##### Pandas para principiantes ######
Esta aplicación cubre todos los conceptos que los programadores necesitan para desarrollar sus habilidades:
Contiene más de 300 programas basados en algoritmos y aprendizaje con código fuente.
Contiene solo el código fuente del programa y las instantáneas de salida (no contiene ninguna teoría, hay muchos libros disponibles sobre teoría).
Usamos intérpretes y bibliotecas de Python para la programación de Pandas.
Utilizamos el editor de texto PyCharm, que es popular entre programadores principiantes y profesionales y funciona bien en todos los sistemas operativos.
Cada capítulo contiene una colección de programas bien planificada y organizada.
Esta aplicación también será muy útil para principiantes, profesores y formadores de programación Pandas.
Usamos pequeños nombres de variables o identificadores para una mejor legibilidad en medios digitales como kindle, ipad, tab y mobile.
Esta aplicación contiene un enfoque mucho más simple del Código.
Se utiliza un enfoque más simple para organizar los programas tanto para principiantes como para profesionales.
-------- CARACTERÍSTICA ----------
- Contiene más de 300 programas tutoriales de Pandas con resultados.
- Interfaz de usuario (UI) muy sencilla.
- Ejemplos paso a paso para aprender a programar Pandas.
- Esta aplicación Pandas Learning está completamente SIN CONEXIÓN.
- Esta aplicación también contiene enlaces para todas "Nuestras aplicaciones de aprendizaje".
----- Descripción del aprendizaje de Pandas -----
[LISTA DE CAPÍTULOS]
1. Introducción a los pandas
2. Atributos y métodos de la serie
3. Indexación y corte en series
4. Operaciones en serie
5. Creación y atributos de marcos de datos
6. Indexación, selección y acceso a datos
7. Iteración y operaciones del marco de datos
8. Exportación e importación de marcos de datos
9. Operaciones estadísticas
10. Manejo de datos faltantes
11. Combinar y agrupar marcos de datos
12. Trazar gráficos con DataFrame
------- Sugerencias invitadas -------
Envíe sus sugerencias sobre esta aplicación Pandas Learning por correo electrónico a atul.soni09@gmail.com.
##### Le deseamos todo lo mejor !!! #####