Matrix Calculus es la mejor aplicación actual de operaciones matemáticas que se usan números, matrices y matrices multidimensionales en el campo real y complejo; que es capaz de realizar todos los cálculos matemáticos estándares en los números, vectores (matrices de tamaño 1) y matrices de 2 a 5 dimensiones.
Los números pueden ser reales o complejos, tanto en operaciones normales como en matrices;
Matrix Calculus también tiene una tecla que le permite operar exclusivamente en el campo real o en el campo complejo,
dando así un error si el campo es real y el resultado de la operación es complejo;
para operar con números complejos, Matrix Calculus requiere el pago de una aplicación.
Las operaciones posibles son el estándar de las matemáticas y las siguientes operaciones con matrices:
* = Matriz producto
/ = División de dos matrices, o el producto de matriz inversa
^ = Potencia de una matriz
+ = Matriz de suma
- = Matriz de diferencias
Det = Determinante
Tra = matriz transpuesta
Inv = matriz inversa
Adj = matriz adjunta
tr(A) = traza de la matriz A
Unit = unidad matriz
Rank = rango matriz
Erf = función de error erf
REF = matriz en Fila Echelon Form (solución de sistema)
Las siguientes operaciones matriciales son operativas solo con la versión Pro:
Inv+ = Moore - Penrose seudo inversa
Eigen = valores propios de la matriz
Evect = vectores propios de la matriz
Vsing = matriz de valores singulares S
Uvect = vector izquierda matriz singular U
Vvect = vector derecha matriz singular V
Outer = producto externo
Dsum = matriz suma directa
L (L*L’) = Matriz triangular inferior L tal que A = L * L’
Q (Q * R) = Matriz izquierda Q tal que A = Q * R
R (Q * R) = matriz derecha R tal que A = Q * R
Jordan = Jordan Matrix
|| A || = Frobenius standard
e^A = exponencial de la matriz A
√ A = matriz raíz cuadrada
Si la matriz permite, también es posible calcular una función de la matriz, donde la función es una de las de la calculadora, por ejemplo (A = matriz):
lne (A), log (A), el pecado cos (A) (A), tan (A), sinh (A), arcsin (A), arctanh (A)