Interpret kamery rozpoznává asi 1000 objektů a zobrazuje jejich překlady v 6 jazycích.
Špičková technologie společnosti Google, platforma s otevřeným zdrojovým kódem TensorFlow umožňuje vývojářům snadno vytvářet a implementovat aplikace založené na ML. Recognizer využívá „TensorFlow Lite“ pro svého interpreta fotoaparátu, který je otevřeným zdrojovým hlubinným rámcem pro inference zařízení.
Recognizer využívá hostovaný model MobileNetV2.
Jak používat Recognizer pro lepší výkon (jednoduchá uživatelská příručka)?
Chcete-li rozpoznat objekt, jednoduše nasměrujte zadní kameru vašeho smartphonu na objekt s jasným pozadím. Chcete-li zobrazit překlady v jednom ze šesti jazyků (turečtina, ruština, turkmenština, němčina, španělština, francouzština), jednoduše vyberte požadovaný jazyk z číselníku.
Chcete-li dosáhnout lepšího výkonu, zobrazte možnosti stisknutím šipky „nahoru“ na spodní straně.
Zvyšte 'Threads' až na 4 pro rychlejší inferenční čas.
Přepněte z CPU na GPU a zvyšte rychlost inference pro dosažení nejlepších výsledků.
ML napájení fotoaparátu interpret (Recognizer) funkce:
-> Funguje plně offline.
-> Možnosti vykreslování vláken a procesorů pro lepší výkon.
-> Zobrazuje simultánní překlad a procento spolehlivosti
Datum aktualizace
22. 9. 2020