Digital Signal Processing

Softecks

Indeholder annoncer

Om denne app

✴ Digital Signalbehandling er brugen af ​​computeralgoritmer til udførelse af signalbehandling på digitale signaler. Som en underkategori eller et felt af digital signalbehandling har digital billedbehandling mange fordele i forhold til analog billedbehandling. Det gør det muligt at anvende et meget bredere udvalg af algoritmer til inputdataene og kan undgå problemer som opbygning af støj og signalforvrængning under behandlingen. Da billeder er defineret over to dimensioner (måske mere), kan digital billedbehandling modelleres i form af multidimensionale systemer. ✴

► Denne app er beregnet til eleverne i E & TC, Elektroteknologi og Computer Science. Derudover bør det være nyttigt for enhver begejstret læser, der gerne vil forstå mere om forskellige signaler, systemer og metoder til at behandle et digitalt signal.

   【Emner dækket i denne app er angivet nedenfor】

⇢ Signaler-Definition

⇢ Grundlæggende CT-signaler

⇢ Grundlæggende DT-signaler

⇢ Klassificering af CT-signaler

⇢ Klassificering af DT-signaler
            
⇢ Diverse Signaler

⇢ Operations on Signals Shifting

⇢ Operations on Signals Scaling

⇢ Operations on Signals Reversal
    
⇢ Operations on Signals Differentiation

⇢ Operations on Signals Integration

⇢ Operations on Signals Convolution

⇢ Statiske systemer

⇢ Dynamiske systemer

⇢ Kausal Systemer

⇢ Ikke-årsagssystemer

⇢ Anti-Causal Systems

⇢ Linear Systems

⇢ Ikke-lineære systemer

⇢ Time-Invariant Systems
                  
⇢ Time-Variant Systems

⇢ Stabile systemer

⇢ Ustabile systemer

⇢ System Egenskaber Løst Eksempler

⇢ Z-Transform Introduktion

⇢ Z-Transform Properties

⇢ Z-Transform Eksistens
                  
⇢ Z-Transform Inverse

⇢ Z-Transform Løste Eksempler

⇢ DFT Introduktion

⇢ DFT-tidsfrekvensomformning

⇢ DFT Circular Convolution

⇢ DFT Lineær Filtrering

⇢ DFT Sektionskonvolution

⇢ DFT Diskret Cosine Transform

⇢ DFT Løste Eksempler

⇢ Fast Fourier Transform
              
⇢ In-place Computation

⇢ Computerstøttet Design

 ⇢ Digital Signal Processing Introduktion (Fortsæt)

⇢ Hvad er der inden for en DSP?

⇢ Embedded mikroprocessorer

⇢ High Performance Processor Core

⇢ Videoinstruktioner

⇢ Effektiv kontrolbehandling

⇢ Overordnet kode tæthed

⇢ Mikrocontrollere

⇢ Antena designs

⇢ Satellitkommunikation

⇢ Smart Grid

⇢ Trådløse tidsskrifter

⇢ Informationsvidenskab

⇢ Design og simulering af E-Slot Patch-antenne med Coaxial Feed til Multi Band-applikationer

⇢ Foderteknikker

⇢ Digital Signal Processing

⇢ Karakterisering, beskrivelse og test af digitale systemer

⇢ betydning i digitale systemer

⇢ LTI-systemer

⇢ Impulse Responses

⇢ SIGNALER OG OPLYSNINGER

⇢ SIGNAL PROCESSING METHODS

⇢ NEURAL NETWORKS

⇢ ANSØGNINGER AF DIGITAL SIGNAL PROCESSING

⇢ ADAPTIVE NOISE REDUCTION

⇢ BLIND KANALEKVALISERING

⇢ SIGNAL KLASSIFICATION OG PATTERN ERKENDELSE

⇢ LINEAR PREDICTION MODELLERING AF TALE

⇢ DIGITAL KODE AF AUDIO SIGNLS

⇢ DETEKTION AF SIGNALER I STØJ

⇢ DIREKTIV RECEPTION AF WAVES: BEAM-FORMING

⇢ DOLBY NOISE REDUCTION

⇢ RADAR SIGNAL PROCESSING: DOPPLER FREQUENCY SHIFT
SAMPLING OG ANALOG-TO-DIGITAL CONVERSION

⇢ PRØVNING OG RECONSTRUKTION AF ANALOG SIGNALER

⇢ KVANTIFIKATION

⇢ Signaler, støj og information

⇢ Signalforarbejdningsmetoder

⇢ Transformbaseret signalbehandling

⇢ Source-Filter Model-Based Signal Processing

⇢ Digital vandmærkning

⇢ Biomedicinsk, MIMO, Signalbehandling

⇢ Ekko aflysning

Nyheder

App Performance Improvements