Digital Signal Processing

Softecks

Obsahuje reklamy

Informace o aplikaci

✴ Digitální zpracování signálu je použití počítačových algoritmů pro zpracování signálů na digitálních signálech. Jako podkategorie nebo oblast digitálního zpracování signálu má digitální zpracování obrazu mnoho výhod oproti zpracování analogového obrazu. Umožňuje použít mnohem širší rozsah algoritmů na vstupní data a může se vyhnout potížím, jako je vytváření šumu a zkreslení signálu během zpracování. Vzhledem k tomu, že obrazy jsou definovány přes dvě dimenze (možná více), digitální zpracování obrazu může být modelováno ve formě vícerozměrných systémů. ✴

► Tato aplikace je určena pro studenty E & TC, elektrotechniky a výpočetní techniky. Navíc by to mělo být užitečné pro každého nadšeného čtenáře, který by chtěl pochopit více o různých signálech, systémech a metodách zpracování digitálního signálu.

   【Témata zahrnutá v této aplikaci jsou uvedena níže】

⇢ Signály - definice

⇢ Základní CT signály

⇢ Základní signály DT

⇢ Klasifikace signálů CT

⇢ Klasifikace signálů DT
            
⇢ Různé signály

⇢ Operace na posunutí signálů

⇢ Operace na škálování signálů

⇢ Operace na zrušení signálů
    
⇢ Operace na diferenciaci signálů

⇢ Operace na integraci signálů

⇢ Operace na konvoluci signálů

Statické systémy

⇢ Dynamické systémy

⇢ Příčinné systémy

⇢ Nekusální systémy

⇢ Protikucupní systémy

⇢ Lineární systémy

○ Nelineární systémy

⇢ časově invariantní systémy
                  
⇢ Systémy časových variant

⇢ Stabilní systémy

⇢ Nestabilní systémy

⇢ Řešené příklady vlastností systému

Introduction Úvod do Z-transformace

⇢ Vlastnosti Z-transformace

⇢ Z-Transformace Existence
                  
⇢ Z-transformace je obrácená

⇢ Z-transformace vyřešených příkladů

Introduction Úvod do DFT

⇢ DFT časová frekvenční transformace

⇢ DFT kruhová konvoluce

⇢ Lineární filtrování DFT

⇢ DFT Sekční konvoluce

⇢ Diskrétní kosinová transformace DFT

⇢ DFT vyřešené příklady

⇢ Rychlá Fourierova transformace
              
⇢ Výpočet na místě

⇢ Design pomocí počítače

 ⇢ Digitální zpracování signálu Úvod (pokračování ...)

Co je uvnitř DSP?

⇢ Vestavěné mikroprocesory

⇢ Vysoce výkonné procesorové jádro

⇢ Video Instructions

⇢ Efektivní zpracování řízení

⇢ Špičková hustota kódu

⇢ Mikrokontroléry

⇢ Designy antény

⇢ Satelitní komunikace

⇢ Smart Grid

⇢ Bezdrátové časopisy

⇢ Informační věda

⇢ Návrh a simulace patchové antény s koaxiálním posuvem pro vícezónové aplikace

⇢ Techniky krmení

⇢ Digitální zpracování signálu

⇢ Charakterizace, popis a testování digitálních systémů

⇢ význam v digitálních systémech

⇢ Systémy LTI

Impulsní reakce

⇢ SIGNÁLY A INFORMACE

MET METODY SPRACOVÁNÍ SIGNÁLU

⇢ NEURÁLNÍ SÍTĚ

⇢ APLIKACE ZPRACOVÁNÍ DIGITÁLNÍHO SIGNÁLU

⇢ ADAPTNÍ SNÍŽENÍ HLUKU

E EQUALIZACE CHLADNÝCH KANÁLŮ

⇢ KLASIFIKACE SIGNÁLU A UZNÁVÁNÍ PATTERNU

⇢ LINEÁRNÍ PREDIKCE MODELOVÁNÍ ŘÍCH

⇢ DIGITÁLNÍ KÓDOVÁNÍ ZVUKOVÝCH ZNAČEK

⇢ DETEKCE SIGNÁLŮ V HLUKU

⇢ ŘÍDÍCÍ PŘIJETÍ VLNŮ: VYTVÁŘENÍ BEZPEČNOSTI

⇢ ZNÍŽENÍ HLUKU

⇢ SPRACOVÁNÍ SIGNÁLU RADAR: DOPPLEROVÝ FREKVENČNÍ SHIFT
ODBĚR VZORKŮ A ANALOGOVÁ-DIGITÁLNÍ KONVERZE

⇢ VZORKOVÁNÍ A REKONSTRUKCE ANALOGOVÝCH SIGNÁLŮ

⇢ KVANTITA

⇢ Signály, hluk a informace

⇢ Metody zpracování signálu

⇢ Zpracování signálů na základě transformace

⇢ Zpracování signálů založené na modelovém filtru zdroje

⇢ Digitální vodoznak

⇢ Bio-lékařské, MIMO, zpracování signálů

⇢ Echo Cancellation

Novinky

App Performance Improvements