Learn Machine Learning & AI er et struktureret kursus, der tager dig fra "hvad maskinlæring er" til at forstå algoritmerne bag moderne kunstig intelligens i korte lektioner, du kan læse på din telefon.
Ingen tidligere AI-erfaring kræves. Hvis du kan følge grundlæggende algebra og lidt Python, kan du følge dette kursus.
HVAD DU VIL LÆRE
Grundlæggende om maskinlæring
Hvad maskinlæring er, hvordan det adskiller sig fra traditionel programmering, maskinlæringsworkflowet, trænings- og testdata, overfitting, underfitting, bias og varians, og hvordan modeller evalueres.
Superviseret læring
Lineær regression, logistisk regression, beslutningstræer, tilfældige skove, støttevektormaskiner, k nærmeste naboer og naive Bayes, hver med intuitionen bag sig og hvor det rent faktisk bruges.
Usuperviseret læring
K betyder klyngedannelse, hierarkisk klyngedannelse, dimensionalitetsreduktion, principal component analysis og anomali detection.
Dyb læring og neurale netværk
Perceptroner, aktiveringsfunktioner, backpropagation, konvolutionelle neurale netværk til billeder, tilbagevendende netværk og LSTM'er til sekvenser samt en introduktion til transformere.
Forstærkningslæring
Agenter, miljøer, belønninger, Q-læring og politikbaserede metoder forklaret uden tung matematik.
Naturlig sprogbehandling
Tokenisering, indlejringer, sentimentanalyse og hvordan store sprogmodeller bygges oven på disse ideer.
Værktøjer og biblioteker
Hvor Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy og Pandas passer ind i en rigtig maskinlæringsworkflow.
Anvendt maskinlæring
Hvordan disse metoder bruges inden for sundhedspleje, finans, anbefalingssystemer, svindeldetektion, computervision og prognoser.
BYGGET TIL LÆRING PÅ EN TELEFON
Korte lektioner. Hvert emne er opdelt i sektioner, du kan afslutte på et par minutter, så du kan gøre fremskridt i hullerne i din dag i stedet for at vente på en fri aften.
Let sprog først, matematik derefter. Hver algoritme forklares med ord, før der vises en notation, så du forstår, hvad den gør, før du ser, hvordan den er skrevet.
Søg på tværs af hele kurset, så du kan slå et udtryk op i det øjeblik, du rammer det i en artikel eller et foredrag.
Bogmærker og CV, så et langt emne overlever at blive afbrudt.
Opdateres løbende, efterhånden som feltet bevæger sig.
HVEM DENNE APP ER TIL
Studerende, der tager et kursus i maskinlæring, kunstig intelligens eller datalogi, som ønsker en anden forklaring, når foredraget ikke blev afholdt.
Softwareudviklere, der bevæger sig ind i maskinlæringsteknik eller datalogi.
Kandidater, der forbereder sig til jobsamtaler i maskinlæring og datalogi, hvor spørgsmålene stadig mest handler om det grundlæggende.
Analytikere og professionelle, der har brug for at forstå, hvad et AI-system i deres branche rent faktisk laver.
Alle, der er nysgerrige efter, hvordan kunstig intelligens fungerer under de produkter, de bruger hver dag.
HVORFOR LÆRE MASKINLÆRING NU
Maskinlæring er holdt op med at være en specialiseret færdighed og er blevet en del af basislinjen for teknisk arbejde. At forstå, hvordan modeller trænes, hvorfor de fejler, og hvad de kan og ikke kan gøre, er nu nyttigt i næsten alle tekniske roller – og i stigende grad også i ikke-tekniske roller.
Dette kursus giver dig den forståelse i et format, du rent faktisk vil færdiggøre: korte lektioner, klart sprog, ingen video i buffering, ingen konto kræves.
Åbn din første lektion i dag.
Spørgsmål, rettelser eller et emne, du gerne vil have tilføjet? Send en e-mail til mail@ehsanur.com – vi opdaterer appen baseret på, hvad eleverne beder om.
Maskinlæringskursus: AI, deep learning, neurale netværk og datalogi