Number Analytics er en statistisk software til avancerede statistiske test, regressionsanalyse, tekstanalyse og overlevelsesanalyse. Det understøtter flere dataformater som SPSS, Minitab, Excel, CSV, STATA og SAS. Softwaren leverer kraftfulde grafer og tabeller til middeldifferencetests (T-test, ANOVA), lineær regression, logistisk regression og K-betyder clustering. Tekstskyvisualisering giver dig mulighed for at analysere ustrukturerede kundefeedback-tekstdata på få sekunder. Analyser nemt dine data når som helst og hvor som helst med smartphones og tablets.
Statistisk analyse er afgørende for at forbedre forretningen, samfundet og hvordan vi lever. Markedsforskning for udvikling af nye produkter, samfundsvidenskabelig forskning på universiteter og medicinsk forskning på hospitaler leder alle efter interessante, statistisk signifikante datamønstre baseret på faktiske, eksperimentelle eller undersøgelsesdata. Number Analytics er designet til brugere, der ikke er gode til kodning og statistik, men som hurtigt og nemt skal analysere forskellige typer data til deres research på deres mobile enheder.
Tidligere betød analyse af data at bruge timer på at forberede data, opsummere opsummerende statistik, udføre talrige statistiske analyser baseret på hypoteser og finde statistisk signifikante sammenhænge mellem variabler. Især for begyndere er udvælgelse af de rigtige statistiske modeller og fortolkning af resultaterne smertepunkterne og kræver betydelig tid og kræfter. Nu kan det gøres med klik og automatisering, der kan fremskynde processen mindst 10 gange.
Med Number Analyzer vil computeren automatisk anvende disse statistiske modeller og forklare de statistiske resultater på almindeligt engelsk.
Fordi computeren ved, hvilke statistiske modeller den skal bruge, kan du køre mere end 100 statistiske analyser på én gang. De statistiske resultater, såsom lineær regression og ANOVA, viser ikke kun statistiske testresultater, men også grafer med konfidensintervaller og marginaleffekter og tabeller kodet med statistiske forskelle mellem undergrupper.
For at uploade dine egne data skal du først downloade eller flytte dine data til iCloud-lageret. Klik derefter på knappen Upload i afsnittet Data. Du kan nemt uploade og bruge dataene. Forskellige dataformater understøttes, herunder mærkede undersøgelsesdata (SPSS).
I øjeblikket er uploadfilstørrelsen begrænset til 2 Mb.
For dem, der har modtaget aktiveringskoden fra din organisation (universiteter eller virksomheder), skal du indtaste koden på siden Opgradering under Konto.
Beskrivende statistik
- Sammenfattende statistik
- Frekvens tabel
-Crosstab (Chi-sq. Test)
- Pivotbord
- Korrelation
- Tekstanalyse
Gennemsnitlig forskelstest
-En prøve T-test
-Parret prøve T-test
-Uafhængige prøver T-test
-ANOVA (Analysis of Variance) test
Regressions analyse
- Lineær regression
- Regression med fast effekt
- Logistisk regression
Klyngeanalyse
- K-Means Clustering
Overlevelsesanalyse
-Kaplan Meier plot