MiraPalermo

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Acerca de esta app

Muchas grandes empresas, incluyendo operadores turísticos y agencias de viajes, desean ofrecer una oferta nueva y más específica a sus clientes, mejorando su experiencia, aumentando su fidelidad y, al mismo tiempo, reduciendo posibles decepciones, mejorando así su retorno de la inversión. Una forma eficaz de lograr estos resultados es ofrecer servicios más específicos, como la personalización de los servicios según las preferencias, experiencias previas y deseos actuales del cliente.

La app MiraPalermo destaca por su capacidad para guiar el comportamiento del usuario —ya sea visitante, turista o usuario final— antes, durante y después de su visita o participación en vacaciones, ferias o eventos. Este enfoque único busca mejorar la comprensión e interpretación del contenido, las visitas culturales o, simplemente, unas vacaciones inteligentes; esto se traduce en experiencias más significativas, alineadas con sus preferencias, lo que resulta en una mayor satisfacción. Una mayor satisfacción también impulsa la publicación y difusión en redes sociales, lo que beneficia el reconocimiento de marca. De esta manera, atrae nuevos visitantes y tiene un impacto significativo en la economía local, con el objetivo de mejorar la economía circular y, por consiguiente, la sostenibilidad del ciclo. El proyecto cumple con las directrices del Parlamento Europeo, que en mayo de 2023 aprobó el documento "Inteligencia Artificial en el contexto del patrimonio cultural y los museos" para promover las visitas y el turismo. En concreto, se centra en los conceptos de personalización, implementados en MiraPalermo. Por lo tanto, se trata de un proyecto altamente innovador y estratégico para las empresas. La aplicación se basa en IA para definir y desarrollar modelos de comportamiento del usuario capaces de personalizar el contenido de eventos y exposiciones, mejorar el entorno local e interactuar con la comunidad local. Los modelos utilizados son Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM), un tipo de algoritmo de IA entrenado con grandes cantidades de texto y capaz de analizar las opiniones y la experiencia del usuario. El uso de una arquitectura neuronal profunda como backend para el estudio del comportamiento del usuario permite una personalización mucho más precisa de los eventos, mejorando la experiencia del consumidor. El proyecto utiliza la segmentación de usuarios, lo que permite adaptar el contenido a cada tipo de visitante. Es precisamente esta identidad específica la que permite a los visitantes navegar por contenido seleccionado explícitamente en función de su contexto cultural, deseos, preferencias y experiencias previas. Una mayor personalización busca atraer y fidelizar a nuevos públicos, en particular a usuarios turísticos nacionales e internacionales, con el potencial de generar un profundo impacto en la economía local y regional. Esto se traduce en un aumento del número de visitantes y de las ventas, la diferenciación e innovación de los productos y servicios ofrecidos, la fidelización de los servicios, una mayor afluencia estacional y la apertura a nuevos segmentos de usuarios objetivo.

En conclusión, el proyecto reúne todas las características necesarias para mejorar el acercamiento a grandes grupos de usuarios, incluidos los jóvenes, ya que habla un lenguaje que los visitantes esperan, comprenden y reconocen como familiar. El contenido no resulta aburrido ni desconocido para el usuario, a diferencia de la mayoría de los casos; las historias se personalizan en función de su experiencia y preferencias. La personalización del contenido cultural abre un nuevo capítulo en el disfrute y la participación activa de los visitantes en tours, guías y eventos culturales. La exposición o visita satisface al visitante, animándolo a participar en la promoción del evento, la marca, la región y las atracciones, con claros beneficios para todos los interesados.
Actualización
17 nov 2025

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Acerca del desarrollador
VIANET SRL
engage.mirapalermo@gmail.com
VIA MONTIGLIONI 118-16 S 00046 GROTTAFERRATA Italy
+39 331 228 6484