š Aplicaciones InformĆ”ticas en BiologĆa (2025-2026)
š§ Ā”Domina el futuro de la biologĆa a travĆ©s de la computación! Aprueba tus exĆ”menes con una aplicación inteligente: incluye el programa de estudios, preguntas de opción mĆŗltiple, cuestionarios y preguntas de examen de Aplicaciones InformĆ”ticas en BiologĆa. Una herramienta digital completa para estudiantes de grado, licenciatura e informĆ”tica en biologĆa.
---
š CapĆtulo 1: Introducción a las Aplicaciones InformĆ”ticas en BiologĆa
š¹ Alcance e Importancia del Uso de las Computadoras en BiologĆa
š¹ Desarrollo Histórico de la BiologĆa Computacional
š¹ Rol de las Computadoras en las Ciencias Biológicas Modernas
š¹ Implicaciones Ćticas y Sociales
š CapĆtulo 2: Fundamentos de Datos y Bases de Datos Biológicos
š¹ Tipos de Datos Biológicos: Genómicos, Proteómicos, Metabolómicos
š¹ Estructura y Organización de las Bases de Datos Biológicas
š¹ Bases de Datos Primarias y de ProteĆnas: GenBank, UniProt, PDB
š¹ Herramientas y TĆ©cnicas de BĆŗsqueda en Bases de Datos
š CapĆtulo 3: BioinformĆ”tica y AnĆ”lisis de Secuencias
š¹ Formatos de Secuencias de ADN, ARN y ProteĆnas
š¹ Alineamiento de Secuencias: Por Pares y MĆŗltiple
š¹ Algoritmos BLAST y FASTA
š¹ Construcción de Ćrboles FilogenĆ©ticos y AnĆ”lisis
š CapĆtulo 4: Genómica Computacional y Proteómica
š¹ MĆ©todos de Secuenciación Genómica y Ensamblaje
š¹ Anotación Funcional y Genómica Comparativa
š¹ AnĆ”lisis del Proteoma y Predicción de la Estructura de ProteĆnas
š¹ Aplicaciones en Medicina y Agricultura
š CapĆtulo 5: BiologĆa de Sistemas y Modelado Computacional
š¹ Concepto de BiologĆa de Sistemas
š¹ Herramientas de Modelado MatemĆ”tico y Simulación
š¹ AnĆ”lisis y Visualización de VĆas
š¹ Aplicaciones en el Descubrimiento de FĆ”rmacos y la Medicina Personalizada
š CapĆtulo 6: BioinformĆ”tica Estructural y Visualización Molecular
š¹ Niveles de Estructura de ProteĆnas y MĆ©todos de Determinación
š¹ Modelado Molecular y Estudios de Docking
š¹ Herramientas de Visualización: PyMOL, Chimera, RasMol
š¹ Cribado Virtual y DiseƱo de FĆ”rmacos Basado en la Estructura
š CapĆtulo 7: BioestadĆstica y AnĆ”lisis de Datos en BiologĆa
š¹ EstadĆstica Descriptiva e Inferencial
š¹ Probabilidad, Regresión y Correlación
š¹ Aplicaciones de R y Python en BiologĆa
š¹ Casos PrĆ”cticos en Investigación Basada en Datos
š CapĆtulo 8: Aprendizaje AutomĆ”tico e Inteligencia Artificial en BiologĆa
š¹ Panorama General de la IA y el AA en Ciencias de la Vida
š¹ Aprendizaje Profundo para Genómica y Proteómica
š¹ IA en el Descubrimiento de FĆ”rmacos y la ImagenologĆa MĆ©dica
š¹ DesafĆos y Perspectivas Futuras
š CapĆtulo 9: Herramientas Computacionales y Software en BiologĆa
š¹ Herramientas y Recursos en LĆnea del NCBI
š¹ Navegadores Genómicos y Plataformas de Visualización
š¹ Edición de Secuencias y Software de Código Abierto
š¹ Computación en la Nube en la Investigación Biológica
š CapĆtulo 10: Aplicaciones de la InformĆ”tica en BiologĆa Aplicada
š¹ InformĆ”tica en el Medio Ambiente y la Medicina BiologĆa
š¹ EpidemiologĆa Computacional y Modelado de Enfermedades
š¹ BioinformĆ”tica AgrĆcola y BiologĆa Forense
š¹ Tendencias Futuras y TecnologĆas Emergentes
---
¿Por qué elegir esta app?
š¹ Cobertura completa del temario
š¹ Cuestionarios y preguntas de opción mĆŗltiple por capĆtulo
š¹ āāPreguntas centradas en el examen
š¹ Estructura fĆ”cil de entender
š¹ Perfecta para estudiantes de grado, licenciatura e informĆ”tica
ā Esta app estĆ” inspirada en los autores:
Zhumur Ghosh y Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia y Quoc Nam Tran, Irena Cosic
š² Ā”DescĆ”rgala ahora y explora el poder de las aplicaciones informĆ”ticas en biologĆa!
Actualización
27 nov 2025