Learn Machine Learning & AI

Prabartan Information Technology

Περιγραφή εφαρμογής

Το Learn Machine Learning & AI είναι ένα δομημένο μάθημα που σας μεταφέρει από το "τι είναι η μηχανική μάθηση" στην κατανόηση των αλγορίθμων πίσω από τη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη, σε σύντομα μαθήματα που μπορείτε να διαβάσετε στο τηλέφωνό σας.

Δεν απαιτείται προηγούμενη εμπειρία στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Εάν μπορείτε να ακολουθήσετε βασική άλγεβρα και λίγη Python, μπορείτε να παρακολουθήσετε αυτό το μάθημα.

ΤΙ ΘΑ ΜΑΘΕΤΕ

Βασικά στοιχεία Μηχανικής Μάθησης
Τι είναι η μηχανική μάθηση, πώς διαφέρει από τον παραδοσιακό προγραμματισμό, τη ροή εργασίας μηχανικής μάθησης, τα δεδομένα εκπαίδευσης και δοκιμών, την υπερπροσαρμογή, την υποπροσαρμογή, την μεροληψία και τη διακύμανση, και πώς αξιολογούνται τα μοντέλα.

Εποπτευόμενη Μάθηση
Γραμμική παλινδρόμηση, λογιστική παλινδρόμηση, δέντρα αποφάσεων, τυχαία δάση, μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης, k πλησιέστεροι γείτονες και αφελείς Bayes, το καθένα με τη διαίσθηση πίσω από αυτό και πού χρησιμοποιείται στην πραγματικότητα.

Μη Εποπτευόμενη Μάθηση
K σημαίνει ομαδοποίηση, ιεραρχική ομαδοποίηση, μείωση διαστάσεων, ανάλυση κύριων συνιστωσών και ανίχνευση ανωμαλιών.

Βαθιά Μάθηση και Νευρωνικά Δίκτυα
Perceptrons, συναρτήσεις ενεργοποίησης, οπισθοδιάδοση, συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα για εικόνες, επαναλαμβανόμενα δίκτυα και LSTM για ακολουθίες, και μια εισαγωγή στους μετασχηματιστές.

Ενισχυτική Μάθηση
Πράκτορες, περιβάλλοντα, ανταμοιβές, μάθηση Q και μέθοδοι που βασίζονται σε πολιτικές, εξηγούνται χωρίς βαριά μαθηματικά.

Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
Tokenization, ενσωματώσεις, ανάλυση συναισθημάτων και πώς κατασκευάζονται μεγάλα γλωσσικά μοντέλα πάνω σε αυτές τις ιδέες.

Εργαλεία και Βιβλιοθήκες
Πού εντάσσονται οι Python, TensorFlow, Keras, scikit learn, NumPy και Pandas σε μια πραγματική ροή εργασίας μηχανικής μάθησης.

Εφαρμοσμένη Μηχανική Μάθηση
Πώς χρησιμοποιούνται αυτές οι μέθοδοι στην υγειονομική περίθαλψη, τα χρηματοοικονομικά, τα συστήματα συστάσεων, την ανίχνευση απάτης, την υπολογιστική όραση και την πρόβλεψη.

ΔΗΜΙΟΥΡΓΗΜΕΝΟ ΓΙΑ ΜΑΘΗΣΗ ΣΕ ΤΗΛΕΦΩΝΟ

Σύντομα μαθήματα. Κάθε θέμα χωρίζεται σε ενότητες που μπορείτε να ολοκληρώσετε σε λίγα λεπτά, ώστε να μπορείτε να σημειώσετε πρόοδο στα κενά της ημέρας σας αντί να περιμένετε ένα ελεύθερο βράδυ.

Πρώτα απλή γλώσσα, μετά μαθηματικά. Κάθε αλγόριθμος εξηγείται με λέξεις πριν εμφανιστεί οποιαδήποτε σημειογραφία, ώστε να καταλαβαίνετε τι κάνει πριν δείτε πώς είναι γραμμένος.

Κάντε αναζήτηση σε ολόκληρο το μάθημα, ώστε να μπορείτε να αναζητήσετε έναν όρο τη στιγμή που τον βρίσκετε σε ένα άρθρο ή μια διάλεξη.

Σελιδοδείκτες και βιογραφικό, ώστε ένα μακροσκελές θέμα να επιβιώσει από τη διακοπή.

Ενημερώνεται συνεχώς καθώς το πεδίο εξελίσσεται.

ΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΦΟΡΑ ΑΥΤΗ Η ΕΦΑΡΜΟΓΗ

Φοιτητές που παρακολουθούν ένα μάθημα μηχανικής μάθησης, τεχνητής νοημοσύνης ή επιστήμης δεδομένων και θέλουν μια δεύτερη εξήγηση όταν η διάλεξη δεν ολοκληρώθηκε.

Προγραμματιστές λογισμικού που εισέρχονται στη μηχανική μηχανικής μάθησης ή την επιστήμη δεδομένων.

Υποψήφιοι που προετοιμάζονται για συνεντεύξεις μηχανικής μάθησης και επιστήμης δεδομένων, όπου οι ερωτήσεις εξακολουθούν να αφορούν κυρίως τα θεμελιώδη στοιχεία.

Αναλυτές και επαγγελματίες που πρέπει να κατανοήσουν τι κάνει στην πραγματικότητα ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης στον κλάδο τους.

Όποιος είναι περίεργος για το πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη κάτω από τα προϊόντα που χρησιμοποιούν καθημερινά.

ΓΙΑΤΙ ΝΑ ΜΑΘΕΤΕ ΜΗΧΑΝΙΚΗ ΜΑΘΗΣΗ ΤΩΡΑ

Η μηχανική μάθηση έχει πάψει να είναι μια εξειδικευμένη δεξιότητα και έχει γίνει μέρος της βάσης για την τεχνική εργασία. Η κατανόηση του πώς εκπαιδεύονται τα μοντέλα, γιατί αποτυγχάνουν και τι μπορούν και τι δεν μπορούν να κάνουν είναι πλέον χρήσιμη σε σχεδόν κάθε τεχνικό ρόλο - και όλο και περισσότερο σε μη τεχνικούς ρόλους.

Αυτό το μάθημα σας δίνει αυτή την κατανόηση σε μια μορφή που θα ολοκληρώσετε πραγματικά: σύντομα μαθήματα, σαφής γλώσσα, χωρίς βίντεο για buffering, δεν απαιτείται λογαριασμός.

Ανοίξτε το πρώτο σας μάθημα σήμερα.

Ερωτήσεις, διορθώσεις ή κάποιο θέμα που θα θέλατε να προστεθεί; Στείλτε email στο [e-mail] — ενημερώνουμε την εφαρμογή με βάση τα αιτήματα των μαθητών.

Βαθμολογίες και αξιολογήσεις

Nice