Data Structures and Algorithms
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Estructuras de Datos y Algoritmos (Edición 2025-2026) es un libro con un programa completo, diseñado para estudiantes de BSCS, BSIT, Ingeniería de Software, programadores competitivos, desarrolladores de software y autodidactas que desean dominar el arte de la codificación, la resolución de problemas y la optimización. Esta edición incluye preguntas de opción múltiple y cuestionarios para ofrecer un enfoque tanto académico como práctico para comprender las estructuras de datos y los algoritmos.
El libro abarca tanto la teoría como la implementación, ayudando a los estudiantes a explorar cómo se organizan, almacenan y manipulan los datos de manera eficiente. Combina matrices, pilas, colas, listas enlazadas, árboles, grafos, hash, recursión, búsqueda, ordenación y técnicas de diseño de algoritmos para fortalecer las habilidades analíticas y de programación. Los estudiantes también comprenderán la complejidad de los algoritmos, las estrategias de optimización y las aplicaciones prácticas de DSA.
Capítulos y Temas
Capítulo 1: Introducción a las Estructuras de Datos
– ¿Qué son las Estructuras de Datos? – Necesidad e importancia de las estructuras de datos
– Tipos de datos abstractos (TDA)
– Tipos de estructuras de datos: lineales vs. no lineales
– Aplicaciones prácticas
🔹 Capítulo 2: Arreglos
– Definición y representación
– Operaciones: Recorrido, inserción, borrado, búsqueda
– Arreglos multidimensionales
– Aplicaciones de los arreglos
🔹 Capítulo 3: Pilas
– Definición y conceptos
– Operaciones de pila (Push, Pop, Peek)
– Implementación con arreglos y listas enlazadas
– Aplicaciones: Evaluación de expresiones, llamadas a funciones
🔹 Capítulo 4: Colas
– Concepto y operaciones básicas
– Tipos de colas: cola simple, cola circular, cola doble
– Implementación con arreglos y listas enlazadas
– Aplicaciones
🔹 Capítulo 5: Colas de prioridad
– Concepto de prioridad
– Métodos de implementación
– Aplicaciones
🔹 Capítulo 6: Listas Enlazadas
– Lista Simple Enlazada
– Lista Doblemente Enlazada
– Lista Circular Enlazada
– Aplicaciones
🔹 Capítulo 7: Árboles
– Terminología Básica (Nodos, Raíz, Altura, Grado)
– Árboles Binarios
– Árboles Binarios de Búsqueda (BST)
– Recorridos de Árboles (Inorden, Preorden, Postorden)
– Árboles Avanzados: Árboles AVL, Árboles B
🔹 Capítulo 8: Grafos
– Terminología de Grafos (Vértices, Aristas, Grado, Caminos)
– Representación de Grafos: Matriz de Adyacencia y Lista
– Recorridos de Grafos: BFS, DFS
– Aplicaciones de Grafos
🔹 Capítulo 9: Recursión
– Concepto de Recursión
– Recursión Directa e Indirecta
– Algoritmos Recursivos (Factorial, Fibonacci, Torres de Hanói)
– Aplicaciones
🔹 Capítulo 10: Algoritmos de Búsqueda
– Búsqueda Lineal
– Búsqueda Binaria
– Técnicas Avanzadas de Búsqueda
🔹 Capítulo 11: Algoritmos de Ordenamiento
– Ordenamiento de Burbuja, Ordenamiento por Selección, Ordenamiento por Inserción
– Ordenamiento por Combinación, Ordenamiento Rápido, Ordenamiento por Montón
– Comparación de Eficiencia
🔹 Capítulo 12: Hashing
– Concepto de Hashing
– Funciones Hash
– Técnicas de Colisión y Resolución de Colisiones
– Aplicaciones
🔹 Capítulo 13: Técnicas de Almacenamiento y Recuperación
– Conceptos de Almacenamiento de Archivos
– Almacenamiento Indexado
– Fundamentos de la Gestión de Memoria
🔹 Capítulo 14: Complejidad de Algoritmos
– Complejidad Temporal (Mejor, Peor, Promedio)
– Complejidad Espacial
– Notaciones O, Ω y Θ
🔹 Capítulo 15: Polinomial e Intratable Algoritmos
– Algoritmos de Tiempo Polinomial
– Problemas NP-Completos y NP-Difíciles
– Ejemplos
🔹 Capítulo 16: Clases de Algoritmos Eficientes
– Características de los Algoritmos Eficientes
– Casos Prácticos
🔹 Capítulo 17: Técnicas de Diseño de Algoritmos
– Divide y Vencerás
– Programación Dinámica
– Algoritmos Voraces
🌟 ¿Por qué elegir este libro?
✅ Abarca el programa completo de DSA para BSCS, BSIT e Ingeniería de Software
✅ Incluye preguntas de opción múltiple, cuestionarios y aplicaciones
✅ Fortalece la preparación para exámenes, el trabajo en proyectos y la programación competitiva
✅ Construye una base sólida en teoría, programación y resolución de problemas
✅ Perfecto para estudiantes, desarrolladores y preparación para entrevistas
✍ Este libro está inspirado en los autores:
Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss
📥 ¡Descárgalo ahora!
Domina las Estructuras de Datos y Algoritmos con la Edición 2025-2026 y mejora tus habilidades de programación, optimización y resolución de problemas.
El libro abarca tanto la teoría como la implementación, ayudando a los estudiantes a explorar cómo se organizan, almacenan y manipulan los datos de manera eficiente. Combina matrices, pilas, colas, listas enlazadas, árboles, grafos, hash, recursión, búsqueda, ordenación y técnicas de diseño de algoritmos para fortalecer las habilidades analíticas y de programación. Los estudiantes también comprenderán la complejidad de los algoritmos, las estrategias de optimización y las aplicaciones prácticas de DSA.
Capítulos y Temas
Capítulo 1: Introducción a las Estructuras de Datos
– ¿Qué son las Estructuras de Datos? – Necesidad e importancia de las estructuras de datos
– Tipos de datos abstractos (TDA)
– Tipos de estructuras de datos: lineales vs. no lineales
– Aplicaciones prácticas
🔹 Capítulo 2: Arreglos
– Definición y representación
– Operaciones: Recorrido, inserción, borrado, búsqueda
– Arreglos multidimensionales
– Aplicaciones de los arreglos
🔹 Capítulo 3: Pilas
– Definición y conceptos
– Operaciones de pila (Push, Pop, Peek)
– Implementación con arreglos y listas enlazadas
– Aplicaciones: Evaluación de expresiones, llamadas a funciones
🔹 Capítulo 4: Colas
– Concepto y operaciones básicas
– Tipos de colas: cola simple, cola circular, cola doble
– Implementación con arreglos y listas enlazadas
– Aplicaciones
🔹 Capítulo 5: Colas de prioridad
– Concepto de prioridad
– Métodos de implementación
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🔹 Capítulo 6: Listas Enlazadas
– Lista Simple Enlazada
– Lista Doblemente Enlazada
– Lista Circular Enlazada
– Aplicaciones
🔹 Capítulo 7: Árboles
– Terminología Básica (Nodos, Raíz, Altura, Grado)
– Árboles Binarios
– Árboles Binarios de Búsqueda (BST)
– Recorridos de Árboles (Inorden, Preorden, Postorden)
– Árboles Avanzados: Árboles AVL, Árboles B
🔹 Capítulo 8: Grafos
– Terminología de Grafos (Vértices, Aristas, Grado, Caminos)
– Representación de Grafos: Matriz de Adyacencia y Lista
– Recorridos de Grafos: BFS, DFS
– Aplicaciones de Grafos
🔹 Capítulo 9: Recursión
– Concepto de Recursión
– Recursión Directa e Indirecta
– Algoritmos Recursivos (Factorial, Fibonacci, Torres de Hanói)
– Aplicaciones
🔹 Capítulo 10: Algoritmos de Búsqueda
– Búsqueda Lineal
– Búsqueda Binaria
– Técnicas Avanzadas de Búsqueda
🔹 Capítulo 11: Algoritmos de Ordenamiento
– Ordenamiento de Burbuja, Ordenamiento por Selección, Ordenamiento por Inserción
– Ordenamiento por Combinación, Ordenamiento Rápido, Ordenamiento por Montón
– Comparación de Eficiencia
🔹 Capítulo 12: Hashing
– Concepto de Hashing
– Funciones Hash
– Técnicas de Colisión y Resolución de Colisiones
– Aplicaciones
🔹 Capítulo 13: Técnicas de Almacenamiento y Recuperación
– Conceptos de Almacenamiento de Archivos
– Almacenamiento Indexado
– Fundamentos de la Gestión de Memoria
🔹 Capítulo 14: Complejidad de Algoritmos
– Complejidad Temporal (Mejor, Peor, Promedio)
– Complejidad Espacial
– Notaciones O, Ω y Θ
🔹 Capítulo 15: Polinomial e Intratable Algoritmos
– Algoritmos de Tiempo Polinomial
– Problemas NP-Completos y NP-Difíciles
– Ejemplos
🔹 Capítulo 16: Clases de Algoritmos Eficientes
– Características de los Algoritmos Eficientes
– Casos Prácticos
🔹 Capítulo 17: Técnicas de Diseño de Algoritmos
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✅ Incluye preguntas de opción múltiple, cuestionarios y aplicaciones
✅ Fortalece la preparación para exámenes, el trabajo en proyectos y la programación competitiva
✅ Construye una base sólida en teoría, programación y resolución de problemas
✅ Perfecto para estudiantes, desarrolladores y preparación para entrevistas
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Thomas H. Cormen (CLRS), Donald Knuth, Robert Lafore, Mark Allen Weiss
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No se recopilan datos
Más información sobre cómo los desarrolladores declaran la recopilación
Los datos están encriptados en tránsito
No se pueden borrar los datos
Novedades
🚀 Initial Launch of Data Structures and Algorithms
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering DSA concepts & implementation
✅ MCQs and quizzes for exams & interviews
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering
🏆 Competitive programmers & interview preparation
💻 Developers seeking optimization & problem-solving techniques
📘 Academic courses & professional training
Start mastering DSA with Data Structures & Algorithms 2025–2026 Edition! 🚀
✨ What’s Inside:
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Asistencia de la app
Acerca del desarrollador
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
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