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Acerca de esta app

La agricultura abarca la producción agrícola y ganadera, la acuicultura, la pesca y la silvicultura para productos alimentarios y no alimentarios. La agricultura fue el desarrollo clave en el surgimiento de la civilización humana sedentaria, mediante la cual el cultivo de especies domesticadas creó excedentes de alimentos que permitieron a las personas vivir en ciudades.

La agricultura es la principal fuente de alimento para humanos y animales en Nigeria y en todo el mundo. Aporta diversos alimentos como cereales, frutas, verduras, carne, productos lácteos y pescado. Esto ayuda a garantizar que la población tenga acceso a una dieta equilibrada y a una nutrición adecuada.

Las ventajas de la agricultura tradicional incluyen la mejora de la fertilidad del suelo, el secuestro de carbono y el mantenimiento de la biodiversidad. Las desventajas incluyen las implicaciones negativas de las actividades de tala y quema en la agricultura migratoria.

Mediante la adopción de agricultura de precisión, tecnologías de riego avanzadas, programas de apoyo a pequeños agricultores, cultivos resistentes al clima y fertilizantes especiales, Pakistán puede mejorar significativamente la productividad y la eficiencia de su industria agrícola.

Los siguientes temas se detallan a continuación en esta aplicación:
1. Conceptos básicos de inicio
- Agricultura y Seguridad Nutricional
- Diversificación para la restauración de ecosistemas y medios de vida sostenibles.
- Vaquillas Y Concentrado Casero

2. Cambio climático y agricultura
- Diversificación de cultivos
- Recursos y prácticas de acuicultura en un entorno cambiante
- Impacto de la variabilidad climática en los alimentos
- Recurso Ganadero Intensivo en Conocimiento

3. Gestión del agua en el sistema agrícola
- Un enfoque para entender la conservación
- Calidad del Agua de Riego para un Desarrollo Sostenible
- Huella Hídrica y Precisión de la Agricultura
- Fertirrigación por goteo para mejorar el rendimiento de los cultivos y los nutrientes

1. Agricultura avanzada
- Aprendizaje automático y aprendizaje profundo en agricultura.
- Análisis descriptivo y predictivo mediante algoritmos de aprendizaje automático.
- Discriminación entre maleza y cultivo.
- Algoritmos de optimización bioinspirados para el aprendizaje automático.
- Una solución automatizada completa para el cuidado de campos agrícolas y jardines.
- Modernización agrícola con etapas de previsión y aprendizaje automático.
- Sistemas de automatización en agricultura.
- Clasificación de imagen segmentada utilizando mayor
- Papel de la IoT en la agricultura sostenible.
- estudio sobre tecnología y alcance futuro.
- Modelos de cultivos agrícolas inteligentes y sistemas de apoyo utilizando IOT.
- Riego inteligente en la agricultura mediante Internet de las cosas.

Learn Farming se dedica a proporcionar una agricultura inteligente moderna que sea rentable, como la agricultura hidropónica, la agricultura acuapónica, la agricultura en invernaderos, la agricultura vertical y la ganadería. Junto con información diversa sobre subsidios agrícolas y préstamos en la India, la aplicación Agriculture Farming también proporciona informes de proyectos de diversos cultivos, incluidos ganado y aves de corral, para ayudar a desarrollar planes de negocios agrícolas para obtener mejores rendimientos y ganancias.

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