Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

Informace o aplikaci

Learn Machine Learning & AI je strukturovaný kurz, který vás v krátkých lekcích, které si můžete přečíst na telefonu, provede od „co je strojové učení“ k pochopení algoritmů moderní umělé inteligence.

Nejsou vyžadovány žádné předchozí zkušenosti s umělou inteligencí. Pokud zvládáte základní algebru a trochu Pythonu, můžete tento kurz absolvovat.

CO SE NAUČÍTE

Základy strojového učení
Co je strojové učení, jak se liší od tradičního programování, pracovní postup strojového učení, trénovací a testovací data, overfitting, underfitting, zkreslení a rozptyl a jak se vyhodnocují modely.

Učení s dohledem
Lineární regrese, logistická regrese, rozhodovací stromy, náhodné lesy, support vector machines, k nejbližších sousedů a naivní Bayesův systém, každý s intuicí, která se za ním skrývá, a kde se skutečně používá.

Učení bez dohledu
K znamená shlukování, hierarchické shlukování, redukci dimenzionality, analýzu hlavních komponent a detekci anomálií.

Hluboké učení a neuronové sítě
Perceptrony, aktivační funkce, zpětné šíření, konvoluční neuronové sítě pro obrazy, rekurentní sítě a LSTM pro sekvence a úvod do transformátorů.

Posilované učení
Agenti, prostředí, odměny, Q-učení a metody založené na politikách vysvětlené bez složité matematiky.

Zpracování přirozeného jazyka
Tokenizace, vkládání, analýza sentimentu a jak se na těchto myšlenkách staví velké jazykové modely.

Nástroje a knihovny
Kde se Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy a Pandas hodí do skutečného pracovního postupu strojového učení.

Aplikované strojové učení
Jak se tyto metody používají ve zdravotnictví, financích, doporučovacích systémech, detekci podvodů, počítačovém vidění a prognózování.

VYTVOŘENO PRO UČENÍ NA TELEFONU

Krátké lekce. Každé téma je rozděleno do sekcí, které můžete dokončit během několika minut, takže můžete dosáhnout pokroku v mezerách ve svém dni, místo abyste čekali na volný večer.

Nejprve srozumitelný jazyk, pak matematika. Každý algoritmus je vysvětlen slovy předtím, než se objeví jakákoli notace, takže pochopíte, co dělá, ještě než uvidíte, jak je napsán.

Vyhledávejte v celém kurzu, abyste si mohli vyhledat termín v okamžiku, kdy na něj narazíte v článku nebo přednášce.

Záložky a životopis, aby dlouhé téma přežilo přerušení.

Průběžně aktualizováno s tím, jak se obor vyvíjí.

PRO KOHO JE TATO APLIKACE URČENA

Studenti absolvující kurz strojového učení, umělé inteligence nebo datové vědy, kteří chtějí druhé vysvětlení, když přednáška nedorazila.

Softwaroví vývojáři přecházející do inženýrství strojového učení nebo datové vědy.

Kandidáti připravující se na pohovory v oblasti strojového učení a datové vědy, kde se otázky stále většinou týkají základů.

Analytici a profesionálové, kteří potřebují pochopit, co systém umělé inteligence v jejich oboru vlastně dělá.

Každý, kdo se zajímá o to, jak umělá inteligence funguje pod produkty, které denně používají.

PROČ SE UČIT STROJOVÉ UČENÍ NYNÍ

Strojové učení přestalo být specializovanou dovedností a stalo se součástí základního principu technické práce. Pochopení toho, jak jsou modely trénovány, proč selhávají a co mohou a nemohou dělat, je nyní užitečné téměř v každé technické roli – a stále častěji i v netechnických.

Tento kurz vám poskytne toto porozumění ve formátu, který skutečně dokončíte: krátké lekce, srozumitelný jazyk, žádné video do vyrovnávací paměti, žádný účet není nutný.

Otevřete svou první lekci ještě dnes.

Máte otázky, opravy nebo téma, které byste chtěli přidat? Napište na [e-mail] – aplikaci aktualizujeme na základě požadavků studentů.