AI Benchmark
4,4star
1,52 tis. recenzí
100 tis.+
Stahování
Všichni (E)
info
Informace o aplikaci
Rozpoznávání obličeje, klasifikace obrázků, odpovídání na otázky...
Je váš smartphone schopen provozovat nejnovější hluboké neuronové sítě pro provádění těchto a mnoha dalších úkolů založených na umělé inteligenci? Má vyhrazený AI čip? Je to dost rychlé? Spusťte AI Benchmark a profesionálně vyhodnoťte jeho výkon AI!
Aktuální pořadí telefonů: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark měří rychlost, přesnost, spotřebu energie a požadavky na paměť pro několik klíčových algoritmů AI a počítačového vidění. Mezi testovanými řešeními jsou metody klasifikace obrazu a rozpoznávání obličeje, neuronové sítě používané pro superrozlišení obrazu/videa a vylepšení fotografií, modely umělé inteligence předpovídající text a provádějící odpovídání na otázky, stejně jako řešení umělé inteligence používaná v systémech autonomního řízení a chytrých telefonech pro reálné odhad časové hloubky a sémantická segmentace obrazu. Vizualizace výstupů algoritmů umožňuje graficky posoudit jejich výsledky a seznámit se s aktuálním stavem v různých oblastech AI.
Celkově se AI Benchmark skládá ze 78 testů a 26 sekcí uvedených níže:
Oddíl 1. Klasifikace, MobileNet-V2
Oddíl 2. Klasifikace, Počátek-V3
Část 3. Rozpoznávání tváře, MobileNet-V3
Část 4. Klasifikace, EfficientNet-B4
Sekce 5/6. Paralelní provedení modelu, 8 x Inception-V3
Část 7. Sledování objektů, YOLO-V4
Sekce 8. Optické rozpoznávání znaků, CRNN
Sekce 9. Sémantická segmentace, DeepLabV3+
Sekce 10. Paralelní segmentace, 2 x DeepLabV3+
Sekce 11. Rozmazání fotografií, IMDN
Sekce 12. Superrozlišení obrazu, ESRGAN
Sekce 13. Superrozlišení obrazu, SRGAN
Sekce 14. Odšumování obrazu, U-Net
Oddíl 15. Odhad hloubky, MV3-Hloubka
Část 16. Vylepšení obrazu, DPED ResNet
Část 17. Vylepšení obrazu, instance DPED
Sekce 18. Vykreslování bokeh efektů, PyNET+
Sekce 19. Naučený fotoaparát ISP, PUNET
Sekce 20. FullHD Video Super-Resolution, XLSR
Část 21/22. 4K Video Super-Resolution, VideoSR
Sekce 23. Dokončení textu, LSTM
Sekce 24. Odpovídání na otázky, MobileBERT
Část 25. Dokončení textu, ALBERT
Část 26. Omezení paměti, ResNet
Kromě toho lze načíst a otestovat své vlastní modely hlubokého učení TensorFlow Lite v režimu PRO.
Podrobný popis testů naleznete zde: http://ai-benchmark.com/tests.html
Poznámka: Hardwarová akcelerace je podporována na všech mobilních SoC s vyhrazenými NPU a AI akcelerátory, včetně čipových sad Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity a UNISOC Tiger. Počínaje AI Benchmark v4 lze také povolit akceleraci AI na základě GPU na starších zařízeních v nastavení ("Accelerate" -> "Enable GPU Acceleration", je vyžadován OpenGL ES-3.0+).
Je váš smartphone schopen provozovat nejnovější hluboké neuronové sítě pro provádění těchto a mnoha dalších úkolů založených na umělé inteligenci? Má vyhrazený AI čip? Je to dost rychlé? Spusťte AI Benchmark a profesionálně vyhodnoťte jeho výkon AI!
Aktuální pořadí telefonů: http://ai-benchmark.com/ranking
AI Benchmark měří rychlost, přesnost, spotřebu energie a požadavky na paměť pro několik klíčových algoritmů AI a počítačového vidění. Mezi testovanými řešeními jsou metody klasifikace obrazu a rozpoznávání obličeje, neuronové sítě používané pro superrozlišení obrazu/videa a vylepšení fotografií, modely umělé inteligence předpovídající text a provádějící odpovídání na otázky, stejně jako řešení umělé inteligence používaná v systémech autonomního řízení a chytrých telefonech pro reálné odhad časové hloubky a sémantická segmentace obrazu. Vizualizace výstupů algoritmů umožňuje graficky posoudit jejich výsledky a seznámit se s aktuálním stavem v různých oblastech AI.
Celkově se AI Benchmark skládá ze 78 testů a 26 sekcí uvedených níže:
Oddíl 1. Klasifikace, MobileNet-V2
Oddíl 2. Klasifikace, Počátek-V3
Část 3. Rozpoznávání tváře, MobileNet-V3
Část 4. Klasifikace, EfficientNet-B4
Sekce 5/6. Paralelní provedení modelu, 8 x Inception-V3
Část 7. Sledování objektů, YOLO-V4
Sekce 8. Optické rozpoznávání znaků, CRNN
Sekce 9. Sémantická segmentace, DeepLabV3+
Sekce 10. Paralelní segmentace, 2 x DeepLabV3+
Sekce 11. Rozmazání fotografií, IMDN
Sekce 12. Superrozlišení obrazu, ESRGAN
Sekce 13. Superrozlišení obrazu, SRGAN
Sekce 14. Odšumování obrazu, U-Net
Oddíl 15. Odhad hloubky, MV3-Hloubka
Část 16. Vylepšení obrazu, DPED ResNet
Část 17. Vylepšení obrazu, instance DPED
Sekce 18. Vykreslování bokeh efektů, PyNET+
Sekce 19. Naučený fotoaparát ISP, PUNET
Sekce 20. FullHD Video Super-Resolution, XLSR
Část 21/22. 4K Video Super-Resolution, VideoSR
Sekce 23. Dokončení textu, LSTM
Sekce 24. Odpovídání na otázky, MobileBERT
Část 25. Dokončení textu, ALBERT
Část 26. Omezení paměti, ResNet
Kromě toho lze načíst a otestovat své vlastní modely hlubokého učení TensorFlow Lite v režimu PRO.
Podrobný popis testů naleznete zde: http://ai-benchmark.com/tests.html
Poznámka: Hardwarová akcelerace je podporována na všech mobilních SoC s vyhrazenými NPU a AI akcelerátory, včetně čipových sad Qualcomm Snapdragon, HiSilicon Kirin, Samsung Exynos, MediaTek Helio / Dimensity a UNISOC Tiger. Počínaje AI Benchmark v4 lze také povolit akceleraci AI na základě GPU na starších zařízeních v nastavení ("Accelerate" -> "Enable GPU Acceleration", je vyžadován OpenGL ES-3.0+).
Datum aktualizace
Bezpečnost začíná pochopením toho, jak vývojáři shromažďují a sdílejí vaše data. Postupy ochrany soukromí a zabezpečení dat se mohou lišit podle způsobu používání, oblasti a věku. Tyto informace poskytl vývojář a může je průběžně aktualizovat.
S třetími stranami nejsou sdílena žádná data
Další informace o tom, jak vývojáři deklarují sdílení
Aplikace neshromažďuje žádná data
Další informace o tom, jak vývojáři deklarují shromažďování
Hodnocení a recenze
4,4
1,46 tis. recenzí
Uživatel Googlu
- Nahlásit jako nevhodné
9. března 2019
Chtělo by to trošku zapracivat na UI. Funguje však dobře, ale výsledné body je nut s brát jen orientačně. Tak tomu je ale u každého benchmarku. 😊👍
1 člověk si myslí, že je tato recenze užitečná
Radim Stančík
- Nahlásit jako nevhodné
- Zobrazit historii recenze
22. dubna 2023
Samsung s23plus 512gb. Skóre (2020 bodů )asi nejlepší 😁můj druhý mobil Samsung A71 ( tak 58,3 bodů 🤣To je rozdíl oproti S23plus 2020 bodů 😏
Uživatel Googlu
- Nahlásit jako nevhodné
18. května 2019
aplikace padá u renderování 4MP obrázku s příkazy což nechápu proč, takže se nedostanu dál. jinak zajímavé.
3 lidé si myslí, že je tato recenze užitečná
Ignatov Andrey
19. května 2019
Thank you for your feedback. Crashing in the last test is a normal behavior - in this test the phone is pushed to its limits, and the test is running until the crash happens. You can just restart the benchmark to see the final results.
Novinky
1. Updated Qualcomm QNN and MediaTek Neuron delegates.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.
2. Enhanced stability and accuracy of the power consumption test.
3. Various bug fixes and performance improvements.