Introduction to Algorithms

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Introducción a los Algoritmos – (Edición 2025-2026)

Introducción a los Algoritmos (Edición 2025-2026) es un recurso académico completo y basado en un programa de estudios, diseñado para estudiantes de Licenciatura en Ciencias de la Computación, Licenciatura en Informática, Ingeniería de Software y autodidactas que aspiran a dominar los algoritmos. Esta edición ofrece apuntes detallados, preguntas de opción múltiple y cuestionarios, lo que facilita el aprendizaje de algoritmos y los prepara para los exámenes.

Con un programa de estudios estructurado, los estudiantes pueden analizar, diseñar e implementar algoritmos, a la vez que fortalecen sus habilidades de resolución de problemas y pensamiento computacional. Este libro conecta la teoría con la práctica, garantizando la preparación para exámenes, entrevistas y aplicaciones prácticas.

Capítulos y temas

Capítulo 1: El rol de los algoritmos en la computación
- Algoritmos y computación
- Características de los algoritmos
- Algoritmos vs. programas

Capítulo 2: Primeros pasos
- Ordenamiento por inserción
- Análisis de algoritmos
- Diseño de algoritmos

Capítulo 3: Crecimiento de funciones
- Notación asintótica
- Notaciones estándar y funciones comunes
- Comparación de tasas de crecimiento

Capítulo 4: Divide y vencerás
- La relación de recurrencia
- Ordenamiento por fusión
- Árbol de recursión y teorema maestro

Capítulo 5: Análisis probabilístico y algoritmos aleatorios
- Variables aleatorias indicadoras
- Algoritmos aleatorios
- Tiempo de ejecución esperado

Capítulo 6: Ordenamiento por montículos
- Estructura de datos de montículos
- Construcción de un Montón
- Algoritmo de Heapsort
- Colas de Prioridad

🔹 Capítulo 7: Quicksort
- Particionado
- Análisis de Rendimiento
- Quicksort Aleatorio
- Recursión de Cola

🔹 Capítulo 8: Ordenamiento en Tiempo Lineal
- Ordenamiento por Conteo
- Ordenamiento Radix
- Ordenamiento por Cubo

🔹 Capítulo 9: Medianas y Estadística de Ordenamiento
- Mínimo y Máximo
- Selección en Tiempo Lineal

🔹 Capítulo 10: Estructuras de Datos Elementales
- Pilas y Colas
- Listas Enlazadas
- Implementación de Punteros y Objetos

🔹 Capítulo 11: Tablas Hash
- Funciones Hash
- Direccionamiento Abierto
- Encadenamiento
- Hash Universal

🔹 Capítulo 12: Árboles de Búsqueda Binaria
- Operaciones BST
- Recorridos de Árboles
- Análisis de Caso Promedio

🔹 Capítulo 13: Árboles Rojo-Negro
- Propiedades de los Árboles Rojo-Negro
- Inserción y eliminación
- Rotaciones

🌟 ¿Por qué elegir esta app/libro?
- Abarca el programa completo de Introducción a los Algoritmos en un formato académico estructurado.
- Incluye preguntas de opción múltiple, cuestionarios y notas clave para una mejor práctica.
- Ofrece claridad visual y explicaciones paso a paso.
- Útil para proyectos, exámenes y preparación para entrevistas técnicas.
- Establece bases sólidas en estructuras de datos y resolución de problemas algorítmicos.

✍ Esta app está inspirada en los autores: Fethi A. Rabhi, Wojciech Szpankowski, Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest

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Novedades

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✨ What’s Inside:
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🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
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