FactorAnalysis for Android
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La aplicación Análisis de factores para Android consta de tres componentes: uno procesa muestras de variables aleatorias; la segunda es la factorización de la matriz de correlación; y la tercera calculadora para las distribuciones estadísticas conocidas.
El componente de procesamiento de muestras de variables aleatorias está diseñado para almacenar (editadas, eliminadas, renombradas) muestras de variables aleatorias, para calcular sus características estadísticas básicas como: -valor promedio; - Desviación Estándar; - asimetría y curtosis; - calcular intervalos de confianza del valor medio; - varianza y desviación estándar; - comprobar si la muestra proviene de una variable aleatoria normal o uniformemente distribuida utilizando el criterio de Pearson; - comprobar si la muestra proviene de una variable aleatoria normal, uniforme y exponencialmente distribuida utilizando el criterio de Kolmogorov-Smirnov; - y cero asimetría y curtosis; - histograma determinado de la muestra; - prueba funcional de hipótesis relacionadas con la media y la desviación estándar; y otra.
La aplicación tiene una función para distribuciones suaves, esto incluye recursos para visualización de distribuciones ajustadas (suaves) relacionadas con la muestra, no excluidas de los criterios de Pearson y Kolmogorov-Smirnovr.
En el Análisis de Factores de componentes para la factorización de matrices de correlación se aplican dos métodos conocidos: componentes principales (Pearson, 1901 y Hoteling, 1933); y - los factores principales (Spearman, 1904 1926). Se puede obtener una matriz de correlación mediante el tratamiento de datos con funciones de la aplicación, o ingresando o importando a la aplicación matrices de correlación listas para usar.
Se pueden guardar muestras, resultados de procesamiento e histogramas. Las tablas con estos datos se pueden exportar y enviar para guardarlas e imprimirlas. La aplicación tiene funciones para crear, eliminar y seleccionar una carpeta para almacenar los resultados de los datos.
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Análisis factorial para Android
La aplicación Análisis de factores para Android consta de tres componentes: uno procesa muestras de variables aleatorias; la segunda es la factorización de la matriz de correlación; y la tercera calculadora para las distribuciones estadísticas conocidas.
La aplicación sirve para almacenar muchas muestras de variables aleatorias y calcular la matriz de correlación.
procesamiento de muestras de variables aleatorias
comprobar si la muestra proviene de una variable aleatoria normal o uniformemente distribuida utilizando el criterio de Pearson; y los criterios de Kolmogorov-Smirnovr
histograma determinado de la muestra;
aplica dos métodos de componentes principales y los factores principales para la factorización de matrices de correlación
calcular la probabilidad acumulada o la variable aleatoria
Los datos de resultados se pueden exportar y enviar por Internet.
crear, eliminar y seleccionar una carpeta para almacenar los resultados de los datos
hipótesis, histograma probabilidad aleatoria distribuciones estadísticas matriz de correlación factorización componentes principales factores
El componente de procesamiento de muestras de variables aleatorias está diseñado para almacenar (editadas, eliminadas, renombradas) muestras de variables aleatorias, para calcular sus características estadísticas básicas como: -valor promedio; - Desviación Estándar; - asimetría y curtosis; - calcular intervalos de confianza del valor medio; - varianza y desviación estándar; - comprobar si la muestra proviene de una variable aleatoria normal o uniformemente distribuida utilizando el criterio de Pearson; - comprobar si la muestra proviene de una variable aleatoria normal, uniforme y exponencialmente distribuida utilizando el criterio de Kolmogorov-Smirnov; - y cero asimetría y curtosis; - histograma determinado de la muestra; - prueba funcional de hipótesis relacionadas con la media y la desviación estándar; y otra.
La aplicación tiene una función para distribuciones suaves, esto incluye recursos para visualización de distribuciones ajustadas (suaves) relacionadas con la muestra, no excluidas de los criterios de Pearson y Kolmogorov-Smirnovr.
En el Análisis de Factores de componentes para la factorización de matrices de correlación se aplican dos métodos conocidos: componentes principales (Pearson, 1901 y Hoteling, 1933); y - los factores principales (Spearman, 1904 1926). Se puede obtener una matriz de correlación mediante el tratamiento de datos con funciones de la aplicación, o ingresando o importando a la aplicación matrices de correlación listas para usar.
Se pueden guardar muestras, resultados de procesamiento e histogramas. Las tablas con estos datos se pueden exportar y enviar para guardarlas e imprimirlas. La aplicación tiene funciones para crear, eliminar y seleccionar una carpeta para almacenar los resultados de los datos.
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Análisis factorial para Android
La aplicación Análisis de factores para Android consta de tres componentes: uno procesa muestras de variables aleatorias; la segunda es la factorización de la matriz de correlación; y la tercera calculadora para las distribuciones estadísticas conocidas.
La aplicación sirve para almacenar muchas muestras de variables aleatorias y calcular la matriz de correlación.
procesamiento de muestras de variables aleatorias
comprobar si la muestra proviene de una variable aleatoria normal o uniformemente distribuida utilizando el criterio de Pearson; y los criterios de Kolmogorov-Smirnovr
histograma determinado de la muestra;
aplica dos métodos de componentes principales y los factores principales para la factorización de matrices de correlación
calcular la probabilidad acumulada o la variable aleatoria
Los datos de resultados se pueden exportar y enviar por Internet.
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hipótesis, histograma probabilidad aleatoria distribuciones estadísticas matriz de correlación factorización componentes principales factores
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