Advanced Assess Objects
Indeholder annoncer
0+
Downloads
Alle
info
Om denne app
Applikationen Advanced Assess Objects er beregnet til at skabe modeller til evaluering af en gruppe objekter. Genstande kan være af forskellig art. Med en model er estimeret gruppe af lignende objekter
En model består af et hierarki af kriterier (skærmbillede: App Assess Objects). Et kriterium er den korte tekst - fastsættelse af den karakteristiske betydning af kriteriet såsom "Brændstofforbrug pr. 100 kilometer" ved sammenligning af biler. Et andet eksempel: "Sikkerhedspolitik for information" - ved evaluering af computersystemer. Kriterierne i hierarkiet kan have under kriterierne eller er blade og har ingen under(skærmbillede: Models Activity). Underkriterierne i én node er rangeret i rækkefølge efter vigtighed af eksperter. Én ekspertrang (skærmbillede: Rang fra eksperter) underkriterier i en node med tal: 1, 2, 3. Hvis antallet af underkriterier er tre. Som 1 - er indstillet til den vigtigste, 2 - for den næstvigtigste, osv. Efter indtastning har ekspertudtalelser applikationen en funktion til at beregne vægten af kriterierne (skærmbillede: Calculated Weights ). Til beregningen brugte skala Thurstons (Thurstone-skala - amerikansk psykolog Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - The Measurement of Attitude (1929). På denne skala er summen af vægtene direkte underordnet en node 1. Næste trin er at introducere mængder (mængder) af blade mønster for hver af de evaluerede objekter (skærmbillede: Beløb for objekt X). Disse mængder af et objekt vægtes og summeres for individuelle noder som beregnet fra de laveste niveauer til toppen i hierarkiet af modellen (skærmbillede: Vurder aktivitet og grafaktivitet). Før vejning afvejes mængder af en karakteristik (kun for funktioner efterlader i hierarkiet af kriterier) for individuelle objekter normaliseres i rækkefølge på, om karakteriseringen er sat normalisering i maksimum eller minimum. Karakteristik eksempel på den type nævnt før - "Brændstofforbrug pr. 100 kilometer" udføres normalisering af minimum. Applikationen fungerer med data, der er gemt i en database (DB) type SQLite ved navn ApplAssessObjects.db. Ved den første installation af applikationen er tilgængelig udførelse (eller fra menuen for opstartsaktivitet) funktion initiering DB ("Init DB"). Applikationen App Assess Objects kan oprette og gemme flere værdiansættelsesmodeller af objekter.
Applikationen samler ingen personlige og følsomme brugerdata og transmitterer ikke data fra enheden .
En model består af et hierarki af kriterier (skærmbillede: App Assess Objects). Et kriterium er den korte tekst - fastsættelse af den karakteristiske betydning af kriteriet såsom "Brændstofforbrug pr. 100 kilometer" ved sammenligning af biler. Et andet eksempel: "Sikkerhedspolitik for information" - ved evaluering af computersystemer. Kriterierne i hierarkiet kan have under kriterierne eller er blade og har ingen under(skærmbillede: Models Activity). Underkriterierne i én node er rangeret i rækkefølge efter vigtighed af eksperter. Én ekspertrang (skærmbillede: Rang fra eksperter) underkriterier i en node med tal: 1, 2, 3. Hvis antallet af underkriterier er tre. Som 1 - er indstillet til den vigtigste, 2 - for den næstvigtigste, osv. Efter indtastning har ekspertudtalelser applikationen en funktion til at beregne vægten af kriterierne (skærmbillede: Calculated Weights ). Til beregningen brugte skala Thurstons (Thurstone-skala - amerikansk psykolog Thurstone, Louis Leon-1887-1955) - The Measurement of Attitude (1929). På denne skala er summen af vægtene direkte underordnet en node 1. Næste trin er at introducere mængder (mængder) af blade mønster for hver af de evaluerede objekter (skærmbillede: Beløb for objekt X). Disse mængder af et objekt vægtes og summeres for individuelle noder som beregnet fra de laveste niveauer til toppen i hierarkiet af modellen (skærmbillede: Vurder aktivitet og grafaktivitet). Før vejning afvejes mængder af en karakteristik (kun for funktioner efterlader i hierarkiet af kriterier) for individuelle objekter normaliseres i rækkefølge på, om karakteriseringen er sat normalisering i maksimum eller minimum. Karakteristik eksempel på den type nævnt før - "Brændstofforbrug pr. 100 kilometer" udføres normalisering af minimum. Applikationen fungerer med data, der er gemt i en database (DB) type SQLite ved navn ApplAssessObjects.db. Ved den første installation af applikationen er tilgængelig udførelse (eller fra menuen for opstartsaktivitet) funktion initiering DB ("Init DB"). Applikationen App Assess Objects kan oprette og gemme flere værdiansættelsesmodeller af objekter.
Applikationen samler ingen personlige og følsomme brugerdata og transmitterer ikke data fra enheden .
Opdateret
For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Der blev ikke indsamlet data
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de indsamler data
Support til app
Om udvikleren
Ivan Zdravkov Gabrovski
ivan_gabrovsky@yahoo.com
жк.Младост 1 47 вх 1 ет. 16 ап. 122
1784 общ. Столична гр София
Bulgaria
undefined
