Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

Περιέχει διαφημίσεις

Περιγραφή εφαρμογής

📘Τεχνητή Νοημοσύνη (έκδοση 2025–2026)

Ο Οδηγός Τεχνητής Νοημοσύνης (Έκδοση 2025–2026) είναι μια ολοκληρωμένη εφαρμογή βασισμένη σε αναλυτικά προγράμματα που έχει σχεδιαστεί για φοιτητές BSCS, BSIT, Μηχανικών Λογισμικού και Επιστήμης Δεδομένων. Προσφέρει μια πλήρη ακαδημαϊκή βάση για την κατανόηση της θεωρίας της τεχνητής νοημοσύνης, των κλασικών συστημάτων, των τεχνικών αναζήτησης, των έμπειρων συστημάτων και των σύγχρονων ευφυών μοντέλων.

Αυτή η έκδοση συνδυάζει θεωρητική σαφήνεια και πρακτική μάθηση, συμπεριλαμβανομένων MCQ και κουίζ για να βοηθήσει τους μαθητές να ενισχύσουν την κατανόησή τους και να προετοιμαστούν για εξετάσεις, έργα και εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Οι μαθητές θα εξερευνήσουν την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης — από συστήματα βασισμένα σε κανόνες και αλγόριθμους αναζήτησης έως νευρωνικά δίκτυα, ασαφή λογική και υβριδικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, αποκτώντας γνώση τόσο για συμβολικές όσο και για υποσυμβολικές προσεγγίσεις.

📂 Κεφάλαια & Θέματα

🔹 Κεφάλαιο 1: Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη

-Ορισμός και πεδίο εφαρμογής της AI
-Ιστορία και εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης
-Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης (Ρομποτική, Υγεία, Επιχειρήσεις κ.λπ.)
-Εισαγωγή στο Common Lisp

🔹 Κεφάλαιο 2: Κλασικά συστήματα AI και επίλυση προβλημάτων

-Γενική επίλυση προβλημάτων (GPS)
-Κανόνες και συστήματα βασισμένα σε κανόνες
-Απλές στρατηγικές αναζήτησης
-Ανάλυση Μέσων-Σκοπών
-Προγράμματα ELIZA και Φυσικής Γλώσσας
-Μεταφραστές αντιστοίχισης προτύπων και βασισμένοι σε κανόνες (OPS-5)

🔹 Κεφάλαιο 3: Αναπαράσταση γνώσης

-Προσεγγίσεις στην αναπαράσταση της γνώσης
-Βασικές Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας
-Κανόνες, Παραγωγές, Λογική Κατηγορήματος
-Σημασιολογικά Δίκτυα
-Πλαίσια, αντικείμενα και σενάρια

🔹 Κεφάλαιο 4: Τεχνικές αναζήτησης στο AI

-Τυφλή αναζήτηση: Βάθος-Πρώτο, Πλάτος-Πρώτο Αναζήτηση
-Ευριστική αναζήτηση: Best-First, Hill Climbing, A* Search
-Παιχνίδι: Min-Max Algorithm, Alpha-Beta Pruning

🔹 Κεφάλαιο 5: Συμβολικά Μαθηματικά και Εξειδικευμένα Συστήματα

-Επίλυση Αλγεβρικών Προβλημάτων
-Μετάφραση Αγγλικών Εξισώσεων σε Άλγεβρα
-Απλοποίηση και επανεγγραφή κανόνων
-Μετα-Κανόνες και οι Εφαρμογές τους
-Συστήματα Συμβολικής Άλγεβρας (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 Κεφάλαιο 6: Λογικός Προγραμματισμός

-Αρχή επίλυσης
-Ενοποίηση στην Κατηγορημένη Λογική
-Horn-Clause Logic
-Εισαγωγή στην Prolog
-Προγραμματισμός Prolog (Γεγονότα, Κανόνες, Ερωτήματα)

🔹 Κεφάλαιο 7: Συστήματα Βασισμένα στη Γνώση και Μελέτες Περιπτώσεων

-Εισαγωγή στα Expert Systems
-Μελέτες περίπτωσης (MYCIN, DENDRAL)
-Συλλογισμός με βάση τη γνώση
-Εφαρμογές σε Ιατρικούς, Μηχανικούς και Επιχειρηματικούς Τομείς

🔹 Κεφάλαιο 8: Προηγμένα θέματα στο AI

-Νευρωνικά Δίκτυα (Perceptron, Backpropagation)
-Γενετικοί αλγόριθμοι
-Fuzzy Sets και Fuzzy Logic
-Υβριδικά συστήματα AI
-Μελλοντικές τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη

🌟 Γιατί να επιλέξετε αυτό το βιβλίο/εφαρμογή;

✅ Πλήρης κάλυψη του αναλυτικού προγράμματος με ακαδημαϊκές και πρακτικές γνώσεις
✅ Περιλαμβάνει MCQ και κουίζ για ισχυρή εννοιολογική μάθηση
✅ Καλύπτει τόσο συμβολικές όσο και σύγχρονες τεχνικές AI
✅ Ιδανικό για φοιτητές και επαγγελματίες που εξερευνούν έξυπνα συστήματα
✅ Τέλειος πόρος για έργα τεχνητής νοημοσύνης, έρευνα και ανώτερες σπουδές

✍ Αυτή η εφαρμογή είναι εμπνευσμένη από τους συγγραφείς:

Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston

📥 Κάντε λήψη τώρα!

Κατακτήστε την τεχνητή νοημοσύνη από τα θεμέλια έως τις προηγμένες τεχνικές με τον Οδηγό Τεχνητής Νοημοσύνης (Έκδοση 2025–2026) — τον πλήρη οδηγό σας για τα ευφυή συστήματα και την υπολογιστική συλλογιστική.

Τι νέο υπάρχει

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀