Digital Signal Processing

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Información de la aplicación

Processing El procesamiento de señal digital es el uso de algoritmos de computadora para realizar el procesamiento de señal en señales digitales. Como una subcategoría o campo de procesamiento de señales digitales, el procesamiento de imágenes digitales tiene muchas ventajas sobre el procesamiento de imágenes analógicas. Permite aplicar una gama mucho más amplia de algoritmos a los datos de entrada y puede evitar problemas tales como la acumulación de ruido y la distorsión de la señal durante el procesamiento. Dado que las imágenes se definen en dos dimensiones (quizás más), el procesamiento de imágenes digitales se puede modelar en forma de sistemas multidimensionales. ✴

► Esta aplicación está destinada a los estudiantes de E & TC, ingeniería eléctrica y de informática. Además, debería ser útil para cualquier lector entusiasta que quiera comprender más sobre varias señales, sistemas y métodos para procesar una señal digital.

   【Los temas cubiertos en esta aplicación se enumeran a continuación】

⇢ Señalización-Definición

⇢ Señales CT básicas

⇢ Señales DT básicas

⇢ Clasificación de señales de CT

⇢ Clasificación de señales DT
            
⇢ Señales misceláneas

⇢ Operaciones en cambio de señales

⇢ Operaciones en escala de señales

⇢ Operaciones en la inversión de señales
    
⇢ Operaciones en Diferenciación de Señales

⇢ Operaciones en integración de señales

⇢ Operaciones en Convolución de Señales

⇢ Sistemas estáticos

⇢ Sistemas dinámicos

⇢ Sistemas causales

⇢ Sistemas no causales

⇢ Sistemas anti-causales

⇢ Sistemas lineales

⇢ Sistemas no lineales

⇢ Sistemas invariantes en el tiempo
                  
⇢ Sistemas variantes de tiempo

⇢ Sistemas estables

⇢ Sistemas inestables

⇢ Ejemplos de propiedades resueltas del sistema

⇢ Z-Transform Introducción

⇢ Propiedades de Z-Transform

⇢ Existencia de Z-Transform
                  
⇢ Z-Transform Inverse

⇢ Ejemplos de la Transformada Z resueltos

⇢ Introducción DFT

⇢ Transformación de frecuencia de tiempo DFT

⇢ Convolución circular DFT

⇢ Filtración lineal DFT

Con Convolución de sección DFT

⇢ Transformación DFT Discreta Coseno

⇢ Ejemplos de DFT resueltos

⇢ Transformación rápida de Fourier
              
Compu Computación en el lugar

⇢ Diseño asistido por computadora

 ⇢ Introducción al procesamiento de señales digitales (Cont. ...)

⇢ ¿Qué hay dentro de un DSP?

Micro Microprocesadores incrustados

⇢ Núcleo del procesador de alto rendimiento

⇢ Video Instrucciones

⇢ Procesamiento de control eficiente

⇢ Densidad de código superior

⇢ Microcontroladores

⇢ Antena diseños

⇢ Comunicación satelital

⇢ Smart Grid

⇢ Revistas inalámbricas

⇢ Ciencia de la información

⇢ Diseño y simulación de antena de parche E-Slot con alimentación coaxial para aplicaciones de banda múltiple

⇢ Técnicas de alimentación

⇢ Procesamiento de señal digital

⇢ Caracterización, descripción y prueba de sistemas digitales

⇢ importancia en los sistemas digitales

⇢ sistemas LTI

⇢ Respuestas de impulso

⇢ SEÑALES E INFORMACIÓN

MET MÉTODOS DE PROCESAMIENTO DE SEÑALES

⇢ REDES NEURALES

⇢ APLICACIONES DEL PROCESAMIENTO DE SEÑALES DIGITALES

RED REDUCCIÓN DEL RUIDO ADAPTATIVO

EQU ECUALIZACIÓN DE CANALES CIEGOS

CL CLASIFICACIÓN DE SEÑALES Y RECONOCIMIENTO DE PATRONES

MOD MODELADO DE PREDICCIÓN LINEAL DE DISCURSO

CO CÓDIGO DIGITAL DE SEÑALES DE AUDIO

⇢ DETECCIÓN DE SEÑALES EN RUIDO

REC RECEPCIÓN DIRECCIONAL DE ONDAS: FORMACIÓN DE VIGA

RED REDUCCIÓN DEL RUIDO DOLBY

PROC PROCESAMIENTO DE LA SEÑAL DEL RADAR: DOPPLER FREQUENCY SHIFT
MUESTREO Y CONVERSIÓN ANALÓGICA A DIGITAL

⇢ MUESTREO Y RECONSTRUCCIÓN DE SEÑALES ANÁLOGAS

⇢ QUANTISATION

⇢ Señales, ruido e información

⇢ Métodos de procesamiento de señal

Processing Procesamiento de señal basado en la transformación

⇢ Procesamiento de señal basado en el modelo de filtro de fuente

Water Marca de agua digital

⇢ Biomédico, MIMO, procesamiento de señal

⇢ Cancelación de eco

Novedades

App Performance Improvements