NEO-DEER

Farklıfikir Bilişim

Sobre l'aplicació

Eina: NEO-DEER: una eina web per a la predicció d'errors de medicació basada en l'aprenentatge automàticVersió: 1.0Publicada: 2022-01-06 Col·laboradors: Nadir Yalcin, PhD Merve Kasikci, MSc Hasan Tolga Celik, Assoc Prof, MD Karel Allegaert, Prof, MD Kutay Demirkan, Prof, PharmD Sule Yigit, Prof, MD Murat Yurdakok, Prof, MDLogo Dissenyador: Nuri BeydemirDescripció: Un farmacèutic clínic pediàtric va analitzar de manera exhaustiva 11.908 comandes de medicaments de 412 pacients de NICU durant 17 mesos. En 174 (42,2%) d'aquests pacients, es va determinar almenys un tipus d'error de medicació (procés de prescripció i seguiment) provinent d'un metge. Així mateix, en 235 (57,0%) d'aquests pacients es va determinar almenys un tipus d'error de medicació (procés de preparació i administració) provinent d'una infermera. Amb aquestes dades es va desenvolupar una eina de predicció d'errors de medicació basada en l'aprenentatge automàtic. El valor predictiu positiu i el valor AUC són 0,944 i 0,920, respectivament. S'estima que els errors de medicació es poden prevenir abans que es produeixin, amb l'ús d'aquesta eina web gratuïta, fàcil d'utilitzar, en línia, no registrada i d'alt rendiment, que prediu els errors de medicació en cada pacient ingressat a les UCIN.

Novetats

Publish