Fake Photo Checker ist eine hochmoderne mobile Anwendung, die für den Offline-Betrieb entwickelt wurde und es Benutzern ermöglicht, die Echtheit von Bildern ohne Internetverbindung zu überprüfen. Diese Anwendung verwendet fortschrittliche KI-Modelle und forensische Analysetechniken, um festzustellen, ob ein Bild durch künstliche Intelligenz (KI) generiert wurde. Die App eignet sich perfekt für Journalisten, Forscher, Fotografen und alle, die Offline-Funktionen benötigen, um die Glaubwürdigkeit visueller Inhalte sicherzustellen.
Hauptmerkmale
1. KI-Erkennungs-Engine
- Integriert hochentwickelte Deep-Learning-Modelle, die darauf trainiert sind, KI-generierte Bilder zu identifizieren.
- Erkennt Bilder, die mit verschiedenen KI-Techniken erstellt wurden, einschließlich GANs (Generative Adversarial Networks), Diffusionsmodellen und anderen generativen Ansätzen.
2. Metadatenanalyse
- Scannt und analysiert in Bildern eingebettete EXIF-Daten, um Inkonsistenzen oder Anzeichen von Manipulation zu erkennen.
- Vergleicht Metadaten mit bekannten Standards, um die Authentizität zu überprüfen.
3. Bildforensik
- Wendet forensische Techniken wie Fehlerpegelanalyse (ELA), Rauschanalyse und Farbkonsistenzprüfungen an, um Bildmanipulationen zu erkennen.
- Erkennt visuelle Anomalien wie unregelmäßige Beleuchtung, Schatten und Rauschmuster, die auf eine KI-Generierung hinweisen.
4. Benutzerfreundliche Oberfläche
- Bietet eine übersichtliche, intuitive Benutzeroberfläche für einfache Navigation und Verwendung.
- Unterstützt mehrere Bildformate, einschließlich JPEG, PNG und TIFF.
5. Offline-Funktionalität
- Funktioniert vollständig offline und gewährleistet so die Privatsphäre und Datensicherheit der Benutzer.
- Ideal für den Einsatz an abgelegenen Standorten oder in Situationen, in denen der Internetzugang nicht verfügbar oder eingeschränkt ist.
Aktualisiert am
20.05.2024