Digital Signal Processing

Softecks

Съдържа реклами

Всичко за това приложение

✴ Цифрова обработка на сигнали е използването на компютърни алгоритми за обработка на сигнали при цифрови сигнали. Като подкатегория или област на цифрова обработка на сигнали цифровата обработка на изображения има много предимства пред обработката на аналогови изображения. Тя позволява много по-широк диапазон от алгоритми да бъдат приложени към входните данни и могат да избегнат проблеми като натрупване на шум и изкривяване на сигнала по време на обработката. Тъй като изображенията са дефинирани в две измерения (може би повече), цифровата обработка на изображения може да бъде моделирана под формата на многоизмерни системи. ✴

► Това приложение е предназначено за студенти по инженерство в Е & Т, електротехника и компютърни науки. Освен това би трябвало да е полезно за всеки ентусиазиран читател, който би искал да разбере повече за различните сигнали, системи и методи за обработка на цифров сигнал.

   【Теми, обхванати в това приложение, са изброени по-долу】

⇢ Сигнали-Определение

⇢ Основни CT сигнали

⇢ Основни DT сигнали

⇢ Класификация на КТ сигнали

⇢ Класификация на DT сигнали
            
⇢ Различни сигнали

⇢ Операции по преместване на сигнали

⇢ Операции по мащабиране на сигнали

⇢ Операции по обръщане на сигнали
    
⇢ Операции по диференциация на сигнали

⇢ Операции по интегриране на сигнали

⇢ Операции по конвертиране на сигнали

Статични системи

⇢ Динамични системи

⇢ Причинителни системи

⇢ Не-каузални системи

⇢ Антикаузални системи

⇢ Линейни системи

⇢ Нелинейни системи

⇢ Време-инвариантни системи
                  
Systems Системи за време-вариация

Стабилни системи

⇢ Нестабилни системи

⇢ Свойства на системните решения

Introduction Въведение в Z-трансформация

⇢ Z-Transform Properties

⇢ Z-Transform Existence
                  
⇢ Z-трансформация е обърната

⇢ Z-Transform Solved Примери

Introduction Въведение в DFT

⇢ DFT времева честотна трансформация

⇢ DFT кръгова конволюция

⇢ Линейна филтрация DFT

⇢ DFT Секционна конволюция

⇢ DFT дискретна косинова трансформация

⇢ DFT решени примери

⇢ Бърза трансформация на Фурие
              
Comp Изчисляване на място

⇢ Проектиране на компютърно подпомагане

 ⇢ Цифрова обработка на сигнали Въведение (Продължение ...)

Какво е вътре в DSP?

⇢ Вградени микропроцесори

- Високопроизводителна процесорна ядро

⇢ Видео инструкции

⇢ Ефективна обработка на контрол

• Висока кодова плътност

⇢ Микроконтролери

⇢ Антени проектират

⇢ Сателитна комуникация

⇢ Интелигентна мрежа

⇢ Безжични журнали

⇢ Информационни науки

⇢ Проектиране и симулиране на антена с клетъчна връзка с коаксиален подаване за многоблокови приложения

Техники на фуражите

⇢ Цифрова обработка на сигнали

⇢ Характеристика, описание и тестване на цифрови системи

⇢ значимост в цифровите системи

⇢ LTI системи

Импулсни отговори

⇢ СИГНАЛИ И ИНФОРМАЦИЯ

MET МЕТОДИ ЗА ОБРАБОТКА НА СИГНАЛИТЕ

⇢ НЕУЧНИ МРЕЖИ

⇢ ПРИЛОЖЕНИЯ НА ПРЕРАБОТКАТА НА ЦИФРОВИЯ СИГНАЛ

⇢ НАМАЛЯВАНЕ НА АДАТИЧНИЯ ШУМ

E Равновесие на каналите

⇢ КЛАСИФИКАЦИЯ НА СИГНАЛИЗАЦИИ И РАЗПОЗНАВАНЕ НА РАЗПОРЕДБИТЕ

⇢ МОДЕЛИРАНЕ НА ЛЕКАРНА ПРЕДСЕДАТЕЛСТВО НА РАЗБИРАНЕ

⇢ ЦИФРИРАНЕ НА АУДИО СИГНАЛИ

⇢ ОТКРИВАНЕ НА СИГНАЛИ В ШУМА

⇢ ДИРЕКТНО ПРИЕМАНЕ НА ВЪЛНАТА: ФОРМОВАНЕ

⇢ НАМАЛЯВАНЕ НА ШУМ

⇢ ОБРАБОТКА НА СИГНАЛИЗИРАНИЯ РАДАР: ПРЕКРАТЯВАНЕ НА ЧЕСТОТА НА DOPPLER
ВЗЕМАНЕ НА ПРОБИ И АНАЛОГНО-ДИГИТАЛНА КОНВЕРЦИЯ

⇢ ВЗЕМАНЕ НА ПРОБИ И РЕКОНСТРУКЦИЯ НА АНАЛОГОВИТЕ СИГНАЛИ

⇢ QUANTISATION

⇢ Сигнали, шум и информация

Method Методи за обработка на сигнали

⇢ Обработка на сигнали на трансформация

⇢ Обработка на сигнали въз основа на модел на източника

⇢ Цифров воден знак

⇢ био-медицински, MIMO, обработка на сигнали

Отмяна на ехото

Новите неща

App Performance Improvements