Digital Signal Processing

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Über diese App

✴ Digitale Signalverarbeitung ist die Verwendung von Computeralgorithmen zur Signalverarbeitung digitaler Signale. Als Unterkategorie oder Bereich der digitalen Signalverarbeitung hat die digitale Bildverarbeitung viele Vorteile gegenüber der analogen Bildverarbeitung. Es ermöglicht einen viel breiteren Bereich von Algorithmen, die auf die Eingangsdaten angewendet werden, und kann Probleme wie den Aufbau von Rauschen und Signalverzerrungen während der Verarbeitung vermeiden. Da Bilder über zwei Dimensionen (vielleicht mehr) definiert sind, kann die digitale Bildverarbeitung in Form von mehrdimensionalen Systemen modelliert werden. ✴

► Diese App ist für die Studenten von E & TC, Elektrotechnik und Informatik Engineering gedacht. Darüber hinaus sollte es für jeden begeisterten Leser nützlich sein, der mehr über verschiedene Signale, Systeme und Methoden zur Verarbeitung eines digitalen Signals erfahren möchte

   【Themen in dieser App abgedeckt sind unten aufgeführt】

⇢ Signale-Definition

⇢ Grundlegende CT-Signale

⇢ Grundlegende DT-Signale

⇢ Klassifizierung von CT-Signalen

⇢ Klassifizierung von DT-Signalen
            
⇢ Verschiedene Signale

⇢ Operationen zur Signalverschiebung

⇢ Operationen zur Skalierung von Signalen

⇢ Operationen bei Signalumkehr
    
⇢ Operationen zur Signalunterscheidung

⇢ Operationen zur Signalintegration

⇢ Operationen auf Signale Faltung

⇢ Statische Systeme

⇢ Dynamische Systeme

⇢ Kausale Systeme

⇢ Nicht-kausale Systeme

⇢ Antikausale Systeme

⇢ Lineare Systeme

⇢ Nichtlineare Systeme

⇢ Zeit-invariante Systeme
                  
⇢ Zeitvarianten-Systeme

⇢ Stabile Systeme

⇢ Instabile Systeme

⇢ Systemeigenschaften Gelöste Beispiele

⇢ Z-Transform Einführung

⇢ Z-Transformationseigenschaften

⇢ Z-Transformexistenz
                  
⇢ Z-Transformation invers

⇢ Z-Transformierte Gelöste Beispiele

⇢ DFT Einführung

⇢ DFT-Zeitfrequenzumwandlung

⇢ DFT Kreisfaltung

⇢ DFT lineare Filterung

⇢ DFT Schnittfalten

⇢ DFT-diskrete Kosinustransformation

⇢ DFT aufgelöste Beispiele

⇢ Schnelle Fourier-Transformation
              
⇢ In-Place-Berechnung

⇢ Computergestütztes Design

 ⇢ Digitale Signalverarbeitung Einführung (Forts.)

⇢ Was ist in einem DSP?

⇢ Eingebettete Mikroprozessoren

⇢ Hochleistungs-Prozessorkern

⇢ Videoanweisungen

⇢ Effiziente Steuerungsverarbeitung

⇢ Überlegene Code-Dichte

⇢ Mikrocontroller

⇢ Antena Designs

⇢ Satellitenkommunikation

⇢ Smart Grid

⇢ Drahtlose Journale

⇢ Informationswissenschaft

⇢ Design und Simulation von E-Slot-Patch-Antennen mit koaxialer Einspeisung für Multiband-Anwendungen

⇢ Fütterungs-Techniken

⇢ Digitale Signalverarbeitung

⇢ Charakterisierung, Beschreibung und Test digitaler Systeme

Bedeutung in digitalen Systemen

⇢ LTI-Systeme

⇢ Impulsantworten

⇢ Signale und Informationen

⇢ SIGNALVERARBEITUNGSMETHODEN

⇢ NEURALE NETZWERKE

⇢ ANWENDUNGEN DER DIGITALEN SIGNALVERARBEITUNG

⇢ ADAPTIVE LÄRMREDUKTION

⇢ BLINDKANAL-ENTZERRUNG

⇢ SIGNALKLASSIFIZIERUNG UND MUSTERERKENNUNG

⇢ LINEARVORHERSAGE MODELLIERUNG VON SPRACHE

⇢ DIGITALE CODIERUNG VON AUDIOSIGNALEN

⇢ ERKENNUNG VON SIGNALEN IN LÄRM

⇢ DIRECTIONAL EMPFANG VON WELLEN: BEAM-FORMING

⇢ DOLBY NOISE REDUKTION

⇢ RADAR-SIGNALVERARBEITUNG: DOPPLER FREQUENCY SHIFT
PROBENAHME UND ANALOG-DIGITAL-KONVERTIERUNG

⇢ PROBENAHME UND REKONSTRUKTION VON ANALOGSIGNALEN

⇢ QUANTISIERUNG

⇢ Signale, Lärm und Information

⇢ Signalverarbeitungsmethoden

⇢ Transformbasierte Signalverarbeitung

⇢ Source-Filter-Modell-basierte Signalverarbeitung

⇢ Digitale Wasserzeichen

⇢ Biomedizin, MIMO, Signalverarbeitung

⇢ Echounterdrückung

Neuerungen

App Performance Improvements