Bp Meter

Advanced Computer Systems ACS

Sobre l'aplicació

Aquesta aplicació prediu dos signes vitals fisiològics importants que són la pressió arterial (PA) i la freqüència cardíaca (FC) a partir d'un flux de vídeo no gravat amb la punta dels dits de 20 segons. La idea principal d'aquesta aplicació és utilitzar el flux de vídeo de la punta del dit per estimar el senyal remot de fotopletismografia (rPPG), que els interns s'utilitzen per controlar la PA i la FC. Aquí estem utilitzant el nostre esquema de mapeig rPPG a BP per ritme basat en l'aprenentatge de transferència. S'utilitza una representació interessant d'un senyal PPG 1-D com a imatge 2-D per habilitar potents models basats en imatges comercials mitjançant l'aprenentatge de transferència. Resol les limitacions sobre la mida de les dades d'entrenament a causa de la neteja estricta de les dades. El rPPG estimat s'utilitza per a l'estimació de la FC. Aleshores, el rPPG es segmenta en batecs. A més, s'aplica una neteja doble per a l'entrenament de dades de contacte PPG i també per provar els ritmes de rPPG. La qualitat dels ritmes segmentats es prova comprovant algunes de les mètriques de qualitat relacionades. Per tant, la fiabilitat de la predicció es millora excloent els ritmes deformats. La qualitat variable del rPPG es relaxa seleccionant ritmes durant els intervals de la intensitat del senyal més alta. Els batecs d'alta qualitat s'utilitzen per a l'estimació de la PA. A partir dels resultats experimentals, el sistema proposat supera els sistemes d'última generació en el sentit d'error absolut mitjà (MAE) i desviació estàndard (STD). La STD per a les dades de la prova es redueix a 5,4782 i 3,8539 per a SBP i DBP, respectivament. A més, el MAE va disminuir a 2,3453 i 1,6854 per a SBP i DBP, respectivament. A més, els resultats de l'estimació de la PA a partir del vídeo real revelen que la STD arriba a 8,027882 i 6,013052 per a SBP i DBP, respectivament. A més, el MAE per a la BP estimada dels vídeos reals arriba a 7,052803 i 5,616028 per a SBP i DBP, respectivament. Per obtenir més informació, consulteu el nostre document: https://link.springer.com/article/10.1007/s10489-024-05354-9

Novetats

First Release of BP meter.
BP meter is an application to help you monitor your Blood pressure using advanced AI technologies.