MPATH: Empathic Insights
100+
Baixades
Per a tots els públics
info
Sobre l'aplicació
Presentació de MPATH: Empatic Insights de Gresham Smith: aquest enfocament patentat és ara una aplicació innovadora que transforma les dades geolocalitzades del vostre wearable en un mapa visual del vostre viatge emocional! Descobriu els vostres punts d'estrès i zones de confort mentre navegueu per la vostra vida diària, des d'interseccions ocupades fins a aeroports concorreguts i hospitals agitats.
Prepareu-vos per revolucionar el vostre benestar mental accedint al vostre propi mapa d'estrès personalitzat, en qualsevol moment i a qualsevol lloc on tingueu informació d'ubicació. Però això no és tot! MPATH també us permet contribuir a un model d'estrès agregat més gran, que guiarà el disseny d'espais futurs que prioritzin la vostra salut mental.
Uneix-te al moviment MPATH avui i creem un món que estigui més en sintonia amb les nostres necessitats emocionals! Descarrega ara i comença a explorar el teu paisatge emocional únic.
Antecedents:
MPATH va ser concebut per l'enginyer Mike Sewell mentre feia un viatge en bicicleta pels Països Baixos. Com a àvid viatger amb bicicleta, ràpidament es va adonar que la infraestructura, els parcs i la construcció de llocs que va trobar a tot aquell país contrastaven molt amb el que normalment trobava als EUA. Semblava que cada lloc estava construït per ser intuïtiu, agradable i ben connectat, fent que viatjar-hi fos una alegria. Fins a aquest moment, la majoria de planificadors, arquitectes i enginyers van intentar estimar l'impacte d'un lloc o instal·lació, però no hi havia un model quantificable basat en la resposta emocional real de l'usuari.
Va intentar quantificar aquesta experiència mitjançant un enfocament basat en dades. Després que es va desenvolupar un algorisme matemàtic primerenc basat en dades biomètriques que es podien obtenir de la majoria dels wearables moderns, es va crear una plataforma per permetre proves entre diversos socis centrats. Aquestes associacions van ajudar a perfeccionar la plataforma i l'enfocament fins a un punt en què ara tothom pot aprofitar un enfocament empàtic:
Entendre com se sent una altra persona i mapejar aquestes emocions per situar-les, i després utilitzar el que estem aprenent per dissenyar llocs millors.
Informació addicional:
La plataforma empàtica de Gresham Smith utilitza dades geolocalitzades recollides dels wearables per fer un seguiment de com respon un usuari a l'entorn construït, ja sigui un vianant que creua el carrer en una intersecció, una infermera que treballa en el seu torn a un hospital o un viatger que es fa camí per un terminal de l'aeroport.
Consulteu la política de privadesa de l'aplicació a l'url següent:
https://www.greshamsmith.com/privacy-policy/
Prepareu-vos per revolucionar el vostre benestar mental accedint al vostre propi mapa d'estrès personalitzat, en qualsevol moment i a qualsevol lloc on tingueu informació d'ubicació. Però això no és tot! MPATH també us permet contribuir a un model d'estrès agregat més gran, que guiarà el disseny d'espais futurs que prioritzin la vostra salut mental.
Uneix-te al moviment MPATH avui i creem un món que estigui més en sintonia amb les nostres necessitats emocionals! Descarrega ara i comença a explorar el teu paisatge emocional únic.
Antecedents:
MPATH va ser concebut per l'enginyer Mike Sewell mentre feia un viatge en bicicleta pels Països Baixos. Com a àvid viatger amb bicicleta, ràpidament es va adonar que la infraestructura, els parcs i la construcció de llocs que va trobar a tot aquell país contrastaven molt amb el que normalment trobava als EUA. Semblava que cada lloc estava construït per ser intuïtiu, agradable i ben connectat, fent que viatjar-hi fos una alegria. Fins a aquest moment, la majoria de planificadors, arquitectes i enginyers van intentar estimar l'impacte d'un lloc o instal·lació, però no hi havia un model quantificable basat en la resposta emocional real de l'usuari.
Va intentar quantificar aquesta experiència mitjançant un enfocament basat en dades. Després que es va desenvolupar un algorisme matemàtic primerenc basat en dades biomètriques que es podien obtenir de la majoria dels wearables moderns, es va crear una plataforma per permetre proves entre diversos socis centrats. Aquestes associacions van ajudar a perfeccionar la plataforma i l'enfocament fins a un punt en què ara tothom pot aprofitar un enfocament empàtic:
Entendre com se sent una altra persona i mapejar aquestes emocions per situar-les, i després utilitzar el que estem aprenent per dissenyar llocs millors.
Informació addicional:
La plataforma empàtica de Gresham Smith utilitza dades geolocalitzades recollides dels wearables per fer un seguiment de com respon un usuari a l'entorn construït, ja sigui un vianant que creua el carrer en una intersecció, una infermera que treballa en el seu torn a un hospital o un viatger que es fa camí per un terminal de l'aeroport.
Consulteu la política de privadesa de l'aplicació a l'url següent:
https://www.greshamsmith.com/privacy-policy/
Data d'actualització:
La seguretat comença en entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
Novetats
- Numerous fixes across the app
- Import of multiple activities even with invalid data
- Remote push notifications
- Revisions to welcome flow
- Import of multiple activities even with invalid data
- Remote push notifications
- Revisions to welcome flow
