Wound Screener

10+
Baixades
Classificació del contingut
Per a tots els públics
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla

Sobre l'aplicació

Aquesta aplicació mòbil va ser desenvolupada pel Mobile Technology Group del MIT com a part d'un estudi de recerca que utilitza l'aprenentatge automàtic per ajudar a detectar la infecció en una ferida quirúrgica a partir de la imatge de la ferida. La versió publicada aquí és una versió de propòsit general que s'utilitza per a proves i avaluació.

La versió actual d'aquesta aplicació utilitza un algorisme d'aprenentatge automàtic que s'executa en un servidor remot. Però les futures versions d'aquesta aplicació podran executar un algorisme d'aprenentatge automàtic al mateix telèfon sense servidor.

Aquest projecte és una col·laboració entre grups del MIT (Rich Fletcher) i la Harvard Medical School (Bethany Hedt-Gauthier) juntament amb metges de la zona de Boston i un gran equip de Partners In Health, a Rwanda, Àfrica.

La pàgina del projecte MIT es pot trobar aquí:
http://www.mobiletechnologylab.org/portfolio/predicting-infection/
Data d'actualització:
29 de jul. 2019

Seguretat de les dades

La seguretat comença per entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
Aquesta aplicació pot recollir aquests tipus de dades
Salut i fitnes, Fotos i vídeos i Activitat en aplicacions
Les dades s'encripten mentre estan en trànsit
Pots sol·licitar que se suprimeixin les dades

Novetats

1.1.0:
* Offline login
* Removed RedCap from launch screen
* Full Screen measurement dialogs.

1.0.1:
* Initial release with online capabilities.