AI SEZER & Hastane

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El modelo de triaje, diagnóstico y tratamiento respaldado por inteligencia artificial es una ayuda rápida, confiable e incansable para que los médicos reconozcan lo que hacemos todos los días como médicos y decidan el tratamiento correcto y apropiado.Cada médico que examina al paciente reconoce las quejas del paciente y los empareja con las enfermedades trata de encontrar el diagnóstico probable. Además, incluso si la probabilidad es baja, los posibles resultados de los diagnósticos también se muestran no objetivamente en el paciente mediante pruebas de exclusión. Por supuesto, es necesario mantener un equilibrio, todo médico sabe que una queja pequeña e insignificante puede ser el primer signo de una enfermedad que traerá resultados fatales, y las quejas que parecen importantes y perturban al paciente pueden no tener un diagnóstico significativo o causa a pesar de las pruebas detalladas Teniendo en cuenta los tiempos de examen, que a veces son menos de 5 minutos, y las largas horas de trabajo, está claro que no hay suficiente tiempo para los pacientes. Las investigaciones bajo la presión del tiempo y el cansancio humano no son suficientes para procesar la información que se obtiene con la amplia y renovada literatura médica, la ayuda de la inteligencia artificial a los médicos en el diagnóstico y tratamiento con algoritmos acercará a los médicos con la tecnología médica más actualizada. información de la manera más rápida, así como errores humanos o errores personales, asumirá el deber de proteger tanto al médico como al paciente contra el efecto engañoso de las experiencias. Por supuesto, por ahora, la decisión absoluta en el diagnóstico y tratamiento no puede dejarse en manos de la inteligencia artificial, pero la inteligencia artificial debe ayudar al médico como un recordatorio o un consultor en casos de desatención humana, olvido, falta de experiencia o conocimiento, como un ojo que nunca olvida ninguna de sus experiencias y aprende con los conocimientos médicos más actualizados, aumentará tanto la precisión del diagnóstico y la eficacia del tratamiento, como la satisfacción de los pacientes.
Actualización
25 may 2023

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