Learn Statistics

Intelitech

Съдържа реклами

Всичко за това приложение

► Статистика е форма на математически анализ, който използва количествени модели, представителства и резюмета за даден набор от експериментални данни или проучвания от реалния живот. Статистика проучвания методологии, за да се съберат, ревюта, анализират и да се направят изводи от данните. Някои статистически мерки включват средна, регресионен анализ, асиметрия, ексцес, дисперсията и анализ на variance.✦

  【Темите, включени в това приложение са изброени по-долу】

⇢ нормализирана R-квадрат

⇢ Дисперсионен анализ

⇢ Аритметична Средна

⇢ аритметика Медиана

⇢ аритметика Mode

⇢ аритметика Range

⇢ Bar Graph

⇢ Best Point Оценка

⇢ Beta Разпределение

⇢ биномно разпределение

⇢ Black-Scholes модел

⇢ Box Парцели

⇢ Централна лимит теорема

Теорема ⇢ Chebyshev на

⇢ Chi-квадрат разпределение

⇢ Chi Squared маса

⇢ Circular пермутации

⇢ извадка Cluster

Коефициент на капа ⇢ Коен

⇢ Комбинация

⇢ Комбинация с подмяна

⇢ Сравняване на парцели

⇢ Непрекъснато равномерно разпределение

⇢ Честота с натрупване

⇢ Co-ефективно на вариация

⇢ корелация Co-ефикасно

⇢ брой парцели

⇢ Натрупаната разпределението на Поасон

Събиране на данни ⇢

⇢ Въпросник Проектиране

⇢ наблюдение

⇢ Казус Метод

Модели ⇢ данни

⇢ децили Статистика

⇢ Dot Парцел

⇢ Експоненциална разпределение

⇢ F разпределение

⇢ F тест Таблица

⇢ факторен

⇢ Честотно разпределение

⇢ Gamma Разпределение

⇢ Средна геометрична

⇢ Геометрична вероятностно разпределение

⇢ Точността

⇢ Grand Средна

⇢ Gumbel Разпределение

⇢ средното хармонично

⇢ Harmonic Номер

⇢ Harmonic Резонансна честота

⇢ хистограми

⇢ хипергеометричното Разпределение

⇢ оценяването интервала

⇢ Inverse Gamma Разпределение

⇢ Колмогоров Смирнов Test

⇢ ексцес

⇢ Лаплас Разпределение

⇢ се регресионен

⇢ Вход Gamma Разпределение

⇢ логистична регресия

⇢ McNemar Test

⇢ Средното отклонение

⇢ Средства Разлика

⇢ MULTINOMIAL Разпределение

⇢ Negative биномно разпределение

⇢ разпределението на Поасон

⇢ Мощност калкулатор

⇢ вероятностите

⇢ Вероятност Добавка теорема

⇢ Вероятност Мултипликативните Теорема

⇢ Вероятност теорема на бейс

⇢ плътността на разпределението на функциите

⇢ Process Capability (CP) и на процеса на работа (PP)

⇢ Process Sigma

⇢ най-малките квадрати Уравнение

⇢ качествени данни Vs количествени данни

⇢ Квартил Отклонение

⇢ Range правило

⇢ Рейли Разпределение

⇢ Регресия на прехващане доверителен интервал

⇢ относително стандартно отклонение

⇢ Надеждност Коефициент

⇢ необходимия размер на пробата

⇢ Остатъчен анализ

⇢ Остатъчен сумата от квадратите

⇢ средно квадратична стойност

⇢ Sample планиране

⇢ методи за вземане на проби

⇢ Scatterplots

⇢ Index Шанън Wiener разнообразие

⇢ сигнал шум

⇢ Simple случайни извадки

⇢ асиметрия

⇢ Стандартно отклонение

⇢ стандартна грешка (SE)

⇢ Standard нормална маса

⇢ Статистическо значение

⇢ Формули

⇢ означения

⇢ и стъблено Парцел

⇢ Многопластов вземане на проби

⇢ Студентски T Test

⇢ Сума от площад

⇢ T-Разпределение Таблица

⇢ Ti 83 експоненциален регресия

⇢ трансформации

⇢ Подрязано Средна

⇢ тип I & II Грешки

⇢ вариация

⇢ диаграма на Вен

⇢ Слаба закон за големите числа

⇢ Z маса

Новите неща

- Privacy Policy Implemented