Peak Flow Meter V2
500+
Downloads
Alle
info
Om denne app
Denne mobilapp er designet til automatisk at registrere og gemme peak flow-aflæsninger (Peak Expiratory Flow Rate) fra Cipla peak flow meter (også kendt som Breath-o-Meter):
https://www.ciplamed.com/content/breathe-o-meter-0
Denne mobilapp muliggør automatisk registrering af peak flowmåleraflæsning uden behov for bluetooth eller batterier. Denne mobilapp er beregnet til brug af sundhedsarbejdere i lokalsamfundet eller patienter i områder med lav ressource, hvor der ikke er flere elektroniske spidsflowmålere.
Denne mobilapp kræver brug af et trykt klistermærke, der skal påføres spidsflowmåleren. Mærkatdesignet kan rekvireres direkte fra MIT Mobile Technology Lab (www.mobiletechnologylab.org)
Ved hjælp af en computer vision tracking algoritme registrerer mobilappen automatisk læsningen og giver også visuel feedback til brugeren.
Yderligere detaljer findes i vores publicerede papir, der beskriver denne mobilapplikation:
Chamberlain, D., Jimenez-Galindo, A., Fletcher, R.R. og Kodgule, R., 2016, juni. Anvendelse af augmented reality for at muliggøre automatiseret og billig datafangst fra medicinsk udstyr. InProceedings of the Otte International Conference on Information and Communication Technologies and Development (s. 1-4).
som kan downloades her:
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/2909609.2909626?casa_token=uC9DhWQ2IkEAAAAA%3AlRo8pyiQvqf-J_M0ZXDTm62kPro6568pnMm5oxBx7AttixGUFg0GHFJ0gHJGgFG0GHFJ0gMGIJGgFG0GHG4JrG2GUFg0GHFG0GHFJ0gHG4GrG4FJHg4GJFg0GHG4GXGRGJGgFg0GHFG0GHFG0GHG4GXGrJ4GXGrJ2GUGgFg0GHG4GrJ4GXGRG4GXFJ0GHFG0J4GXgR4GXGR4JXg
https://www.ciplamed.com/content/breathe-o-meter-0
Denne mobilapp muliggør automatisk registrering af peak flowmåleraflæsning uden behov for bluetooth eller batterier. Denne mobilapp er beregnet til brug af sundhedsarbejdere i lokalsamfundet eller patienter i områder med lav ressource, hvor der ikke er flere elektroniske spidsflowmålere.
Denne mobilapp kræver brug af et trykt klistermærke, der skal påføres spidsflowmåleren. Mærkatdesignet kan rekvireres direkte fra MIT Mobile Technology Lab (www.mobiletechnologylab.org)
Ved hjælp af en computer vision tracking algoritme registrerer mobilappen automatisk læsningen og giver også visuel feedback til brugeren.
Yderligere detaljer findes i vores publicerede papir, der beskriver denne mobilapplikation:
Chamberlain, D., Jimenez-Galindo, A., Fletcher, R.R. og Kodgule, R., 2016, juni. Anvendelse af augmented reality for at muliggøre automatiseret og billig datafangst fra medicinsk udstyr. InProceedings of the Otte International Conference on Information and Communication Technologies and Development (s. 1-4).
som kan downloades her:
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/2909609.2909626?casa_token=uC9DhWQ2IkEAAAAA%3AlRo8pyiQvqf-J_M0ZXDTm62kPro6568pnMm5oxBx7AttixGUFg0GHFJ0gHJGgFG0GHFJ0gMGIJGgFG0GHG4JrG2GUFg0GHFG0GHFJ0gHG4GrG4FJHg4GJFg0GHG4GXGRGJGgFg0GHFG0GHFG0GHG4GXGrJ4GXGrJ2GUGgFg0GHG4GrJ4GXGRG4GXFJ0GHFG0J4GXgR4GXGR4JXg
Opdateret
For at du kan beskytte dine data, er det vigtigt at sætte sig ind i, hvordan udviklere indsamler og deler disse data. Databeskyttelses- og sikkerhedsprocedurer kan variere afhængigt af din brug, din region og din alder. Udvikleren har leveret disse oplysninger og kan løbende opdatere dem.
Der deles ikke data med tredjeparter
Få flere oplysninger om, hvordan udviklere angiver, at de deler data
Denne app indsamler muligvis disse datatyper
Lokation, Personlige oplysninger og Appaktivitet
Data krypteres under overførsel
Du kan anmode om sletning af data
Support til app
Om udvikleren
Richard Ribon Fletcher
fletcher@media.mit.edu
United States
undefined
