Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

Всичко за това приложение

„Learn Machine Learning & AI“ е структуриран курс, който ви отвежда от „какво е машинно обучение“ до разбиране на алгоритмите, стоящи зад съвременния изкуствен интелект, в кратки уроци, които можете да четете на телефона си.

Не се изисква предварителен опит с изкуствен интелект. Ако можете да следвате основна алгебра и малко Python, можете да следвате този курс.

КАКВО ЩЕ НАУЧИТЕ

Основи на машинното обучение
Какво е машинно обучение, как се различава от традиционното програмиране, работния процес на машинно обучение, данните за обучение и тестове, свръх-обучение, недо-обучение, отклонение и дисперсия и как се оценяват моделите.

Обучение с учител
Линейна регресия, логистична регресия, дървета на решенията, случайни гори, машини с опорни вектори, k най-близки съседи и наивен Байесов модел, всеки с интуицията зад него и къде всъщност се използва.

Обучение без учител
K означава клъстеризация, йерархична клъстеризация, намаляване на размерността, анализ на главните компоненти и откриване на аномалии.

Дълбоко обучение и невронни мрежи
Перцептрони, активиращи функции, обратно разпространение, конволюционни невронни мрежи за изображения, рекурентни мрежи и LSTM за последователности и въведение в трансформаторите.

Обучение с подсилване
Агенти, среди, награди, Q-обучение и методи, базирани на политики, обяснени без тежка математика.

Обработка на естествен език
Токенизация, вграждане, анализ на настроенията и как се изграждат големи езикови модели върху тези идеи.

Инструменти и библиотеки
Къде Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy и Pandas се вписват в реален работен процес на машинно обучение.

Приложно машинно обучение
Как тези методи се използват в здравеопазването, финансите, системите за препоръки, откриването на измами, компютърното зрение и прогнозирането.

СЪЗДАДЕНО ЗА ОБУЧЕНИЕ ПО ТЕЛЕФОН

Кратки уроци. Всяка тема е разделена на секции, които можете да завършите за няколко минути, така че можете да постигнете напредък в пропуските през деня си, вместо да чакате свободна вечер.

Първо прост език, второ математика. Всеки алгоритъм е обяснен с думи, преди да се появи каквато и да е нотация, така че разбирате какво прави, преди да видите как е написан.

Търсете в целия курс, за да можете да потърсите термин в момента, в който го намерите в статия или лекция.

Отметки и резюме, така че дълга тема да оцелее, ако бъде прекъсната.

Непрекъснато се актуализира с развитието на областта.

ЗА КОГО Е ТОВА ПРИЛОЖЕНИЕ

Студенти, посещаващи курс по машинно обучение, изкуствен интелект или наука за данни, които искат второ обяснение, когато лекцията не е приключила.

Софтуерни разработчици, насочващи се към машинно обучение или наука за данни.

Кандидати, подготвящи се за интервюта за машинно обучение и наука за данни, където въпросите все още са предимно за основи.

Анализатори и професионалисти, които трябва да разберат какво всъщност прави една система с изкуствен интелект в тяхната индустрия.

Всеки, който се интересува как работи изкуственият интелект под продуктите, които използва всеки ден.

ЗАЩО ДА НАУЧИТЕ МАШИННО ОБУЧЕНИЕ СЕГА

Машинното обучение е престанало да бъде специализирано умение и е станало част от базовата линия за техническа работа. Разбирането как се обучават моделите, защо се провалят и какво могат и какво не могат да правят сега е полезно в почти всяка техническа роля - и все по-често в нетехническите.

Този курс ви дава това разбиране във формат, който действително ще завършите: кратки уроци, ясен език, без видео за буфериране, без изискване за акаунт.

Отворете първия си урок днес.

Въпроси, корекции или тема, която искате да добавим? Изпратете имейл на [e-mail] — ние актуализираме приложението въз основа на това, което учащите искат.