Artificial Intelligence Guide

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Über diese App

📘Künstliche Intelligenz (Ausgabe 2025–2026)

Der Leitfaden für Künstliche Intelligenz (Ausgabe 2025–2026) ist eine umfassende, lehrplanbasierte App für Studierende der Bachelor- und Masterstudiengänge Informatik, Informatik, Softwaretechnik und Data Science. Sie bietet eine umfassende akademische Grundlage für das Verständnis von KI-Theorie, klassischen Systemen, Suchtechniken, Expertensystemen und modernen intelligenten Modellen.

Diese Ausgabe kombiniert theoretische Klarheit mit praktischem Lernen, einschließlich Multiple-Choice-Fragen und Quizzen, um Lernenden zu helfen, ihr Verständnis zu vertiefen und sich auf Prüfungen, Projekte und KI-Anwendungen vorzubereiten.

Studierende erkunden die Entwicklung der KI – von regelbasierten Systemen und Suchalgorithmen über neuronale Netze, Fuzzy-Logik bis hin zu hybriden KI-Modellen – und erhalten Einblicke in symbolische und subsymbolische Ansätze.

📂 Kapitel & Themen

🔹 Kapitel 1: Einführung in die Künstliche Intelligenz

- Definition und Anwendungsbereich von KI
- Geschichte und Entwicklung von KI
- Anwendungen von KI (Robotik, Gesundheitswesen, Wirtschaft etc.)
- Einführung in Common Lisp

🔹 Kapitel 2: Klassische KI-Systeme und Problemlösung

- Allgemeiner Problemlöser (GPS)
- Regeln und regelbasierte Systeme
- Einfache Suchstrategien
- Mittel-Zweck-Analyse
- ELIZA und natürlichsprachliche Programme
- Mustervergleich und regelbasierte Übersetzer (OPS-5)

🔹 Kapitel 3: Wissensrepräsentation

- Ansätze zur Wissensrepräsentation
- Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung
- Regeln, Produktionen, Prädikatenlogik
- Semantische Netzwerke
- Frames, Objekte und Skripte

🔹 Kapitel 4: Suchtechniken in der KI

- Blinde Suche: Tiefensuche, Breitensuche
- Heuristische Suche: Best-First, Hill Climbing, A*-Suche
- Spielprinzip: Min-Max-Algorithmus, Alpha-Beta-Pruning

🔹 Kapitel 5: Symbolische Mathematik und Expertensysteme

- Algebraische Probleme lösen
- Englische Gleichungen in Algebra übersetzen
- Vereinfachungs- und Umschreiberegeln
- Metaregeln und ihre Anwendungen
- Symbolische Algebrasysteme (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 Kapitel 6: Logische Programmierung

- Resolutionsprinzip
- Unifikation in der Prädikatenlogik
- Horn-Klausel-Logik
- Einführung in Prolog
- Prolog-Programmierung (Fakten, Regeln, Abfragen)

🔹 Kapitel 7: Wissensbasierte Systeme und Fallstudien

- Einführung in Expertensysteme
- Fallstudien (MYCIN, DENDRAL)
- Wissensbasiertes Denken
- Anwendungen in der Medizin, Ingenieurwesen und Wirtschaft

🔹 Kapitel 8: Fortgeschrittene Themen der KI

– Neuronale Netze (Perzeptron, Backpropagation)
– Genetische Algorithmen
– Fuzzy-Mengen und Fuzzy-Logik
– Hybride KI-Systeme
– Zukünftige Trends in der KI

🌟 Warum dieses Buch/diese App wählen?

✅ Umfassende Lehrplanabdeckung mit akademischen und praktischen Erkenntnissen
✅ Enthält Multiple-Choice-Fragen und Quizze für fundiertes konzeptionelles Lernen
✅ Behandelt sowohl symbolische als auch moderne KI-Techniken
✅ Ideal für Studierende und Berufstätige, die sich mit intelligenten Systemen beschäftigen
✅ Perfekte Ressource für KI-Projekte, Forschung und weiterführende Studien

✍ Diese App wurde von den Autoren inspiriert:

Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston

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Meistern Sie künstliche Intelligenz von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken mit dem Artificial Intelligence Guide (Ausgabe 2025–2026) – Ihrem umfassenden Leitfaden zu intelligenten Systemen und rechnergestütztem Denken.

Neuerungen

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀