Data Structures and Algorithms
Indeholder annoncer
1+
Downloads
Alle
info
Om denne app
📚 Data Structures and Algorithms (2025–2026 Edition) er en komplet pensumbog designet til BSCS, BSIT, Software Engineering-studerende, konkurrencedygtige programmører, softwareudviklere og selvlærere, der ønsker at mestre kunsten at kode, problemløsning og optimering. Denne udgave inkluderer MCQ'er og quizzer for at give både en akademisk og praktisk tilgang til at forstå datastrukturer og algoritmer.
Bogen dækker både teori og implementering og hjælper eleverne med at udforske, hvordan data organiseres, lagres og manipuleres effektivt. Det bygger bro mellem arrays, stakke, køer, linkede lister, træer, grafer, hashing, rekursion, søgning, sortering og algoritmedesignteknikker for at styrke analytiske og programmeringsevner. Eleverne vil også få indsigt i algoritmekompleksitet, optimeringsstrategier og virkelige anvendelser af DSA.
📂 Kapitler og emner
🔹 Kapitel 1: Introduktion til datastrukturer
– Hvad er datastrukturer?
– Behov og vigtigheden af datastrukturer
– Abstrakte datatyper (ADT)
– Typer af datastrukturer: Lineær vs ikke-lineær
– Virkelige applikationer
🔹 Kapitel 2: Arrays
– Definition og repræsentation
– Operationer: Gennemgang, indsættelse, sletning, søgning
– Multidimensionelle arrays
– Anvendelser af arrays
🔹 Kapitel 3: Stabler
– Definition og begreber
- Stakoperationer (Push, Pop, Peek)
– Implementering ved hjælp af arrays og linkede lister
– Anvendelser: Udtryksevaluering, Funktionsopkald
🔹 Kapitel 4: Køer
– Koncept og grundlæggende operationer
– Typer af køer: Simpel kø, cirkulær kø, Deque
– Implementering ved hjælp af arrays og linkede lister
– Ansøgninger
🔹 Kapitel 5: Prioriterede køer
– Prioritetsbegrebet
– Implementeringsmetoder
– Ansøgninger
🔹 Kapitel 6: Sammenkædede lister
– Enkeltforbundet liste
– Dobbeltforbundet liste
– Cirkulær sammenkædet liste
– Ansøgninger
🔹 Kapitel 7: Træer
– Grundlæggende terminologi (knuder, rod, højde, grad)
– Binære træer
– Binære søgetræer (BST)
– Trægennemgange (Inorder, Preorder, Postorder)
– Avancerede træer: AVL-træer, B-træer
🔹 Kapitel 8: Grafer
- Grafterminologier (hjørner, kanter, grader, stier)
– Grafrepræsentation: Adjacency Matrix & List
– Grafgennemgange: BFS, DFS
– Anvendelser af grafer
🔹 Kapitel 9: Rekursion
– Begrebet rekursion
– Direkte og indirekte rekursion
– Rekursive algoritmer (Factorial, Fibonacci, Towers of Hanoi)
– Ansøgninger
🔹 Kapitel 10: Søgealgoritmer
– Lineær søgning
– Binær søgning
– Avancerede søgeteknikker
🔹 Kapitel 11: Sorteringsalgoritmer
– Boblesortering, udvalgssortering, indsættelsessortering
– Flet sortering, hurtig sortering, heap sortering
– Effektivitetssammenligning
🔹 Kapitel 12: Hashing
– Begrebet hashing
– Hash-funktioner
– Kollisions- og kollisionsløsningsteknikker
– Ansøgninger
🔹 Kapitel 13: Opbevarings- og genfindingsteknikker
– Fillagringskoncepter
– Indekseret lagring
– Grundlæggende hukommelseshåndtering
🔹 Kapitel 14: Algoritmekompleksitet
– Tidskompleksitet (bedste, værste, gennemsnitlige tilfælde)
– Rumkompleksitet
– Big O, Big Ω, Big Θ Notationer
🔹 Kapitel 15: Polynomiske og uoverskuelige algoritmer
– Polynomiske tidsalgoritmer
– NP-Complete og NP-Hard Problemer
– Eksempler
🔹 Kapitel 16: Klasser af effektive algoritmer
– Egenskaber ved effektive algoritmer
– Casestudier
🔹 Kapitel 17: Algoritmedesignteknikker
– Del og hersk
- Dynamisk programmering
– Grådige algoritmer
🌟 Hvorfor vælge denne bog?
✅ Dækker komplet DSA-pensum for BSCS, BSIT og Software Engineering
✅ Indeholder MCQ'er, quizzer og applikationer
✅ Styrker eksamensforberedelse, projektarbejde og konkurrencedygtig programmering
✅ Bygger et stærkt fundament i teori, kodning og problemløsning
✅ Perfekt til studerende, udviklere og interviewforberedelse
✍ Denne bog er inspireret af forfattere:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss
📥 Download nu!
Master Data Structures and Algoritms med 2025-2026 Edition og opgrader dine programmerings-, optimerings- og problemløsningsevner.
Bogen dækker både teori og implementering og hjælper eleverne med at udforske, hvordan data organiseres, lagres og manipuleres effektivt. Det bygger bro mellem arrays, stakke, køer, linkede lister, træer, grafer, hashing, rekursion, søgning, sortering og algoritmedesignteknikker for at styrke analytiske og programmeringsevner. Eleverne vil også få indsigt i algoritmekompleksitet, optimeringsstrategier og virkelige anvendelser af DSA.
📂 Kapitler og emner
🔹 Kapitel 1: Introduktion til datastrukturer
– Hvad er datastrukturer?
– Behov og vigtigheden af datastrukturer
– Abstrakte datatyper (ADT)
– Typer af datastrukturer: Lineær vs ikke-lineær
– Virkelige applikationer
🔹 Kapitel 2: Arrays
– Definition og repræsentation
– Operationer: Gennemgang, indsættelse, sletning, søgning
– Multidimensionelle arrays
– Anvendelser af arrays
🔹 Kapitel 3: Stabler
– Definition og begreber
- Stakoperationer (Push, Pop, Peek)
– Implementering ved hjælp af arrays og linkede lister
– Anvendelser: Udtryksevaluering, Funktionsopkald
🔹 Kapitel 4: Køer
– Koncept og grundlæggende operationer
– Typer af køer: Simpel kø, cirkulær kø, Deque
– Implementering ved hjælp af arrays og linkede lister
– Ansøgninger
🔹 Kapitel 5: Prioriterede køer
– Prioritetsbegrebet
– Implementeringsmetoder
– Ansøgninger
🔹 Kapitel 6: Sammenkædede lister
– Enkeltforbundet liste
– Dobbeltforbundet liste
– Cirkulær sammenkædet liste
– Ansøgninger
🔹 Kapitel 7: Træer
– Grundlæggende terminologi (knuder, rod, højde, grad)
– Binære træer
– Binære søgetræer (BST)
– Trægennemgange (Inorder, Preorder, Postorder)
– Avancerede træer: AVL-træer, B-træer
🔹 Kapitel 8: Grafer
- Grafterminologier (hjørner, kanter, grader, stier)
– Grafrepræsentation: Adjacency Matrix & List
– Grafgennemgange: BFS, DFS
– Anvendelser af grafer
🔹 Kapitel 9: Rekursion
– Begrebet rekursion
– Direkte og indirekte rekursion
– Rekursive algoritmer (Factorial, Fibonacci, Towers of Hanoi)
– Ansøgninger
🔹 Kapitel 10: Søgealgoritmer
– Lineær søgning
– Binær søgning
– Avancerede søgeteknikker
🔹 Kapitel 11: Sorteringsalgoritmer
– Boblesortering, udvalgssortering, indsættelsessortering
– Flet sortering, hurtig sortering, heap sortering
– Effektivitetssammenligning
🔹 Kapitel 12: Hashing
– Begrebet hashing
– Hash-funktioner
– Kollisions- og kollisionsløsningsteknikker
– Ansøgninger
🔹 Kapitel 13: Opbevarings- og genfindingsteknikker
– Fillagringskoncepter
– Indekseret lagring
– Grundlæggende hukommelseshåndtering
🔹 Kapitel 14: Algoritmekompleksitet
– Tidskompleksitet (bedste, værste, gennemsnitlige tilfælde)
– Rumkompleksitet
– Big O, Big Ω, Big Θ Notationer
🔹 Kapitel 15: Polynomiske og uoverskuelige algoritmer
– Polynomiske tidsalgoritmer
– NP-Complete og NP-Hard Problemer
– Eksempler
🔹 Kapitel 16: Klasser af effektive algoritmer
– Egenskaber ved effektive algoritmer
– Casestudier
🔹 Kapitel 17: Algoritmedesignteknikker
– Del og hersk
- Dynamisk programmering
– Grådige algoritmer
🌟 Hvorfor vælge denne bog?
✅ Dækker komplet DSA-pensum for BSCS, BSIT og Software Engineering
✅ Indeholder MCQ'er, quizzer og applikationer
✅ Styrker eksamensforberedelse, projektarbejde og konkurrencedygtig programmering
✅ Bygger et stærkt fundament i teori, kodning og problemløsning
✅ Perfekt til studerende, udviklere og interviewforberedelse
✍ Denne bog er inspireret af forfattere:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss
📥 Download nu!
Master Data Structures and Algoritms med 2025-2026 Edition og opgrader dine programmerings-, optimerings- og problemløsningsevner.
Opdateret
For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Der blev ikke indsamlet data
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de indsamler data
Data krypteres under overførsel
Data kan ikke slettes
Nyheder
🚀 Initial Launch of Data Structures and Algorithms
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
🏆 Competitive programmers & interview preparation
💻 Developers seeking optimization & problem-solving techniques
📘 Academic courses & professional training
Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
🏆 Competitive programmers & interview preparation
💻 Developers seeking optimization & problem-solving techniques
📘 Academic courses & professional training
Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! 🚀
Support til app
Om udvikleren
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
