Python Data Science Pro lernen: Mathematik & Analytik
Meistern Sie Data Science mit Python durch einen umfassenden Kurs in Mathematik und Analytik. Diese App wurde für angehende Data Scientists, Machine-Learning-Ingenieure und Analysten entwickelt und vermittelt die wichtigsten mathematischen Grundlagen durch praktisches Programmieren mit Python.
Was Sie lernen werden:
• Python-Programmierung für Datenanalyse und maschinelles Lernen
• Lineare Algebra: Vektoren, Matrizen, Eigenwerte und Zerlegung
• Grundlagen der Analysis: Grenzwerte, Ableitungen und Differentialgleichungen
• 3D-Geometrie, Koordinatensysteme und räumliche Analysis
• Komplexe Zahlen und fortgeschrittene mathematische Theoreme
• Mathematische Kernkonzepte, die jeder Data Scientist benötigt
Verfügbar in 6 Sprachen:
• Englisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch, Russisch und Spanisch – lernen Sie in Ihrer Muttersprache!
Umfassendes Lernerlebnis
• 21 strukturierte Kapitel decken alle mathematischen Grundlagen ab
• Mathematische Konzepte werden anhand von Python-Code erklärt
• Kurzanleitung für Data-Science-Formeln
• Über 200 Themen und praktische Programmierbeispiele
• Über 200 interaktive Quizze zum Testen Ihres Wissens
Benutzerfreundliche Funktionen
• Dunkles und helles Design für komfortables Lernen
• Offline-Lernen – keine Internetverbindung erforderlich
• Suche in allen Mathematik- und Python-Themen
• Wichtige Formeln und Konzepte als Lesezeichen speichern
• Übersichtliche, ablenkungsfreie Benutzeroberfläche
• Detaillierte Codebeispiele mit Erklärungen
Ideal für
• Studierende, die sich auf Data-Science-Bootcamps und -Studiengänge vorbereiten
• Berufstätige, die in den Bereich KI/ML wechseln
• Softwareentwickler, die Datenanalyse-Kenntnisse erwerben möchten
• Business-Analysten, die sich zum Data Scientist weiterentwickeln möchten
Wichtige Themen
• Vektorgrundlagen und -projektionen
• Vektorprodukte
• Matrizen und Matrixzerlegung
• Lineare Gleichungssysteme
• 2D- und 3D-Geometrie (Geraden, Ebenen, Koordinaten, Schnittpunkte)
• Grenzwerte Funktionen & Differenzierungstechniken
• Höhere Ableitungen & Theoreme
• Verhalten von Funktionen & Extrema
• Komplexe Zahlen und mehr
Gestalten Sie Ihre Karriere neu mit Python-Data-Science-Kenntnissen – von mathematischen Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Analysen!
Aktualisiert am
28.06.2026