Artificial Intelligence Guide
Contiene anuncios
0+
Descargas
Apto para todo público
info
Acerca de esta app
Inteligencia Artificial (Edición 2025-2026)
La Guía de Inteligencia Artificial (Edición 2025-2026) es una aplicación completa basada en el programa de estudios, diseñada para estudiantes de Licenciatura en Ciencias de la Computación (BSCS), Licenciatura en Tecnología de la Información (BSIT), Ingeniería de Software y Ciencias de Datos. Ofrece una base académica completa para comprender la teoría de la IA, los sistemas clásicos, las técnicas de búsqueda, los sistemas expertos y los modelos inteligentes modernos.
Esta edición combina claridad teórica con aprendizaje práctico, incluyendo preguntas de opción múltiple y cuestionarios para ayudar a los estudiantes a fortalecer su comprensión y prepararse para exámenes, proyectos y aplicaciones de IA.
Los estudiantes explorarán la evolución de la IA, desde sistemas basados en reglas y algoritmos de búsqueda hasta redes neuronales, lógica difusa y modelos híbridos de IA, adquiriendo conocimientos sobre enfoques simbólicos y subsimbólicos.
📂 Capítulos y Temas
🔹 Capítulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
- Definición y Alcance de la IA
- Historia y Evolución de la IA
- Aplicaciones de la IA (Robótica, Salud, Negocios, etc.)
- Introducción a Common Lisp
🔹 Capítulo 2: Sistemas Clásicos de IA y Resolución de Problemas
- Solucionador General de Problemas (GPS)
- Reglas y Sistemas Basados en Reglas
- Estrategias de Búsqueda Simples
- Análisis de Medios y Fines
- ELIZA y Programas de Lenguaje Natural
- Coincidencia de Patrones y Traductores Basados en Reglas (OPS-5)
🔹 Capítulo 3: Representación del Conocimiento
- Enfoques para la Representación del Conocimiento
- Fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural
- Reglas, Producciones, Lógica de Predicados
- Redes Semánticas
- Marcos, Objetos y Scripts
🔹 Capítulo 4: Técnicas de Búsqueda en IA
- Búsqueda a ciegas: Profundidad, Anchura
- Búsqueda heurística: Mejor primero, Escalada, A*
- Juego: Algoritmo Mín-Máx, Poda Alfa-Beta
🔹 Capítulo 5: Matemáticas simbólicas y sistemas expertos
- Resolución de problemas algebraicos
- Traducción de ecuaciones inglesas al álgebra
- Simplificación y reglas de reescritura
- Metarreglas y sus aplicaciones
- Sistemas de álgebra simbólica (Macsyma, PRESS, ATLAS)
🔹 Capítulo 6: Programación lógica
- Principio de resolución
- Unificación en la lógica de predicados
- Lógica de cláusulas de Horn
- Introducción a Prolog
- Programación en Prolog (Hechos, reglas, consultas)
🔹 Capítulo 7: Sistemas basados en el conocimiento y casos prácticos
- Introducción a los sistemas expertos
- Casos prácticos (MYCIN, DENDRAL)
- Razonamiento basado en el conocimiento
- Aplicaciones en los ámbitos médico, de ingeniería y empresarial
🔹 Capítulo 8: Temas avanzados de IA
- Redes neuronales (Perceptrón, retropropagación)
- Algoritmos genéticos
- Conjuntos difusos y lógica difusa
- Sistemas híbridos de IA
- Tendencias futuras en IA
🌟 ¿Por qué elegir este libro/app?
✅ Cobertura completa del programa de estudios con perspectivas académicas y prácticas
✅ Incluye preguntas de opción múltiple y cuestionarios para un sólido aprendizaje conceptual
✅ Abarca técnicas de IA tanto simbólicas como modernas
✅ Ideal para estudiantes y profesionales que exploran sistemas inteligentes
✅ Recurso perfecto para proyectos de IA, investigación y estudios superiores
✍ Esta app está inspirada en los autores:
Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston
📥 ¡Descárgala ya!
Domine la inteligencia artificial desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas con Artificial Intelligence Guide (edición 2025-2026): su guía completa sobre sistemas inteligentes y razonamiento computacional.
La Guía de Inteligencia Artificial (Edición 2025-2026) es una aplicación completa basada en el programa de estudios, diseñada para estudiantes de Licenciatura en Ciencias de la Computación (BSCS), Licenciatura en Tecnología de la Información (BSIT), Ingeniería de Software y Ciencias de Datos. Ofrece una base académica completa para comprender la teoría de la IA, los sistemas clásicos, las técnicas de búsqueda, los sistemas expertos y los modelos inteligentes modernos.
Esta edición combina claridad teórica con aprendizaje práctico, incluyendo preguntas de opción múltiple y cuestionarios para ayudar a los estudiantes a fortalecer su comprensión y prepararse para exámenes, proyectos y aplicaciones de IA.
Los estudiantes explorarán la evolución de la IA, desde sistemas basados en reglas y algoritmos de búsqueda hasta redes neuronales, lógica difusa y modelos híbridos de IA, adquiriendo conocimientos sobre enfoques simbólicos y subsimbólicos.
📂 Capítulos y Temas
🔹 Capítulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
- Definición y Alcance de la IA
- Historia y Evolución de la IA
- Aplicaciones de la IA (Robótica, Salud, Negocios, etc.)
- Introducción a Common Lisp
🔹 Capítulo 2: Sistemas Clásicos de IA y Resolución de Problemas
- Solucionador General de Problemas (GPS)
- Reglas y Sistemas Basados en Reglas
- Estrategias de Búsqueda Simples
- Análisis de Medios y Fines
- ELIZA y Programas de Lenguaje Natural
- Coincidencia de Patrones y Traductores Basados en Reglas (OPS-5)
🔹 Capítulo 3: Representación del Conocimiento
- Enfoques para la Representación del Conocimiento
- Fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural
- Reglas, Producciones, Lógica de Predicados
- Redes Semánticas
- Marcos, Objetos y Scripts
🔹 Capítulo 4: Técnicas de Búsqueda en IA
- Búsqueda a ciegas: Profundidad, Anchura
- Búsqueda heurística: Mejor primero, Escalada, A*
- Juego: Algoritmo Mín-Máx, Poda Alfa-Beta
🔹 Capítulo 5: Matemáticas simbólicas y sistemas expertos
- Resolución de problemas algebraicos
- Traducción de ecuaciones inglesas al álgebra
- Simplificación y reglas de reescritura
- Metarreglas y sus aplicaciones
- Sistemas de álgebra simbólica (Macsyma, PRESS, ATLAS)
🔹 Capítulo 6: Programación lógica
- Principio de resolución
- Unificación en la lógica de predicados
- Lógica de cláusulas de Horn
- Introducción a Prolog
- Programación en Prolog (Hechos, reglas, consultas)
🔹 Capítulo 7: Sistemas basados en el conocimiento y casos prácticos
- Introducción a los sistemas expertos
- Casos prácticos (MYCIN, DENDRAL)
- Razonamiento basado en el conocimiento
- Aplicaciones en los ámbitos médico, de ingeniería y empresarial
🔹 Capítulo 8: Temas avanzados de IA
- Redes neuronales (Perceptrón, retropropagación)
- Algoritmos genéticos
- Conjuntos difusos y lógica difusa
- Sistemas híbridos de IA
- Tendencias futuras en IA
🌟 ¿Por qué elegir este libro/app?
✅ Cobertura completa del programa de estudios con perspectivas académicas y prácticas
✅ Incluye preguntas de opción múltiple y cuestionarios para un sólido aprendizaje conceptual
✅ Abarca técnicas de IA tanto simbólicas como modernas
✅ Ideal para estudiantes y profesionales que exploran sistemas inteligentes
✅ Recurso perfecto para proyectos de IA, investigación y estudios superiores
✍ Esta app está inspirada en los autores:
Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston
📥 ¡Descárgala ya!
Domine la inteligencia artificial desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas con Artificial Intelligence Guide (edición 2025-2026): su guía completa sobre sistemas inteligentes y razonamiento computacional.
Actualización
El primer paso de la seguridad es comprender cómo los desarrolladores recopilan y comparten tus datos. Las prácticas de privacidad y seguridad de datos pueden variar en función del uso de la app, la región y la edad. El desarrollador proporcionó esta información y podría actualizarla con el tiempo.
No se comparten datos con terceros
Más información sobre cómo los desarrolladores declaran el uso compartido
No se recopilan datos
Más información sobre cómo los desarrolladores declaran la recopilación
Los datos están encriptados en tránsito
No se pueden borrar los datos
Novedades
🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies
Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies
Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀
Asistencia de la app
Acerca del desarrollador
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
