Learn Prompt Engineering
1 k+
Baixades
Per a tots els públics
info
Sobre l'aplicació
"Enginyeria ràpida" normalment es refereix al procés de disseny i desenvolupament d'indicacions o entrades per a un model de llenguatge d'IA. En el context del model GPT-3.5 d'OpenAI, l'enginyeria ràpida implica elaborar instruccions efectives, preguntes o context per guiar la generació del model i aconseguir els resultats desitjats.
L'enginyeria ràpida és crucial per generar respostes precises i rellevants a partir del model lingüístic. Dissenyant acuradament les indicacions, els desenvolupadors poden controlar la sortida i dirigir el model cap als resultats desitjats. Això implica comprendre els punts forts i limitacions del model i formular instruccions que obtinguin la informació o respostes desitjades.
Una enginyeria ràpida eficaç pot implicar tècniques com ara proporcionar instruccions explícites, especificar el format o l'estructura de la sortida desitjada o donar el context i la informació de fons per guiar la comprensió del model. També pot implicar experimentació i iteració per refinar les indicacions i millorar la qualitat del contingut generat.
En general, l'enginyeria ràpida juga un paper important a l'hora d'aprofitar les capacitats dels models de llenguatge d'IA i aprofitar el seu potencial per proporcionar resultats útils i significatius en diverses aplicacions, com ara chatbots, generació de contingut, traducció d'idiomes i molt més.
L'enginyeria ràpida és crucial per generar respostes precises i rellevants a partir del model lingüístic. Dissenyant acuradament les indicacions, els desenvolupadors poden controlar la sortida i dirigir el model cap als resultats desitjats. Això implica comprendre els punts forts i limitacions del model i formular instruccions que obtinguin la informació o respostes desitjades.
Una enginyeria ràpida eficaç pot implicar tècniques com ara proporcionar instruccions explícites, especificar el format o l'estructura de la sortida desitjada o donar el context i la informació de fons per guiar la comprensió del model. També pot implicar experimentació i iteració per refinar les indicacions i millorar la qualitat del contingut generat.
En general, l'enginyeria ràpida juga un paper important a l'hora d'aprofitar les capacitats dels models de llenguatge d'IA i aprofitar el seu potencial per proporcionar resultats útils i significatius en diverses aplicacions, com ara chatbots, generació de contingut, traducció d'idiomes i molt més.
Data d'actualització:
La seguretat comença en entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
No es recullen dades
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la recollida de dades
Novetats
Guidelines for crafting effective prompts to guide AI outputs.
