Machine Learning

StudyZoom

Obsahuje reklamy

Informace o aplikaci

Ovládněte strojové učení s touto aplikací typu vše v jednom – navržená pro studenty, profesionály a uchazeče o konkurenční zkoušky. Tato aplikace nabízí strukturovanou výukovou cestu po kapitolách zahrnující klíčové koncepty, algoritmy a aplikace – to vše na základě standardního kurikula ML.

🚀 Co je uvnitř:

📘 Jednotka 1: Úvod do strojového učení
• Co je strojové učení
• Dobře položené problémy s učením
• Navrhování systému učení
• Perspektivy a problémy strojového učení

📘 Jednotka 2: Učení konceptů a obecné řazení
• Koncept učení jako hledání
• Algoritmus FIND-S
• Verzní prostor
• Indukční zkreslení

📘 Lekce 3: Učení rozhodovacího stromu
• Reprezentace rozhodovacího stromu
• Algoritmus ID3
• Entropie a zisk informací
• Přesazení a prořezávání

📘 Jednotka 4: Umělé neuronové sítě
• Perceptronový algoritmus
• Vícevrstvé sítě
• Zpětné šíření
• Problémy v návrhu sítě

📘 Lekce 5: Vyhodnocování hypotéz
• Motivace
• Odhad přesnosti hypotézy
• Intervaly spolehlivosti
• Porovnání algoritmů učení

📘 Jednotka 6: Bayesovské učení
• Bayesova věta
• Maximální pravděpodobnost a MAP
• Naivní Bayesův klasifikátor
• Bayesian Belief Networks

📘 Lekce 7: Teorie výpočetního učení
• Pravděpodobně přibližně správné (PAC) učení
• Složitost vzorku
• Rozměr VC
• Model vázaný na chybu

📘 Jednotka 8: Instance-Based Learning
• Algoritmus K-Nearest Neighbor
• Případové uvažování
• Lokálně vážená regrese
• Prokletí dimenzionality

📘 Jednotka 9: Genetické algoritmy
• Hledání prostoru hypotéz
• Genetické operátory
• Fitness funkce
• Aplikace genetických algoritmů

📘 Jednotka 10: Výuka sad pravidel
• Algoritmy sekvenčního krytí
• Pravidlo po prořezávání
• Naučit se Pravidla prvního řádu
• Učení pomocí Prolog-EBG

📘 Jednotka 11: Analytické učení
• Explanation-Based Learning (EBL)
• Indukčně-analytické učení
• Informace o relevanci
• Operativnost

📘 Lekce 12: Kombinace indukčního a analytického učení
• Induktivní logické programování (ILP)
• Algoritmus FOIL
• Kombinace vysvětlování a pozorování
• Aplikace ILP

📘 Lekce 13: Učení posilování
• Učební úkol
• Q-Learning
• Metody časové diference
• Strategie průzkumu

🔍 Klíčové vlastnosti:
• Strukturovaný sylabus s tematickým členěním
• Zahrnuje učebnice sylabusů, MCQ a kvízy pro komplexní učení
• Funkce záložek pro snadnou navigaci a rychlý přístup
• Podporuje horizontální zobrazení a zobrazení na šířku pro lepší použitelnost
• Ideální pro BSc, MSc a konkurenční přípravu na zkoušky
• Lehký design a snadná navigace

Ať už jste začátečník nebo chcete zlepšit své znalosti ML, tato aplikace je vaším dokonalým společníkem pro akademický a kariérní úspěch.

📥 Stáhněte si nyní a začněte svou cestu k ovládnutí strojového učení!

Novinky

🚀 What’s New in Machine Learning App v1.0

• ✨ User interface with clean and intuitive design
• 🔖 Added bookmark feature for easy access to important topics
• 📱 Supports horizontal and landscape views for flexible studying
• 📚 Complete syllabus content, MCQs, and quizzes for better learning
• ⚡ Faster performance and smoother navigation

Perfect for students and professionals aiming to master Machine Learning. Download now and upgrade your study experience!