Панды | Numpy | Матплотліб

💻 Уключае код для распрацоўкі мадэляў розных алгарытмаў машыннага навучання ў Python. Для распрацоўкі мадэляў выкарыстоўваюцца розныя наборы дадзеных, каб студэнты маглі зразумець, якія алгарытмы выкарыстоўваць.


Гэта дадатак будзе ахопліваць наступныя тэмы:

💻 Лінейная рэгрэсія

💻 Класіфікацыя
       
💻 Лінейная рэгрэсія
       - Просты алгарытм лінейнай рэгрэсіі машыннага навучання
       - Алгарытм машыннага навучання некалькіх лінейных рэгрэсій
       - Алгарытм машыннага навучання паліномнай рэгрэсіі
 💻 Класіфікацыя
        - Алгарытм машыннага навучання Наіва Байеса
        - Алгарытм машыннага навучання дрэва
        - Алгарытм выпадковага машыннага навучання
        - Падтрымка алгарытму вектарнага машыннага навучання
        - Да бліжэйшага алгарытма машыннага навучання суседзяў
 💻 Кластэрызацыя
       - Алгарытм машыннага навучання K-Sred
       - Алгарытм машыннага навучання іерархічных кластараў

 💻 Рэалізацыя Python

 💻 Вывучыце Numpy
 Вывучыце панды
 💻 Даведайцеся Matplotlib

Загрузіце гэта дадатак і пачніце вучыцца бясплатна.
Калі вам вельмі падабаецца гэта дадатак, то падзяліцеся ім з сябрамі і дайце яму станоўчую адзнаку, калі знойдзена памылка, калі ласка, падкажыце нам.
Алгарытмы машыннага навучання з рэалізацыяй python для пачаткоўцаў.
Абноўлена
28 жні 2020 г.

Бяспека даных

Бяспека пачынаецца з разумення таго, як распрацоўшчыкі збіраюць і абагульваюць вашы даныя. Спосабы забеспячэння прыватнасці і бяспекі даных залежаць ад выкарыстання праграмы, месца пражывання і ўзросту карыстальніка. Распрацоўшчык даў гэту інфармацыю, але з цягам часу ён можа змяніць яе.
  • Даныя не абагульваюцца са староннімі арганізацыямі
    Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра абагульванне даных
  • Даныя не збіраюцца
    Даведацца больш пра тое, як распрацоўшчыкі заяўляюць пра збор даных

Што новага

Server migrated
image full screen view

Служба падтрымкі для праграмы

Нумар тэлефона
+9779851224985
Пра распрацоўшчыка
Dipendra k m
dipendrakm703@gmail.com
Canada