Computer Applications in Bio
Contiene anunciosCompras en la aplicación
0+
Descargas
Para todos
info
Información de la aplicación
📚 Aplicaciones Informáticas en Biología (2025-2026)
🧠 ¡Domina el futuro de la biología a través de la computación! Aprueba tus exámenes con una aplicación inteligente: incluye el programa de estudios, preguntas de opción múltiple, cuestionarios y preguntas de examen de Aplicaciones Informáticas en Biología. Una herramienta digital completa para estudiantes de grado, licenciatura e informática en biología.
---
📘 Capítulo 1: Introducción a las Aplicaciones Informáticas en Biología
🔹 Alcance e Importancia del Uso de las Computadoras en Biología
🔹 Desarrollo Histórico de la Biología Computacional
🔹 Rol de las Computadoras en las Ciencias Biológicas Modernas
🔹 Implicaciones Éticas y Sociales
📗 Capítulo 2: Fundamentos de Datos y Bases de Datos Biológicos
🔹 Tipos de Datos Biológicos: Genómicos, Proteómicos, Metabolómicos
🔹 Estructura y Organización de las Bases de Datos Biológicas
🔹 Bases de Datos Primarias y de Proteínas: GenBank, UniProt, PDB
🔹 Herramientas y Técnicas de Búsqueda en Bases de Datos
📙 Capítulo 3: Bioinformática y Análisis de Secuencias
🔹 Formatos de Secuencias de ADN, ARN y Proteínas
🔹 Alineamiento de Secuencias: Por Pares y Múltiple
🔹 Algoritmos BLAST y FASTA
🔹 Construcción de Árboles Filogenéticos y Análisis
📘 Capítulo 4: Genómica Computacional y Proteómica
🔹 Métodos de Secuenciación Genómica y Ensamblaje
🔹 Anotación Funcional y Genómica Comparativa
🔹 Análisis del Proteoma y Predicción de la Estructura de Proteínas
🔹 Aplicaciones en Medicina y Agricultura
📗 Capítulo 5: Biología de Sistemas y Modelado Computacional
🔹 Concepto de Biología de Sistemas
🔹 Herramientas de Modelado Matemático y Simulación
🔹 Análisis y Visualización de Vías
🔹 Aplicaciones en el Descubrimiento de Fármacos y la Medicina Personalizada
📙 Capítulo 6: Bioinformática Estructural y Visualización Molecular
🔹 Niveles de Estructura de Proteínas y Métodos de Determinación
🔹 Modelado Molecular y Estudios de Docking
🔹 Herramientas de Visualización: PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Cribado Virtual y Diseño de Fármacos Basado en la Estructura
📘 Capítulo 7: Bioestadística y Análisis de Datos en Biología
🔹 Estadística Descriptiva e Inferencial
🔹 Probabilidad, Regresión y Correlación
🔹 Aplicaciones de R y Python en Biología
🔹 Casos Prácticos en Investigación Basada en Datos
📗 Capítulo 8: Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial en Biología
🔹 Panorama General de la IA y el AA en Ciencias de la Vida
🔹 Aprendizaje Profundo para Genómica y Proteómica
🔹 IA en el Descubrimiento de Fármacos y la Imagenología Médica
🔹 Desafíos y Perspectivas Futuras
📙 Capítulo 9: Herramientas Computacionales y Software en Biología
🔹 Herramientas y Recursos en Línea del NCBI
🔹 Navegadores Genómicos y Plataformas de Visualización
🔹 Edición de Secuencias y Software de Código Abierto
🔹 Computación en la Nube en la Investigación Biológica
📘 Capítulo 10: Aplicaciones de la Informática en Biología Aplicada
🔹 Informática en el Medio Ambiente y la Medicina Biología
🔹 Epidemiología Computacional y Modelado de Enfermedades
🔹 Bioinformática Agrícola y Biología Forense
🔹 Tendencias Futuras y Tecnologías Emergentes
---
¿Por qué elegir esta app?
🔹 Cobertura completa del temario
🔹 Cuestionarios y preguntas de opción múltiple por capítulo
🔹 Preguntas centradas en el examen
🔹 Estructura fácil de entender
🔹 Perfecta para estudiantes de grado, licenciatura e informática
✍ Esta app está inspirada en los autores:
Zhumur Ghosh y Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia y Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 ¡Descárgala ahora y explora el poder de las aplicaciones informáticas en biología!
🧠 ¡Domina el futuro de la biología a través de la computación! Aprueba tus exámenes con una aplicación inteligente: incluye el programa de estudios, preguntas de opción múltiple, cuestionarios y preguntas de examen de Aplicaciones Informáticas en Biología. Una herramienta digital completa para estudiantes de grado, licenciatura e informática en biología.
---
📘 Capítulo 1: Introducción a las Aplicaciones Informáticas en Biología
🔹 Alcance e Importancia del Uso de las Computadoras en Biología
🔹 Desarrollo Histórico de la Biología Computacional
🔹 Rol de las Computadoras en las Ciencias Biológicas Modernas
🔹 Implicaciones Éticas y Sociales
📗 Capítulo 2: Fundamentos de Datos y Bases de Datos Biológicos
🔹 Tipos de Datos Biológicos: Genómicos, Proteómicos, Metabolómicos
🔹 Estructura y Organización de las Bases de Datos Biológicas
🔹 Bases de Datos Primarias y de Proteínas: GenBank, UniProt, PDB
🔹 Herramientas y Técnicas de Búsqueda en Bases de Datos
📙 Capítulo 3: Bioinformática y Análisis de Secuencias
🔹 Formatos de Secuencias de ADN, ARN y Proteínas
🔹 Alineamiento de Secuencias: Por Pares y Múltiple
🔹 Algoritmos BLAST y FASTA
🔹 Construcción de Árboles Filogenéticos y Análisis
📘 Capítulo 4: Genómica Computacional y Proteómica
🔹 Métodos de Secuenciación Genómica y Ensamblaje
🔹 Anotación Funcional y Genómica Comparativa
🔹 Análisis del Proteoma y Predicción de la Estructura de Proteínas
🔹 Aplicaciones en Medicina y Agricultura
📗 Capítulo 5: Biología de Sistemas y Modelado Computacional
🔹 Concepto de Biología de Sistemas
🔹 Herramientas de Modelado Matemático y Simulación
🔹 Análisis y Visualización de Vías
🔹 Aplicaciones en el Descubrimiento de Fármacos y la Medicina Personalizada
📙 Capítulo 6: Bioinformática Estructural y Visualización Molecular
🔹 Niveles de Estructura de Proteínas y Métodos de Determinación
🔹 Modelado Molecular y Estudios de Docking
🔹 Herramientas de Visualización: PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Cribado Virtual y Diseño de Fármacos Basado en la Estructura
📘 Capítulo 7: Bioestadística y Análisis de Datos en Biología
🔹 Estadística Descriptiva e Inferencial
🔹 Probabilidad, Regresión y Correlación
🔹 Aplicaciones de R y Python en Biología
🔹 Casos Prácticos en Investigación Basada en Datos
📗 Capítulo 8: Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial en Biología
🔹 Panorama General de la IA y el AA en Ciencias de la Vida
🔹 Aprendizaje Profundo para Genómica y Proteómica
🔹 IA en el Descubrimiento de Fármacos y la Imagenología Médica
🔹 Desafíos y Perspectivas Futuras
📙 Capítulo 9: Herramientas Computacionales y Software en Biología
🔹 Herramientas y Recursos en Línea del NCBI
🔹 Navegadores Genómicos y Plataformas de Visualización
🔹 Edición de Secuencias y Software de Código Abierto
🔹 Computación en la Nube en la Investigación Biológica
📘 Capítulo 10: Aplicaciones de la Informática en Biología Aplicada
🔹 Informática en el Medio Ambiente y la Medicina Biología
🔹 Epidemiología Computacional y Modelado de Enfermedades
🔹 Bioinformática Agrícola y Biología Forense
🔹 Tendencias Futuras y Tecnologías Emergentes
---
¿Por qué elegir esta app?
🔹 Cobertura completa del temario
🔹 Cuestionarios y preguntas de opción múltiple por capítulo
🔹 Preguntas centradas en el examen
🔹 Estructura fácil de entender
🔹 Perfecta para estudiantes de grado, licenciatura e informática
✍ Esta app está inspirada en los autores:
Zhumur Ghosh y Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia y Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 ¡Descárgala ahora y explora el poder de las aplicaciones informáticas en biología!
Última actualización
La seguridad empieza por entender cómo recogen y comparten tus datos los desarrolladores. Las prácticas de privacidad y seguridad de los datos pueden variar en función de tu uso de la aplicación, el territorio donde la uses y tu edad. El desarrollador ha proporcionado esta información y puede actualizarla con el tiempo.
No se comparten datos con terceros
Más información sobre cómo los desarrolladores declaran lo que comparten
No se recogen datos
Más información sobre cómo los desarrolladores declaran lo que recogen
Los datos están cifrados durante el tránsito
Los datos no se pueden eliminar
Novedades
📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
Asistencia de la aplicación
Información del desarrollador
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
