EstaTest-2020
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Apto para todo público
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Acerca de esta app
EstaTest es una aplicación móvil intuitiva y fácil de emplear. Destinada a cualquier alumno, docente, investigador o analista de datos que necesite relacionar variables (realizar pruebas de contraste de hipótesis, pruebas bivariantes de relación). La app guía en el proceso de decisión, de realización y de interpretación, de forma muy simple e intuitiva.
Primero le solicitará que marque las variables que pretende relacionar entre sí, su tipología (categórica de dos categorías o de más, o bien numérica o métrica –cuantitativa), una vez introducida la combinación, la app le hará algunas preguntas tipo filtro, para determinar las condiciones de aplicación, según tipo de prueba, en relación al supuesto seguimiento de ley normal por parte de las distribuciones o variables métricas en juego, o sobre el número de casos esperados en un procedimiento de relación entre categóricas –Chi cuadrado. En algún caso, la app le preguntará por el tipo de diseño de las variables para seguir determinando, con precisión y exactitud, el tipo de prueba adecuada para efectuar la relación solicitada. Una vez aplicados todos los filtros, los cuales puede ir pasando el usuario por defecto, marcando la situación más habitual o esperada en caso de que desconozca los supuestos de aplicación, la app indicará la prueba o procedimiento estadístico a aplicar para ver la posible asociación (relación) entre las variables. Las pruebas que le propondrá cuando se cumplan las condiciones de aplicación son las siguientes: Chi cuadrado, t-test medidas independientes, t-test medidas relacionadas, anova, correlación… En este caso estamos ante pruebas paramétricas –cuando la variable métrica sigue ley normal, o bien lo suponemos. En el supuesto que no sea así, cuando la variable métrica en juego no siga la ley normal –caso de pruebas no paramétricas- la app le propondrá las siguientes pruebas: U de Mann Whitney, T de Wilcoxon, prueba de kruskal Wallis, correlación de Spearman.
La app no solamente propone la prueba a efectuar, sino que también le permite ver un breve vídeo donde se explica cómo se realiza el procedimiento estadístico y cómo se interpreta, realizado con el paquete estadístico IBM-SPSS. Los vídeos duran entre uno y dos minutos.
Primero le solicitará que marque las variables que pretende relacionar entre sí, su tipología (categórica de dos categorías o de más, o bien numérica o métrica –cuantitativa), una vez introducida la combinación, la app le hará algunas preguntas tipo filtro, para determinar las condiciones de aplicación, según tipo de prueba, en relación al supuesto seguimiento de ley normal por parte de las distribuciones o variables métricas en juego, o sobre el número de casos esperados en un procedimiento de relación entre categóricas –Chi cuadrado. En algún caso, la app le preguntará por el tipo de diseño de las variables para seguir determinando, con precisión y exactitud, el tipo de prueba adecuada para efectuar la relación solicitada. Una vez aplicados todos los filtros, los cuales puede ir pasando el usuario por defecto, marcando la situación más habitual o esperada en caso de que desconozca los supuestos de aplicación, la app indicará la prueba o procedimiento estadístico a aplicar para ver la posible asociación (relación) entre las variables. Las pruebas que le propondrá cuando se cumplan las condiciones de aplicación son las siguientes: Chi cuadrado, t-test medidas independientes, t-test medidas relacionadas, anova, correlación… En este caso estamos ante pruebas paramétricas –cuando la variable métrica sigue ley normal, o bien lo suponemos. En el supuesto que no sea así, cuando la variable métrica en juego no siga la ley normal –caso de pruebas no paramétricas- la app le propondrá las siguientes pruebas: U de Mann Whitney, T de Wilcoxon, prueba de kruskal Wallis, correlación de Spearman.
La app no solamente propone la prueba a efectuar, sino que también le permite ver un breve vídeo donde se explica cómo se realiza el procedimiento estadístico y cómo se interpreta, realizado con el paquete estadístico IBM-SPSS. Los vídeos duran entre uno y dos minutos.
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