MLPerf Mobile

100+
Baixades
Classificació del contingut
Per a tots els públics
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla
Imatge d'una captura de pantalla

Sobre l'aplicació

MLPerf Mobile és una eina de benchmarking gratuïta i de codi obert dissenyada per mesurar el rendiment de dispositius mòbils com ara telèfons intel·ligents i tauletes en diverses tasques d'intel·ligència artificial (IA) i aprenentatge automàtic (ML). Les càrregues de treball provades inclouen la classificació d'imatges, la comprensió de l'idioma, l'escalada de super resolució i la generació d'imatges a partir de les indicacions de text. Aquest punt de referència fa servir l'acceleració de l'IA de maquinari en molts dels dispositius mòbils més recents per garantir el millor rendiment sempre que sigui possible.

MLPerf Mobile està construït i mantingut pel grup de treball MLPerf Mobile a MLCommons®, un consorci d'enginyeria d'IA/ML sense ànim de lucre format per més de 125 membres, inclosos empreses del sector i acadèmics de diverses institucions d'arreu del món. MLCommons produeix punts de referència de classe mundial per a la formació i la inferència d'IA a moltes escales de sistemes, des de grans instal·lacions de centres de dades fins a petits dispositius integrats.

Les característiques d'MLPerf Mobile inclouen:

- Proves de referència en diversos dominis basades en models d'IA d'última generació, com ara:

- Classificació de la imatge
- Detecció d'objectes
- Segmentació d'imatges
- Comprensió del llenguatge
- Super resolució
- Generació d'imatges a partir d'indicacions de text

- Acceleració d'IA personalitzada als últims dispositius mòbils i SoC.

- Ampli suport per a dispositius Android mitjançant l'acceleració alternativa del delegat TensorFlow Lite.

- Modes de prova personalitzats per a tothom, des dels usuaris ocasionals que volen una avaluació ràpida del rendiment fins als membres de MLCommons que tenen la intenció d'enviar resultats oficials per a la seva publicació.

- Retards de refredament personalitzables entre proves per evitar l'acceleració tèrmica i garantir resultats precisos.

- Emmagatzematge de resultats basat en núvol opcional perquè pugueu desar i accedir als vostres resultats anteriors des de diversos dispositius en un sol lloc. (Aquesta funció és gratuïta però requereix el registre del compte.)

Normalment, MLPerf Mobile s'actualitza diverses vegades cada any amb noves proves i suport d'acceleració a mesura que evolucionen els models d'IA i les capacitats de maquinari mòbil. Tingueu en compte que algunes proves de referència poden no ser compatibles i, per tant, no es mostren com a disponibles per a proves en dispositius antics.

El codi font i la documentació de l'aplicació MLPerf Mobile estan disponibles al dipòsit de Github de MLCommons. Per obtenir assistència o preguntes per als usuaris, no dubteu a obrir problemes al repositori de Github de l'aplicació:

github.com/mlcommons/mobile_app_open

Si vostè o la seva organització està interessat a convertir-se en membre de MLCommons, poseu-vos en contacte amb participation@mlcommons.org per obtenir més informació.
Data d'actualització:
11 de set. 2025

Seguretat de les dades

La seguretat comença per entendre com els desenvolupadors recullen i comparteixen les teves dades. Les pràctiques de privadesa i seguretat de les dades poden variar segons l'ús que es fa de l'aplicació, la regió i l'edat. El desenvolupador ha proporcionat aquesta informació i és possible que l'actualitzi al llarg del temps.
No es comparteixen dades amb tercers
Més informació sobre com els desenvolupadors declaren la compartició de dades
Aquesta aplicació pot recollir aquests tipus de dades
Informació i rendiment de l'aplicació i Identificadors de dispositiu o d'un altre tipus
Les dades s'encripten mentre estan en trànsit
Pots sol·licitar que se suprimeixin les dades

Novetats

-Adds support for Mediatek Dimensity 9400 SoCs.
-The 60-second cooldown time in quick mode is consistently initialized.
-Updated about, licensing, & privacy info.
-Various UI fixes & back-end improvements.
-This release should be broadly compatible. In testing, we found issues with the following devices:

Samsung:
Galaxy Tab A9 Plus
Galaxy Tab S8
Galaxy A52
Galaxy Tab S7
Galaxy S24 Ultra

Google:
Pixel 5

For support, please open an issue in the MLPerf Mobile GitHub repo.

Assistència de l'aplicació

Sobre el desenvolupador
MLCOMMONS ASSOCIATION
mobile-support@mlcommons.org
8 The Grn # 20930 Dover, DE 19901-3618 United States
+1 708-797-9841