L’intèrpret de la càmera reconeix aproximadament 1000 objectes i mostra les seves traduccions en 6 idiomes.
La tecnologia d'avantguarda de Google, la plataforma de codi obert TensorFlow, permet als desenvolupadors construir i implementar fàcilment aplicacions amb tecnologia ML. El recognizer utilitza "TensorFlow Lite" per al seu intèrpret de càmeres que és un marc d'aprenentatge profund de codi obert per a la inferència al dispositiu.
El recognizer utilitza el model allotjat per MobileNetV2.
Com s'utilitza el Reconeixement per obtenir un millor rendiment (guia d'usuari senzilla)?
Per reconèixer un objecte, només cal que indiqueu la càmera posterior del vostre telèfon intel·ligent sobre l'objecte amb un fons clar. Per mostrar traduccions en un dels sis idiomes (turc, rus, turcomani, alemany, espanyol, francès) només cal que seleccioneu l'idioma preferit de la filadora.
Per obtenir un millor rendiment, premeu la fletxa "amunt" del full de botó per mostrar les opcions.
Incrementeu els "fils" fins a 4 per obtenir un temps d'inferència més ràpid.
Canvia de CPU a GPU per augmentar la velocitat d’inferència per obtenir els millors resultats.
Característiques de l'intèrpret de càmera ML (reconeixedor)
-> Funciona completament fora de línia.
-> Opcions de renderització de fils i processadors per obtenir un millor rendiment.
-> Mostra el percentatge de confiança i traducció simultània
Data d'actualització:
22 de set. 2020