Learn Python Data Science Pro

1+
Λήψεις
Αξιολόγηση περιεχομένου
Κατάλληλο για όλους
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης
Εικόνα στιγμιότυπου οθόνης

Περιγραφή εφαρμογής

Μάθετε Python Data Science Pro: Μαθηματικά & Αναλυτικά

Κατακτήστε την επιστήμη δεδομένων με Python μέσω ενός πλήρους μαθήματος μαθηματικών και αναλυτικών στοιχείων. Σχεδιασμένη για επίδοξους επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς μηχανικής μάθησης και αναλυτές, αυτή η εφαρμογή παρέχει τα απαραίτητα μαθηματικά θεμέλια με πρακτική εξάσκηση στον προγραμματισμό Python.

Τι θα μάθετε

• Προγραμματισμός Python για ανάλυση δεδομένων και μηχανική μάθηση
• Γραμμική άλγεβρα: διανύσματα, πίνακες, ιδιοτιμές και αποσύνθεση
• Βασικά στοιχεία λογισμού: όρια, παράγωγοι και διαφορικές εξισώσεις
• Τρισδιάστατη γεωμετρία, συστήματα συντεταγμένων και χωρική ανάλυση
• Μιγαδικοί αριθμοί και προηγμένα μαθηματικά θεωρήματα
• Βασικές μαθηματικές έννοιες που χρειάζεται κάθε επιστήμονας δεδομένων

Πλήρης Μαθησιακή Εμπειρία

• 21 δομημένα κεφάλαια που καλύπτουν όλα τα μαθηματικά θεμέλια
• Μαθηματικές έννοιες που εξηγούνται παράλληλα με κώδικα Python
• Σύντομος οδηγός αναφοράς για τύπους επιστήμης δεδομένων
• 200+ θέματα και παραδείγματα εξάσκησης κωδικοποίησης
• 200+ διαδραστικά κουίζ για να δοκιμάσετε τις γνώσεις σας

Φιλικά προς το χρήστη χαρακτηριστικά

• Σκούρα & φωτεινά θέματα για άνετη μελέτη
• Μάθηση εκτός σύνδεσης – δεν απαιτείται διαδίκτυο
• Αναζήτηση σε όλα τα θέματα μαθηματικών και Python
• Προσθήκη σελιδοδεικτών σε βασικούς τύπους και έννοιες
• Καθαρή, χωρίς περισπασμούς διεπαφή
• Λεπτομερή παραδείγματα κώδικα με εξηγήσεις

Ιδανικό για

• Φοιτητές που προετοιμάζονται για bootcamps και πτυχία επιστήμης δεδομένων
• Επαγγελματίες που μεταβαίνουν σε σταδιοδρομίες AI/ML
• Μηχανικοί λογισμικού που μαθαίνουν δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων
• Επιχειρηματικοί αναλυτές αναβάθμιση σε ρόλους επιστημόνων δεδομένων

Βασικά Θέματα που Καλύπτομαστε

• Βασικά Στοιχεία & Προβολές Διανυσμάτων
• Διανυσματικά Γινόμενα
• Πίνακες & Αποσύνθεση Πινάκων
• Συστήματα Γραμμικών Εξισώσεων
• Δισδιάστατη & Τρισδιάστατη Γεωμετρία (γραμμές, επίπεδα, συντεταγμένες, τομές)
• Όρια, Συναρτήσεις & Τεχνικές Διαφοροποίησης
• Παράγωγοι & Θεωρήματα Ανώτερης Τάξης
• Συμπεριφορά Συναρτήσεων & Ακρότατα
• Μιγαδικοί Αριθμοί και άλλα

Μεταμορφώστε την καριέρα σας με δεξιότητες επιστήμης δεδομένων Python – από μαθηματικά θεμέλια έως προηγμένη ανάλυση!
Ενημερώθηκε στις
16 Νοε 2025

Ασφάλεια δεδομένων

Η ασφάλειά σας ξεκινά από την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο οι προγραμματιστές συλλέγουν και κοινοποιούν τα δεδομένα σας. Οι πρακτικές απορρήτου και ασφάλειας δεδομένων μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με τη χρήση, την περιοχή και την ηλικία σας. Αυτές οι πληροφορίες παρέχονται από τον προγραμματιστή και ενδέχεται να ενημερωθούν με την πάροδο του χρόνου.
Δεν κοινοποιούνται δεδομένα σε τρίτα μέρη
Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο δήλωσης κοινοποίησης από τους προγραμματιστές
Δεν συλλέχθηκαν δεδομένα
Μάθετε περισσότερα σχετικά με τον τρόπο δήλωσης συλλογής από τους προγραμματιστές

Τι νέο υπάρχει

Updated content and libraries.